Red Hat AI Enterprise

28 de abril de 2026•
Tipo de conteúdo: Datasheet

Visão geral

O Red Hat® AI Enterprise é uma plataforma de IA integrada para desenvolver e implantar modelos, agentes e aplicações de IA eficientes e econômicos em ambientes de nuvem híbrida. Ele unifica os ciclos de vida de aplicações e modelos de IA para melhorar a eficiência operacional, acelerar a entrega e mitigar riscos, tudo em um ambiente de desenvolvimento pronto para uso.

O Red Hat AI Enterprise não apenas satisfaz os casos de uso de IA atuais, mas também acelera a adoção futura de novas tecnologias como fluxos de trabalho autônomos e agentes de IA. Com essa plataforma, as empresas: 

  • Gerenciam o desenvolvimento, treinamento e ajustes de modelos de IA preditiva e generativa (gen AI).
  • Implantam, gerenciam e escalam soluções de IA, inclusive inferência, fluxos de trabalho de agentes de IA e aplicações com inteligência artificial.
  • Desenvolvem aplicações modernas com IA usando ferramentas e frameworks conhecidos em uma plataforma centralizada e baseada em Kubernetes.
  • Oferecem uma abordagem de segurança abrangente e em camadas por todo o ciclo de vida de IA.
  • Garantem a eficiência na alocação e no uso de recursos para inferência e treinamento de modelo.

Destaques

  • Desenvolva e ofereça aplicações, modelos e agentes de IA.
  • Comece a criar o quanto antes com ambientes de desenvolvimento prontos para uso, ferramentas pré-configuradas, implantações automatizadas e observabilidade integrada.
  • Simplifique e automatize fluxos de trabalho com alocação inteligente de recursos e gerenciamento integrado do ciclo de vida.
  • Minimize os riscos em ambientes de nuvem híbrida com um stack de IA empresarial que é integrado, testado e com suporte independentemente do modelo ou hardware.

Funcionalidades e benefícios

O Red Hat AI Enterprise traz recursos essenciais para o todo o ciclo de vida da IA, incluindo ajustes de modelo, inferência de alto desempenho e gerenciamento do fluxo de trabalho de agentes de IA. Ele inclui suporte a todos os modelos e hardwares e pode ser implantado em qualquer lugar, além de atender às exigências de localização dos dados.

Tabela 1. Funcionalidades e benefícios do Red Hat AI Enterprise

Funcionalidade

Benefício

Desenvolvimento de modelos 

Permite que os usuários façam testes com os dados e desenvolvam modelos de IA preditiva. Além disso, oferece uma interface interativa do JupyterLab com workbenches e bibliotecas de inteligência artificial e machine learning.

Personalização de modelos

Simplifica e acelera a personalização de modelos, com ajuste fino de Large Language Model (LLM). A interface do Training Hub permite o uso de dados privados e oferece aprendizado contínuo e por reforço.

Operações de machine learning, gen AI e agentes

Unifica o gerenciamento do ciclo de vida (MLOps/LLMOps) de IA preditiva, generativa e agentes de IA. Isso reduz a complexidade e oferece controle centralizado desde o desenvolvimento até a implantação. Assim, suas equipes podem se concentrar na inovação.

Inferência em grande escala

É projetada com alta taxa de processamento, baixa latência e model serving. Runtimes otimizados (como vLLM e llm-d) atendem às demandas exclusivas das aplicações com IA generativa e modelos fundamentais grandes. 

Catálogo e registro

Inclui um catálogo e um registro centralizados para acessar e testar modelos otimizados e validados, agentes de IA e servidores Model Context Protocol (MCP).

Segurança, monitoramento e observabilidade

Oferece ferramentas de monitoramento de modelos, inclusive acompanhamento de desempenho, dados e detecção de desvio de conceito. Além disso, adota salvaguardas de IA para manter a transparência, imparcialidade e confiabilidade dos modelos em implantações reais.

Alocação de recursos

Otimiza a alocação de recursos ao executar modelos em diferentes plataformas de unidade de processamento gráfico (GPU) e ambientes de nuvem híbrida.

Consistência na nuvem híbrida e operações de plataforma empresarial

O Red Hat AI Enterprise traz um stack de IA completo, testado, integrado e com suporte ao Red Hat OpenShift® para melhorar a interoperabilidade e oferecer continuidade de negócios em ambientes de nuvem híbrida. A plataforma entrega um modelo operacional consistente na edge, nuvens públicas, máquinas virtuais e ambientes bare metal. Isso simplifica a migração de modelos, oferece suporte à soberania digital e maximiza os investimentos em infraestrutura.

Ao usar o Red Hat AI Enterprise como base, as empresas podem executar, implantar e escalar modelos de IA, dando acesso às principais tecnologias de IA open source em uma plataforma consistente. Isso padroniza o processo de desenvolvimento, implantação e gerenciamento de cargas de trabalho de IA, além de oferecer acesso a fontes de dados e integração de fluxos de trabalho.

Os recursos inerentes da plataforma proporcionam gerenciamento operacional avançado (operações do Dia 2) para fins de governança, segurança e automação. Isso inclui a capacidade de escalar cargas de trabalho de IA em ambientes de nuvem híbrida usando funcionalidades nativas do Kubernetes. A escala horizontal e de GPU com gerenciamento de recursos automatizado ajuda a atender às demandas voláteis. Assim, as organizações têm controle total sobre onde desenvolvem, treinam e executam cargas de trabalho de IA, alinhando decisões sobre implantação a metas estratégicas, econômicas e regulatórias.

Mais informações

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Tags:Inteligência artificial