Superando desafios: IA e Kubernetes na fonte dos dados

Migrar para a edge não é apenas uma tendência; é uma resposta à necessidade de resultados mais rápidos. Ao processar os dados exatamente onde eles são criados, as organizações percebem que podem finalmente liberar a tomada de decisões em tempo real e tornar suas operações significativamente mais eficientes.

Seja no chão de fábrica, em uma turbina eólica ou no depósito de uma loja, a edge é onde surgem os dados de negócios de maior impacto. A maioria dos líderes operacionais já reconhece que aproximar a capacidade de processamento desses dados é a chave para transformar sua forma de trabalhar. O verdadeiro desafio, no entanto, não é apenas chegar lá; é superar as soluções pontuais e fragmentadas em direção a uma infraestrutura que realmente possa escalar. É aqui que o portfólio de produtos da Red Hat oferece uma plataforma consistente para uma base unificada, transformando esses locais distribuídos em uma parte otimizada de sua estratégia moderna de TI.

Vantagens da IA na edge

Um dos movimentos estratégicos mais significativos é o investimento em edge AI. Ao combinar o poder do machine learning (ML) com a capacidade de resposta da edge computing, você analisa e age sobre os dados em milissegundos, exatamente onde são criados, sem precisar sempre de uma viagem de ida e volta para a nuvem.

Esta abordagem ajuda a superar alguns dos principais obstáculos na edge, como:

• Velocidade: as decisões são mais rápidas porque a inferência é local.
• Confiabilidade: as operações continuam funcionando mesmo se a conexão cair.
• Eficiência: você economiza largura de banda ao não enviar cada byte de dados de volta para a nuvem.
• Segurança: os dados confidenciais permanecem locais, facilitando o gerenciamento de conformidade e privacidade.

Vemos isso em ação em vários setores. Por exemplo, na manufatura, os modelos de manutenção preditiva detectam sinais de alerta de mau funcionamento e acionam uma correção antes que ocorra um downtime não planejado. No varejo, ela permite o monitoramento em tempo real de feeds de câmeras de segurança para prevenção de perdas, sem o atraso de ida e volta para a nuvem.

Inovação lightweight e Kubernetes na "extremidade da edge"

À medida que você expande sua presença na edge, o desafio é gerenciar sistemas compactos e que geralmente possuem restrições de recursos, estejam eles dentro de um terminal de ponto de venda (PDV) ou em uma turbina eólica remota. Para manter a consistência e a escalabilidade nessas implantações de formato ultrarreduzido, você precisa estender as mesmas práticas nativas em nuvem que usa no data center até a "extremidade da edge".

É aqui que a Red Hat ajuda a preencher a lacuna, escalando o Kubernetes corporativo do núcleo até os limites da edge da rede. Para dispositivos com restrições extremas de recursos, o Red Hat build of MicroShift oferece uma distribuição lightweight do Kubernetes derivada do Red Hat OpenShift. Ele foi projetado especificamente para ambientes como gateways industriais ou pequenos dispositivos ARM/x86, oferecendo recursos do Kubernetes suficientes para organizar as cargas de trabalho em containers sem a sobrecarga total de um cluster padrão do OpenShift. Isso garante autonomia local e gerenciamento de aplicações, mesmo em locais com restrição de espaço ou áreas com conectividade intermitente.

Para locais que exigem maior capacidade ou disponibilidade, a Red Hat também oferece uma variedade de topologias do OpenShift — incluindo clusters de três nós, dois nós e de nó único — para você escalar sua infraestrutura nativa de nuvem sem comprometer a disponibilidade ou a segurança. 

Uma plataforma para todos os casos de uso

O objetivo é adaptar o Kubernetes a diversos ambientes de edge. Seja lidando com bastidores ricos em recursos ou com locais desconectados e com restrição de energia, a plataforma subjacente deve ser a mesma. 

Ao usar o Red Hat OpenShift como base, você mantém uma abordagem consistente de segurança e operações em toda a infraestrutura. Ele permite implantar a instância sob medida para suas necessidades, de clusters completos ao MicroShift ultraleve, sem que a sua equipe precise aprender um conjunto diferente de ferramentas para cada novo local de edge. 

Gerencie as operações em toda a edge

Para a edge computing gerar valor de negócios real, ela precisa ser gerenciável. Não é possível enviar um técnico a cada local remoto para realizar uma atualização ou correção. Escalar para milhares de locais exige uma forma de padronizar as operações sem a necessidade de equipe de TI local a todo momento. 

Para resolver isso, a Red Hat oferece um loop de controle unificado. Ao combinar o gerenciamento de dispositivos do Red Hat Device Edge com o poder de orquestração do Red Hat Ansible Automation Platform, possibilitamos gerenciar frotas de dispositivos e infraestrutura como um sistema único e coeso. Essa abordagem simplifica as operações para as equipes de TO por meio de implantações intuitivas e baseadas em políticas, permitindo onboarding zero-touch e atualizações remotas que mantêm o estado desejado dos seus sistemas de forma automática. 

Para liberar todo o potencial de sua estratégia de edge, você precisa de uma plataforma consistente, automação e controle centralizado que abranja tudo, desde a implantação (Dia 0) até atualizações contínuas e insights baseados em IA. Ao combinar a edge AI para obter insights em tempo real com uma solução sob medida como o MicroShift, a edge se torna uma verdadeira extensão da sua nuvem híbrida. 

Dê o próximo passo: Para obter um guia prático sobre como operacionalizar a IA, simplificar a implantação de sistemas operacionais, escalar arquiteturas do Kubernetes e automatizar todo o ciclo de vida da edge, leia nosso e-book completo, Desbloqueie valor de negócios na edge.