La velocidad y la diversidad de los avances tecnológicos actuales suponen un desafío permanente para los responsables de TI. No te puedes dar el lujo de esperar y ver cuál avance vale la pena adoptar y cuál no. Hay una enorme presión para invertir en tecnologías como la inteligencia artificial, pero adentrarse en las últimas actualizaciones sin definir primero una estrategia clara es un riesgo que puede retrasar la innovación a largo plazo.
La pregunta clave que debes hacerte no es cuál debería ser tu plan específico en cuanto a la inteligencia artificial, sino cómo puedes diseñar una empresa capaz de amoldarse a cualquier transformación. Esto implica no solo reaccionar ante los cambios y recuperarse de ellos, sino también poder ofrecer valor de forma permanente mientras el mundo cambia. Debes lograr que la empresa sea duradera y tenga capacidad de adaptación.
Cuatro estrategias para diseñar una empresa adaptable
Para diseñar una base adaptable y que esté lista para la inteligencia artificial, es esencial tener en claro los objetivos empresariales. Primero, debes definir el problema o el desafío, y luego determinar si esta tecnología puede proporcionar una solución. Esta mentalidad estratégica se basa en cuatro áreas de interés fundamentales.
1. Centrarse en el desafío, no en la tecnología
Antes de ocuparte del diseño, elabora un plan estratégico. En lugar de buscar la innovación en inteligencia artificial sin un propósito empresarial definido, identifica los desafíos empresariales específicos y de gran valor. ¿Te interesa mejorar la productividad de los desarrolladores? ¿Quieres optimizar la cadena de suministro? ¿Quieres crear una nueva experiencia para el cliente?
Adecúa tu estrategia de inteligencia artificial a un resultado empresarial tangible y define el concepto del éxito al establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) claros. De esta manera, vinculas directamente tus inversiones con el valor real y puedes medir, aprender y repetir procesos de manera efectiva.
2. Invertir en tu personal
Una empresa adaptable no se basa solo en la tecnología, sino que también depende del personal. Debes promover una cultura que fomente la experimentación y acepte los errores como parte del proceso. Con la creciente falta de personal especializado en inteligencia artificial en el sector, también debes invertir en que tu personal pueda desarrollar la experiencia necesaria.
En Red Hat, invertimos mucho en herramientas de inteligencia artificial y capacitaciones para nuestros empleados, a fin de brindarles el tiempo y el espacio para explorar juntos las aplicaciones. Con este enfoque se crea la experiencia práctica y profunda que prepara al personal para responder ante los cambios.
3. Enfocarse en la nube híbrida
Si deseas aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial, esta debe estar disponible donde sea que se encuentren tus datos y aplicaciones, ya sea en el centro de datos, en varias nubes públicas o en el extremo de la red. Esto significa que necesitas contar con una estrategia de nube híbrida. Debes entrenar, perfeccionar y ejecutar los modelos en cualquier lugar y, al mismo tiempo, mantener una estrategia sólida de seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de los datos.
Este enfoque híbrido ayuda a evitar la innovación aislada de la inteligencia artificial en tu empresa y te brinda la flexibilidad para usar cualquier modelo, acelerador y nube. Una plataforma uniforme que abarca todos estos entornos te permite gestionar los datos, las aplicaciones y los modelos de manera unificada y repetible.
4. Modernizar tu base
Las plataformas heredadas y las aplicaciones monolíticas pueden obstaculizar rápidamente los resultados que esperas obtener de la inteligencia artificial. Para superar estas dificultades, debes modernizar tu base y adoptar la automatización. Si los equipos se sienten cómodos con los flujos de trabajo automatizados, se puede desarrollar la mentalidad necesaria para utilizar la inteligencia artificial. Los equipos no deben considerar a la tecnología como un remplazo del ingenio humano, sino como un facilitador de la innovación.
Además, el traslado de los sistemas propietarios dispares a una plataforma de nube híbrida moderna, abierta y flexible proporcionará la base adaptable que se necesita para diseñar, implementar y gestionar las aplicaciones modernas, incluidas aquellas con inteligencia artificial que surjan en el futuro.
Controla el caos de la inteligencia artificial con las ventajas del open source
En las comunidades open source se están produciendo muchas innovaciones en materia de inteligencia artificial, lo cual puede parecer un caos. En este contexto, el papel histórico de Red Hat como pionero del open source con 30 años de experiencia puede ofrecer una gran ventaja a nuestros partners y clientes.
En los inicios de Linux, logramos que la innovación open source rápida fuera estable y confiable para las empresas. Hoy en día, hacemos lo mismo con la inteligencia artificial. Red Hat colabora con las comunidades open source para ayudar a lograr avances en las innovaciones consolidadas de esta tecnología, de modo que puedan satisfacer las rigurosas exigencias de las empresas.
Por ejemplo,Model Context Protocol (MCP) es un proyecto de la comunidad que permite que los agentes de inteligencia artificial aprovechen los recursos y las aplicaciones actuales que utiliza el personal. Red Hat trabaja con estas comunidades y contribuye a ellas para que los proyectos como MCP respalden los protocolos de seguridad, los requisitos de cumplimiento y la confiabilidad que se espera de los sistemas de producción modernos.
Mantente abierto a lo que depare el futuro
La transición a la era de la inteligencia artificial es un momento de grandes oportunidades. El desarrollo de una empresa duradera y adaptable no es un proyecto de una sola vez, es un compromiso permanente. Se trata de contar con la cultura, la plataforma y el partner adecuados.
¿Quieres obtener más información sobre el modo de diseñar una empresa adaptable y prepararte para lo que viene? Descarga el ebook "La empresa adaptable: Motivos por los que la preparación para la inteligencia artificial implica prepararse para los cambios drásticos" para obtener un plano técnico completo.
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