O novo stack de IA: escolha, controle e inovação pronta para produção

Na próxima década, a IA redesenhará o mapa dos ecossistemas de tecnologia. À medida que atravessamos o que a Forrester chama de "sétima onda" de grandes mudanças tecnológicas, impulsionadas pela IA generativa e IA de agentes, os executivos de alto nível estão enfrentando uma transição desafiadora. A diferença entre ficar para trás e aproveitar essa onda de mudanças é sua estratégia para o stack de computação de IA.

Na Red Hat, nossa missão continua centrada nos princípios do open source: colaboração, transparência e poder de escolha. Acreditamos que, para que a IA realmente cumpra sua promessa de produtividade e valor de negócio, ela não pode permanecer como uma "caixa preta" proprietária. Ela deve ser baseada nos mesmos princípios sólidos de engenharia que fizeram do Linux, do Kubernetes e de outras inovações open source a base da empresa moderna.

Decifrando o novo ecossistema: Insights da Forrester

Para entender essas mudanças, recomendo a leitura e a compreensão das implicações do novo relatório da Forrester: AI Powers A New Computing Ecosystem. Ele oferece um roadmap essencial para essa transição. O relatório destaca como os chips, modelos e agentes de IA estão desmantelando os stacks de software e nuvem legados em que confiamos há anos.

A Forrester identificou oito categorias distintas de provedores, de fabricantes de chips a plataformas de IA de agentes, que agora estão competindo para moldar o futuro da computação. Entender essas estruturas em constante mudança e as pressões e incentivos que estão surgindo é fundamental para qualquer líder que queira maximizar o valor criado com seus parceiros, em vez de se distrair com o barulho e a propaganda.

Isso requer uma mudança fundamental na forma como abordamos o stack de IA. À medida que o ecossistema se expande, o desafio para um CIO ou CTO não é mais apenas escolher um provedor de nuvem. Trata-se de arquitetar um stack estável, escalável e controlável em cinco camadas críticas: Experiência, orquestração, dados, inteligência e infraestrutura. Acertar em cada uma dessas camadas ajuda a fornecer a base necessária para a resiliência e a adaptabilidade.

Por que a Red Hat? Qualquer modelo, qualquer acelerador, qualquer nuvem

Atualmente, o mercado é dominado por provedores proprietários, mas a história mostra que as soluções open source acabam prevalecendo. A Red Hat está em uma posição única, porque oferece uma camada operacional neutra e híbrida. Nossa estratégia é baseada em escolha, flexibilidade e controle:

1. Qualquer modelo: esteja você usando modelos Granite da IBM, Llama, Mistral, modelos de outros provedores importantes ou modelos internos especializados, plataformas como Red Hat AI oferecem a flexibilidade para criar, ajustar e implantá-los com o suporte do Open Source Assurance program da Red Hat para garantia de propriedade intelectual.
2. Qualquer acelerador: acreditamos na "neutralidade do silício". Trabalhamos em estreita colaboração com todo o ecossistema, incluindo NVIDIA, AMD e Intel, para ajudar você a manter a escolha em seu caminho de hardware.
3. Qualquer nuvem: sua estratégia de IA deve seguir seus dados. Sejam esses dados armazenados on-premise para atender aos requisitos de "IA soberana" ou distribuídos por várias nuvens públicas, a Red Hat oferece um modelo operacional consistente.

O poder da colaboração: Red Hat e NVIDIA

A estreita colaboração da Red Hat com a NVIDIA é um estudo de caso sobre como isso pode funcionar. Um componente essencial dessa nova infraestrutura é o substrato de hardware e software que a capacita. É por isso que nosso trabalho ampliado com a NVIDIA é tão transformador. Estamos combinando o open source empresarial com os avanços da IA em escala de rack da NVIDIA para oferecer inovações mais rápidas e prontas para produção.

Ao oferecer suporte "Dia 0" para a plataforma NVIDIA Vera Rubin, garantimos que a plataforma Linux empresarial líder mundial, o Red Hat Enterprise Linux (RHEL), seja otimizada para a próxima geração de supercomputadores de IA assim que estiver disponível. Isso significa oferecer uma base fortalecida e consistente com gerenciamento do ciclo de vida integrado. Assim, as equipes podem se concentrar na inovação, e não no atrito da infraestrutura.

Da prova de conceito à produção

De acordo com o Gartner®, "Pelo menos 30% dos projetos de IA generativa (GenAI) serão abandonados após a prova de conceito até o final de 2025, devido à baixa qualidade dos dados, controles de risco inadequados, custos escalonados ou valor de negócio pouco claro." Para evitar esse "purgatório de POC", os executivos devem priorizar uma abordagem de plataforma que resolva o débito técnico e simplifique o caminho para a IA de produção.

A primeira etapa é modernizar sua base. Ao explorar os insights do relatório da Forrester, lembre-se de que uma empresa criada para se adaptar à disrupção é uma empresa criada para a IA. A Red Hat está aqui para ser sua parceira de confiança ao abordar essas decisões de alto risco, ajudando você a manter sua estratégia de IA tão duradoura quanto o negócio que você está construindo. Juntos, podemos gerenciar a complexidade e os limites variáveis à medida que a inovação da IA continua a se desenvolver. A coinovação é o caminho a seguir.

Quer orientação sobre outros desafios tecnológicos?

Descubra mais perspectivas de especialistas na coleção The Executive's Collection, onde os líderes da Red Hat e analistas do setor ajudam você a tomar decisões mais inteligentes e ficar à frente da disrupção. Leia a coleção.

Comunicado de imprensa do Gartner, Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept by End of 2025, 29 de julho de 2024 
GARTNER é uma marca comercial da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas.