En Red Hat, creemos que el open source es capaz de liberar el potencial del mundo y es la mejor forma de impulsar la innovación, especialmente cuando se trata de la inteligencia artificial (IA). La IA tiene el poder de transformar la forma en que trabajamos y resolvemos problemas en todos los sectores, aun en aquellos que todavía deben sacar el máximo provecho de la IA, como es el de la salud.
Actualmente, no es común el uso de la IA en entornos clínicos, pero con soluciones como Red Hat OpenShift AI, esto podría cambiar. La adopción resulta difícil debido, en parte, a la desconfianza que tienen los médicos clínicos de los modelos de IA propietarios por su falta de transparencia en cuanto al diseño y al origen de los datos de muchos modelos. Gran cantidad de los modelos de IA propietarios que los proveedores de atención médica tienen a su disposición carecen de la flexibilidad que requiere el entorno dinámico del usuario, como poder ajustar un modelo para entrenarlo específicamente con información de salud.
El uso de la IA en especialidades como la medicina materno-fetal se ha topado con varios desafíos, siendo los más destacados los altos costos y las habilidades requeridas para implementar cargas de trabajo de IA, en especial, en vista de los requisitos reglamentarios y de cumplimiento que deben observar los centros de salud. Aunque existen estudios que muestran el impacto que la salud fetal puede tener en la salud de una persona adulta, son pocos los hospitales que pueden realizar pruebas de concepto (PoC) basadas en IA, por no mencionar producir procesos de IA, debido a que no cuentan con suficientes recursos.
Red Hat ha ayudado a lograr mayor eficiencia en un ámbito donde el tiempo es vital a través del ChRIS Research Integration Service, una plataforma de imágenes médicas basada en la web desarrollada con tecnologías de Red Hat en la Massachusetts Open Cloud (MOC). Hoy, la IA que funciona sobre la base de Red Hat OpenShift se puede utilizar para ayudar a los médicos a acelerar el diagnóstico de sus pacientes al reducir el tiempo que dedican a analizar las imágenes de diagnóstico. Al ser una plataforma de código abierto, Red Hat OpenShift AI puede ayudar a los proveedores de atención médica a acortar estos tiempos mediante una iteración rápida y una implementación flexible, manteniendo la pertinencia de los modelos a medida que otros factores van cambiando gracias a la habilidad de ajustar, en forma continua, los modelos de IA creados en la plataforma. Red Hat OpenShift AI puede ayudar a los médicos clínicos a analizar imágenes de diagnóstico de manera más eficiente, lo cual les permite identificar las imágenes más importantes de entre las miles que se le toman al paciente, tarea que actualmente realizan en forma manual y les insume mucho tiempo.
Incorporar la IA de código abierto en aplicaciones como esta que salvan vidas hace posible democratizar aún más los datos de diagnóstico y los modelos de IA creados sobre Red Hat OpenShift AI. A su vez, esto elimina obstáculos para la adopción de la IA por parte de los centros de salud con pocos recursos en todas partes del mundo y amplía el impacto que la IA puede tener en el bienestar de nuestra población. Con el poder del open source, la IA tiene la capacidad de mejorar la salud y el bienestar de las poblaciones a nivel mundial.
Sobre el autor
Steven Huels is a Software Development and Implementation Executive with a demonstrated track record leading multi-discipline organizations to achieve strategic objectives. Huels is known for building teams and growing market share through creativity and thought leadership in evaluating, setting direction, and successfully executing in response to market and organizational demands. Some areas of his expertise include Artificial Intelligence / Machine Learning, SaaS/PaaS/Big Data, and System Development/Integration.
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