Jump to section

Bancos e análise de dados no Red Hat OpenShift

Copiar URL

Os bancos e análises de dados oferecem os melhores métodos para ingerir, armazenar, processar e explorar conjuntos de dados a partir de diversas fontes para casos de uso como aplicativos mobile e de comércio eletrônico, IA/ML, business intelligence, entre outros.

Com o Red Hat® OpenShift®, você processa bancos e análises de dados de forma consistente para acelerar a entrega das aplicações nativas em nuvem.

  • Agilidade: implante e gerencie bancos de dados modularizados e cargas de trabalho de análises de dados em qualquer lugar com rapidez, permitindo uma execução mais rápida do projeto e atualizações mais frequentes.
  • Escalabilidade elástica: escalabilidade dinâmica de recursos computacionais para você atender a s cargas de trabalho de bancos e análises de dados em constante transformação.
  • Portabilidade: coloque em containers uma vez, depois implante e migre para qualquer ambiente.

Possíveis desafios de execução para cargas de trabalho de bancos e análises de dados em containers e no Kubernetes.

  • Downtime e perda de dados: falhas, interrupções e dados corrompidos
  • Complexidade operacional: arquitetura e operações (por exemplo, containers, armazenamento, networking, proteção dos dados), compensação de desempenho
  • Falta de suporte do ISV: autorização do ISV ou documentação de suporte
  • Falta de know-how: falhas nas habilidades e nos processos

Operações automatizadas 

No Red Hat OpenShift, os operadores de Kubernetes simplificam e automatizam a implantação, a escalabilidade e o gerenciamento do ciclo de vida dos bancos e das análises de dados em containers. Isso ajuda a equipe de DevOps e possibilita que os administradores de bancos de dados priorizem as tarefas mais estratégicas, como controlar o acesso de usuários e a segurança.

Consistência e portabilidade

Proteja implantações, operações e a portabilidade de maneira consistente na nuvem híbrida. Processe bancos e análises de dados em containers do mesmo jeito que você faz com outros componentes de aplicações nativas em nuvem.

Parcerias e integrações com ISVs

A Red Hat conta com parcerias estratégicas e integrações com importantes ISVs de bancos e análises de dados, como Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase, Starburst, juntamente com o Red Hat AMQ Streams (Kafka em Kubernetes), que usam Operadores Kubernetes para que nossos clientes sempre saiam ganhando.

A maneira mais simples de comprar e implantar software baseado em containers no OpenShift, incluindo cargas de trabalho de bancos e análise de dados.

Leia mais

Ebook

Principais considerações sobre bancos e inteligência analítica de dados nativos em nuvem

Aprenda a usar bancos e análises de dados com containers e Kubernetes.

Datasheet

Red Hat AMQ Streams: simplifique o Apache Kafka no Red Hat OpenShift

Veja como o Apache Kafka nativo em Kubernetes pode ajudar as equipes a compartilhar dados entre microsserviços.

Tenha as funcionalidades necessárias para processar bancos e análises de dados

Red Hat OpenShift

Uma plataforma empresarial de aplicações em containers Kubernetes com um stack completo de operações automatizadas para gerenciar implantações de nuvem híbrida, multicloud e edge. 

Red Hat OpenShift Data Foundation

Armazenamento definido por software escalável e resiliente para a execução de cargas de trabalho em containers, incluindo bancos e análise de dados.

Red Hat AMQ

Uma plataforma de mensageria flexível para integração em tempo real, incluindo o componente AMQ Streams.

Illustration - mail

Quer receber mais conteúdo deste tipo?

Cadastre-se para receber a nossa newsletter Red Hat Shares.