A empresa adaptável: guia de preparação para a IA

A velocidade e diversidade dos avanços tecnológicos criam desafios constantes para os líderes de TI. Você não pode simplesmente aguardar para ver quais avanços serão esquecidos ou implementados. A pressão para investir em tecnologias como a IA é imensa, mas buscar as inovações mais recentes sem primeiro definir uma estratégia clara é um risco que pode atrasar a inovação em longo prazo.

A principal questão não é qual deve ser seu plano de IA específico, mas como você pode criar uma empresa capaz de se adaptar a qualquer tipo de disrupção. Isso significa ir além de somente reagir e se recuperar das mudanças para conseguir agregar valor continuamente enquanto o mundo está se transformando ao seu redor. Você precisa conquistar durabilidade e adaptabilidade para sua empresa.

Quatro estratégias para criar uma empresa adaptável

A criação de uma base adaptável e pronta para a IA começa com uma visão clara das suas metas de negócios. Você deve definir o problema ou desafio primeiro e só então determinar se a IA pode fornecer uma solução. Quatro áreas de foco críticas sustentam essa mentalidade estratégica.

1. Concentre-se no desafio, não na tecnologia

Antes de agir, crie um plano estratégico. Evite inovar em inteligência artificial sem ter uma finalidade comercial definida. Em vez disso, identifique desafios empresariais específicos e de alto valor. Você está focado em melhorar a produtividade do desenvolvedor? Otimizando sua cadeia de suprimentos? Está criando uma nova experiência para o cliente?

Alinhe sua estratégia de IA a um resultado de negócios tangível e defina o que significa ter sucesso ao estabelecer indicadores-chave de desempenho (KPIs) claros. Ao fazer isso, você vincula diretamente seus investimentos a um valor tangível e tem o poder de medir, aprender e iterar com eficiência.

2. Invista em suas pessoas

Uma organização adaptável não se constrói apenas com base na tecnologia, ela também depende das pessoas. Você precisa nutrir uma cultura que incentive a experimentação e aceite o fracasso como parte da adaptação. Com uma lacuna real e crescente de talentos em IA no setor, você também precisa investir em seu pessoal para desenvolver o conhecimento necessário.

Na Red Hat, estamos investindo fortemente em ferramentas de IA e treinamento para nossos associados, dando a eles tempo e espaço para explorar as aplicações de IA juntos. Essa abordagem cria o conhecimento prático que ajuda a preparar sua força de trabalho para responder às mudanças.

3. Adote a nuvem híbrida

Para aproveitar todo o potencial da IA, ela precisa estar disponível onde quer que seus dados e aplicações estejam: no datacenter, na nuvem pública e na edge. Isso significa que sua estratégia de IA deve ser uma estratégia de nuvem híbrida. Você precisa treinar, ajustar e executar modelos em qualquer lugar, mantendo uma forte postura de segurança, conformidade e soberania de dados.

Essa abordagem híbrida ajuda a evitar inovações de IA isoladas e oferece flexibilidade para usar qualquer modelo, acelerador e nuvem. Uma plataforma consistente que abrange todos esses ambientes ajuda você a gerenciar seus dados, aplicações e modelos de maneira unificada e replicável.

4. Modernize sua base

Plataformas legadas e aplicações monolíticas podem sufocar rapidamente as ambições de IA. Para superar essas barreiras, você deve modernizar sua base e adotar a automação. Deixar suas equipes confortáveis com fluxos de trabalho automatizados ajuda a criar a mentalidade necessária para a adoção da IA, posicionando a tecnologia como um facilitador da inovação, em vez de substituir a engenhosidade humana.

Além disso, migrar de sistemas proprietários discrepantes para uma plataforma de nuvem híbrida moderna, aberta e flexível fornecerá a base adaptável necessária para criar, implantar e gerenciar aplicações modernas, incluindo as aplicações com infusão de IA do futuro.

Domine o caos da IA com a vantagem do open source

Muitas inovações de IA estão acontecendo nas comunidades open source, o que pode parecer caótico. É aí que o papel histórico da Red Hat como pioneira em open source e com 30 anos de experiência pode oferecer uma grande vantagem aos nossos parceiros e clientes.

Nos primórdios do Linux, tornamos a inovação open source rápida, estável e confiável para as empresas. Estamos fazendo o mesmo com a IA. A Red Hat se envolve com as comunidades open source para promover inovações de IA maduras, a fim de atender às rigorosas demandas das empresas.

Por exemplo, o Model Context Protocol (MCP) é um projeto da comunidade que permite aos agentes de IA aproveitarem os recursos e aplicações existentes que suas equipes humanas usam. A Red Hat trabalha com essas comunidades e contribui com elas para que projetos como o MCP ofereçam suporte aos protocolos de segurança, requisitos de conformidade e confiabilidade esperados dos sistemas de produção modernos.

Seu futuro é aberto

A transição para a era da IA é um momento de grandes oportunidades. Construir uma empresa durável e adaptável não é um projeto único, é um compromisso contínuo. Trata-se de ter a cultura certa, a plataforma certa e o parceiro certo.

Quer saber mais sobre como criar uma empresa adaptável e se preparar para o futuro? Faça o download do e-book "A empresa adaptável: da prontidão para a IA à disrupção".

Mais informações sobre outros desafios de TI

Descubra mais pontos de vista de especialistas na The Executive’s Collection, onde os líderes da Red Hat e analistas do setor ajudam você a tomar decisões mais inteligentes e a se antecipar à disrupção.