Arquitectura de las ventajas de la inteligencia artificial open source

Este blog es una adaptación de una conversación reciente que tuve con el director de información (CIO) de la Universidad de Boston, Chris Sedore, que apareció en el artículo de Red Hat Research Quarterly: "We’ve got to have everyone: combining research innovation with enterprise operations". Lee nuestra conversación completa aquí.

Siempre me ha gustado encontrar soluciones para un buen problema. Ya sea que se trate de trabajar con motores de automóviles o de utilizar herramientas de inteligencia artificial open source, ese primer avance genera una emoción especial. Resuelves ese rompecabezas inicial (el prototipo) y te sientes genial. Pero luego comienzas a mirar más a fondo, bajando por la madriguera a través de las muchas capas del stack, y te das cuenta de que la primera solución solo era el comienzo. Una vez que comprendes realmente cómo funcionan los engranajes, ves la oportunidad de mejorar todo el sistema. 

Para que la inteligencia artificial funcione para la empresa, debemos aplicar esa misma curiosidad mecánica a todo el stack, desde la infraestructura subyacente hasta la lógica de enrutamiento inteligente. De esta manera, superamos el obstáculo más importante de la inteligencia artificial en la actualidad: pasar de la experimentación técnica a la realidad empresarial crítica.

Cerrar esta brecha requiere pasar de la innovación aislada a un ecosistema colaborativo. Si no se aborda, esta brecha genera desafíos, como cuando un avance tecnológico no cumple con los estándares de seguridad, escalabilidad y normativa que requieren las empresas globales. Sin embargo, si diseñamos un marco en el que trabajen en conjunto los círculos académicos, las empresas emergentes, las comunidades open source y los líderes del sector, podemos convertir la promesa técnica en una realidad de mercado. Este enfoque colaborativo ayuda a generar la estabilidad y la confianza que buscan las empresas cuando deciden priorizar la inteligencia artificial a largo plazo.

El poder de una ética colaborativa

A menudo, la innovación se considera un juego de números, como si el éxito dependiera del gran volumen de prototipos que podemos generar. Sin embargo, el impacto real proviene de la forma en que reunimos a las personas adecuadas. Para resolver los desafíos de la inteligencia artificial moderna, se requiere un ecosistema diverso en el que cada participante desempeñe un papel distinto, pero estas funciones no pueden existir de forma aislada. Esperamos que el mundo académico traspase los límites de la investigación básica y que las empresas emergentes avancen con una velocidad disruptiva. Las comunidades open source brindan la capa esencial de colaboración radical y transparencia que mantiene la honestidad de la innovación, mientras que los líderes del sector aportan el rigor operativo y la escala que se requiere para un entorno de producción. 

Sin embargo, en la inteligencia artificial, el conocimiento y las necesidades de cada función deben compartirse desde el principio y con frecuencia. Esto incluye la línea de negocio: los usuarios finales que entienden la aplicación en el mundo real. En el panorama actual, los requisitos empresariales y las soluciones técnicas se entremezclan; no puedes diseñar uno sin un conocimiento profundo del otro. Este intercambio constante entre los desarrolladores técnicos y los usuarios es lo que proporciona el centro de gravedad para ayudar a que prosperen el talento y la inversión.

Estamos viendo esta ética colaborativa en acción a través de nuestra participación en Massachusetts AI Hub. Al respaldar la inversión del Commonwealth en infraestructura de alto rendimiento, disponibilidad de datos esenciales y desarrollo de la comunidad de empresas emergentes, ayudamos a crear un centro de gravedad que mantiene el crecimiento local del talento y las inversiones. Un pilar fundamental de esto es nuestro Red Hat Collaboratory en la Universidad de Boston y la Mass Open Cloud (MOC) Alliance. Esta asociación se centra en la infraestructura que hace posible la investigación open source y proporciona un entorno real para probar, reforzar y perfeccionar las tecnologías open source que sustentan todo el stack de inteligencia artificial. Cuando creamos un entorno en el que los investigadores pueden participar y beneficiarse de la inteligencia artificial open source, diseñamos un modelo para la innovación basado en la colaboración.

