EVENTO PRESENCIAL
Red Hat AI Roadshow
1º de janeiro a 31 de dezembro de 2025 | Um workshop hands-on que apresenta como você pode desenvolver soluções de IA econômicas e seguras de qualquer lugar e em grande escala.
Sobre o evento
O Red Hat AI Roadshow é uma experiência de meio dia que mostra insights sobre como acelerar o time to value (TTV) de aplicações com IA que escalam em nuvem híbrida. Assim, é possível aumentar a produtividade da equipe, melhorar a experiência dos clientes e promover inovação com uma IA empresarial, além da generativa e a preditiva. Veja também como medir o impacto de uma iniciativa de IA nos negócios.
Os participantes poderão criar, treinar e implantar modelos de IA e integrá-los a uma aplicação em um laboratório hands-on durante o evento. Eles verão na prática como transformar uma ideia em um modelo preciso e pronto para produção de aplicações.
Próximos eventos
St. Louis, MO
Denver, CO
New York, NY
Nova York, NY
Eventos anteriores
McLean, VA
25 de fevereiro de 2025
Hong Kong, HK
27 de fevereiro de 2025
Mumbai, Índia
5 de março de 2025
Délhi, Índia
6 de março de 2025
Nova York, NY
6 de março de 2025
Toronto, ON
6 de março de 2025
Atlanta, GEO
13 de março de 2025
Hanói, Vietnã
13 de março de 2025
Auckland, Nova Zelândia
18 de março de 2025
Wellington, Nova Zelândia
20 de março de 2025
Livestream, China
27 de março de 2025
Hong Kong, HK
27 de março de 2025
Jacarta, Indonésia
15 de abril de 2025
Seul, Coreia
21 a 25 de abril de 2025
Singapura, Singapura
25 de abril 2025
Chicago, Estados Unidos
29 de abril de 2025
Detroit, Estados Unidos
30 abril de 2025
Cidade de Ho Chi Min, Vietnã
6 a 8 de maio de 2025
Boston, Estados Unidos
17 de junho de 2025
Ottawa
Washington, DC
Scottsdale, AZ
Santa Clara, CA
Raleigh, NC
Belcamp, MD
Boston, MA
Sacramento, CA
Toronto, ON
Huston, TX
O que você aprenderá neste evento
Equipes que desejam integrar inteligência artificial e machine learning às infraestruturas de tecnologia terão muitas oportunidades de aprendizado neste workshop, tais como:
- O que é necessário para criar uma aplicação segura e escalável com IA e qual o impacto dela nos negócios
- Como a IA generativa está sendo usada para facilitar as estratégias de empresas
- Como o Red Hat AI acelera a inovação e reduz o custo operacional de desenvolvimento e entrega das soluções de IA em ambientes de nuvem híbrida
- Como obter inferência consistente, rápida e econômica
- Por que e como alinhar modelos a dados de empresas privadas
- Inovação com a Agentic AI
- Abordagens a partir de obstáculos comuns no uso da IA: segurança e proteção, disponibilização de modelos privados para usuários internos e avaliação do valor da IA
- Experiência hands-on com uma plataforma de MLOps: desenvolva e treine tipos de modelo, integre aplicações front-end para criar novas funcionalidades e testar aplicações como um usuário. Não é necessário experiência em IA.
Para quem é recomendado:
- Engenheiros de IA
- Engenheiros de dados
- Cientistas de dados
- Engenheiros de ML
- Tomadores de decisões de TI
- Diretores de TI
- Arquitetos de infraestrutura
- Especialistas em infraestrutura
- Arquitetos empresariais
- Desenvolvedores
- Arquitetos de aplicação
- Arquitetos empresariais
- Líderes de equipe de desenvolvedores
Confira também antes de ir
É aconselhável que operadores, desenvolvedores e cientistas de dados que fizerem esse laboratório hands-on tenham estas ferramentas e conhecimentos:
- Um laptop executando Windows, MacOS ou Linux com navegador da web Firefox ou Chrome.
- Conceitos do Kubernetes básicos
- Noções gerais sobre containers Linux (por exemplo, Docker, CRI-O etc.).
- Conhecimento geral em terminologia de IA (por exemplo, machine e deep learning, modelos fundamentais etc.).
- Não é necessário experiência em IA.
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