Por que usar bancos de dados e data analytics
Os bancos de dados e análises de dados oferecem os melhores métodos para ingerir, armazenar, processar e explorar conjuntos de dados a partir de diversas fontes para casos de uso como aplicativos mobile e de comércio eletrônico, IA/ML, business intelligence, entre outros.
Por que implantar cargas de trabalho de bancos e análises de dados em containers e no Kubernetes?
- Agilidade: implante e gerencie bancos de dados modularizados e cargas de trabalho de análises de dados em qualquer lugar com rapidez, permitindo uma execução mais rápida do projeto e atualizações mais frequentes.
- Escalabilidade elástica: escalabilidade dinâmica de recursos computacionais para você atender as cargas de trabalho de bancos e análises de dados em constante transformação.
- Portabilidade: coloque em containers uma vez, depois implante e migre para qualquer ambiente.
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Possíveis desafios
Possíveis desafios de execução para cargas de trabalho de bancos e análises de dados em containers e no Kubernetes incluem:
- Downtime e perda de dados: falhas, interrupções e dados corrompidos
- Complexidade operacional: arquitetura e operações (por exemplo, containers, armazenamento, networking, proteção dos dados), compensação de desempenho
- Falta de suporte do ISV: autorização do ISV ou documentação de suporte
- Falta de know-how: falhas nas habilidades e nos processos
Benefícios da implantação de bancos de dados e data analytics no Red Hat OpenShift
Com o Red Hat® OpenShift®, você processa bancos e análises de dados de forma consistente para acelerar a entrega das aplicações nativas em nuvem.
Operações automatizadas
No Red Hat OpenShift, os operadores de Kubernetes simplificam e automatizam a implantação, a escalabilidade e o gerenciamento do ciclo de vida dos bancos e das análises de dados em containers. Isso ajuda a equipe de DevOps e possibilita que os administradores de bancos de dados priorizem as tarefas mais estratégicas, como controlar o acesso de usuários e a segurança.
Consistência e portabilidade
Proteja implantações, operações e a portabilidade de maneira consistente na nuvem híbrida. Processe bancos e análises de dados em containers do mesmo jeito que você faz com outros componentes de aplicações nativas em nuvem.
Parcerias e integrações com ISVs
A Red Hat tem integrações e parcerias estratégicas com os principais fornecedores de bancos e análises de dados ISV como Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase e Starburst. Além disso, o AMQ Streams (Kafka on Kubernetes) usa o Kubernetes Operators para aumentar o sucesso dos nossos clientes.
Red Hat Marketplace
O Red Hat Marketplace é uma maneira mais simples de comprar e implantar software baseado em containers no OpenShift, incluindo cargas de trabalho de bancos e análise de dados.
Blog da Red Hat
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