Lo que sigue es un fragmento de mi presentación de AnsibleFest en el evento Red Hat Summit de hoy.
La inteligencia artificial generativa está en todas partes. Pero nuestro enfoque sobre todo esto ha sido muy diferente. Hay algunas herramientas de inteligencia artificial realmente divertidas e interesantes, y aparecen otras nuevas todos los días. No hay duda al respecto. Sin embargo, Ansible Lightspeed with IBM Watson Code Assistant no tiene como objetivo ayudar a escribir trabajos finales, correos electrónicos o poemas. Se trata de inteligencia artificial diseñada y aplicada específicamente para la automatización de la TI, ya que nuestra visión es ofrecer una experiencia de inteligencia artificial generativa específica que ahorre tiempo y dinero a las empresas.
Lo que nos distingue es esta especificidad. No diseñamos un modelo generalizado, sino que nos centramos específicamente en la experiencia de desarrollar contenido de Ansible. El objetivo de Ansible Lightspeed es facilitar la redacción de playbooks de Ansible, nada más y nada menos. Queremos que los arquitectos y los desarrolladores de la automatización puedan escribir contenido de Ansible de mejor manera, con mayor rapidez y mejor calidad. Queremos que los especialistas en la materia dediquen menos tiempo a redactar playbooks y más a resolver sus desafíos empresariales más importantes con el respaldo de las prácticas recomendadas de automatización establecidas.
Además, queremos asegurarnos de que los mejores contenidos, ejemplos y recursos se destaquen para que los demás los descubran. Ansible Lightspeed no solo ofrecerá el mejor código de automatización, sino que, además, sabrá lo que el usuario intenta lograr con él. Nuestra principal prioridad es asegurarnos de que toda la comunidad de usuarios de Ansible confíe tanto en esta tecnología como en nuestro enfoque para desarrollarla, de modo que pueda convertirse en un verdadero multiplicador de fuerza para la adopción y la aceleración de la automatización.
Ansible Lightspeed define el futuro de la automatización de Red Hat
Cuando comenzamos a diseñar Red Hat Ansible Automation Platform, nos centramos en el tiempo de ejecución y en las operaciones que nuestros clientes podían automatizar. Pero la verdad es que tener la flexibilidad para aplicar la automatización en cualquier área no importa mucho si el contenido en sí no resuelve sus problemas. En los últimos años, nos centramos mucho en las herramientas para desarrolladores. Queríamos ofrecer una experiencia de desarrollo realmente buena con las mejores herramientas de su clase, como el complemento VSCode, Ansible-Lint y otras.
Una de las preguntas que recibimos con frecuencia de nuestro ecosistema de clientes y partners es "¿cómo desarrollo una práctica de automatización?". La clave para lograrlo es estandarizar las experiencias de automatización en todos los departamentos de la empresa. En general, nos dirigimos hacia una integración más profunda entre la experiencia de contenido de Ansible y las herramientas de la plataforma. Queremos mejorar la colaboración entre los desarrolladores y los equipos de operaciones. Queremos cerrar el ciclo entre las tareas que los profesionales deben realizar y aquello que quieren lograr. Queremos hacer realidad una automatización que abarque todo el sistema e impulse a las empresas de TI en su totalidad.
Ansible Lightspeed with IBM Watson Code Assistant nos ofrece una forma completamente nueva de abordar este desafío. Con esta herramienta, en lugar de tener que analizar manualmente los documentos y compilar el código correcto, solo debe ingresar una solicitud de generación de tareas y obtendrá un código que puede incorporar a su playbook con un clic. El código proviene de un modelo base de datos eficaz y diseñado específicamente para la automatización y se presenta con la atribución de su posible fuente, para que obtenga el mayor grado de transparencia y confianza.
A medida que la comunidad ampliada de Ansible continúe entrenando el modelo, el equipo de ingeniería de Red Hat trabajará en el desarrollo de la oferta de Ansible Lightspeed de manera que esté disponible para satisfacer las necesidades específicas de los clientes individuales, como modelos, políticas y reglas personalizadas con Ansible Risk Insights. Se trata de aprovechar la inteligencia artificial para facilitar la escritura del código de automatización y para que los equipos tengan más claridad y contexto en el proceso.
Pasemos a la otra pieza del rompecabezas, Event-Driven Ansible, para ver cómo encaja todo.
Sobre el autor
Matthew Jones is a Distinguished Engineer and Chief Architect of Red Hat Ansible Automation Platform and was one of the original developers for Ansible working on Ansible Tower. He has more than 20 years of experience building highly scalable software systems across startups and enterprises.
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