Reducir las barreras de entrada

Para que una empresa emergente tenga éxito en el mercado B2B, debe superar obstáculos como la complejidad normativa y la soberanía de los datos en las distintas jurisdicciones. También se enfrentan a una abrumadora variedad de opciones tecnológicas. La inteligencia artificial es compleja en las capas del stack como nada que hayamos visto antes, y cada capa cambia a un ritmo único.

Iniciativas específicas como The Open Accelerator en Massachusetts ayudan a cerrar esta brecha. Esta asociación entre Red Hat, IBM y el Commonwealth de Massachusetts reúne a la comunidad open source para resolver la brecha de preparación empresarial. Al equilibrar la participación de un amplio ecosistema con la orientación de expertos para quienes enfrentan desafíos complejos en sectores regulados y otros entornos empresariales de misión crítica, The Open Accelerator proporciona la navegación comercial y la experiencia técnica en arquitectura que las startups necesitan para desarrollar soluciones que satisfagan las demandas de transparencia de los compradores empresariales, mientras mantienen su derecho a elegir su tecnología.

Esa experiencia en arquitectura se obtiene tras años de trabajo con usuarios finales en entornos de producción de alto riesgo y se basa en maximizar el valor que el open source y los estándares compartidos pueden ofrecer. Al contribuir con los estándares abiertos para el ciclo de vida de la inferencia, Red Hat ayuda a crear un motor independiente del hardware y del proveedor que admite la portabilidad de las startups en cualquier entorno. Esto se relaciona directamente con la necesidad de transparencia: al profundizar en este proceso y facilitar la apertura en cada capa del stack, ayudamos a crear los sistemas estables y de nivel de producción en los que las empresas pueden confiar.

La inteligencia artificial como fuerza horizontal

Esta confianza es lo que permite que la inteligencia artificial funcione como una fuerza horizontal. Cuando vemos la inteligencia artificial como una capacidad a nivel de plataforma en lugar de como una serie de experimentos aislados, podemos respaldar varios sectores verticales de la industria de manera simultánea. Dado que las necesidades de infraestructura subyacentes para la robótica, las ciencias biológicas y las operaciones comerciales generales son muy similares, un enfoque de plataforma tiene sentido. Nos permite desarrollar una sola función de inteligencia artificial una vez y aplicarla en muchas áreas, para que todo el ecosistema se beneficie de la innovación compartida. Esto es exactamente lo que sucede con la capa de inteligencia. Al utilizar estándares abiertos para la inferencia distribuida y el enrutamiento semántico, ayudamos a las startups a desarrollar una inteligencia artificial con agentes eficiente que siga siendo portátil y evite la dependencia de los proveedores en todos los sectores.

Escalar las ventajas

El trabajo que realiza Red Hat para cerrar la brecha de preparación empresarial proporciona un enfoque práctico que podemos aplicar a innumerables ecosistemas, lo que ayuda a que más innovadores realicen la transición del laboratorio al centro de datos. Queremos que los emprendedores mantengan la audacia de sus ideas mientras los ayudamos a crear las bases estables y de nivel de producción en las que las empresas puedan invertir con seguridad.

A medida que avanzamos hacia una visión de la inteligencia artificial centrada en el sistema, el valor radica en la eficiencia del enrutamiento y la transparencia del stack. Red Hat se compromete a liderar esta transición a través de la innovación open source y promueve el intercambio abierto de conocimientos, trabajando para que los avances técnicos que definen el futuro de la inteligencia artificial sigan en manos de la comunidad que los desarrolla. Desarrollemos juntos un legado duradero de casos de éxito.

Obtén más información sobre la visión de Red Hat sobre la inteligencia artificial y nuestro compromiso con la innovación open source.