Automatización de la TI con inteligencia artificial con agentes: Presentamos el servidor MCP para Red Hat Ansible Automation Platform

A medida que seguimos ampliando las funciones de inteligencia en Red Hat Ansible Automation Platform, el servidor MCP está disponible como una función de prueba de tecnología en Ansible Automation Platform 2.6.4. El servidor MCP actúa como puente entre el cliente de MCP que elijas y Ansible Automation Platform. Esta integración te permite gestionar toda tu infraestructura con herramientas nuevas e interesantes, como Cursor y Claude. 

¿Qué es el servidor MCP para Ansible Automation Platform?

El servidor MCP para Ansible Automation Platform es una implementación de servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) que permite que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) interactúen con Ansible Automation Platform y lo gestionen mediante interacciones de lenguaje natural. Esto reduce la complejidad de las operaciones de automatización y mejora la forma en que los equipos trabajan con la automatización de la infraestructura, mientras se mantiene la seguridad y el control de nivel empresarial. En resumen, proporciona una interfaz conversacional para tu entorno de automatización y te permite activar y consultar tu automatización actual de Ansible a través de un diálogo simple sin omitir los controles establecidos.

Funcionamiento e importancia

Con la incorporación del servidor MCP, tus herramientas de inteligencia artificial y los LLM que elijas ahora pueden comunicarse directamente con Ansible Automation Platform, lo que te permite navegar, consultar y comprender los entornos de automatización, así como organizar los flujos de trabajo de automatización con lenguaje natural.

El servidor MCP se implementa dentro de Ansible Automation Platform. Se instala como parte del proceso de instalación estándar de Ansible Automation Platform y proporciona un conjunto de herramientas integral para funciones como la gestión de tareas, la gestión de inventarios y el cumplimiento de la seguridad. Una vez implementado, los administradores tienen la flexibilidad de configurar el servidor MCP en uno de dos modos: el modo de solo lectura, ideal para realizar consultas y supervisar de forma segura, o el modo de lectura y escritura, que permite que los agentes de inteligencia artificial ejecuten tareas e implementen cambios.

Es importante habilitar la accesibilidad de la inteligencia artificial sin comprometer la seguridad. Esto se logra al proporcionar acceso seguro y basado en funciones a los trabajos, el contenido, la supervisión y las funciones administrativas. El servidor MCP aplica un modelo de seguridad de doble capa que combina los permisos del servidor y del usuario. Al conectarse directamente a las API de Ansible Automation Platform, hereda los permisos de los usuarios a través del control de acceso basado en funciones (RBAC) y las políticas de control normativo. Esta estructura ayuda a garantizar que el agente de inteligencia artificial solo pueda ejecutar acciones permitidas tanto por la configuración del servidor como por los permisos definidos del usuario.

Una interfaz de lenguaje natural simplifica la automatización de la TI, ya que permite a los usuarios ejecutar tareas a través de descripciones conversacionales. Este enfoque basado en el chat simplifica la creación de la automatización, lo que beneficia tanto a los ingenieros experimentados como a los usuarios nuevos. 

En la siguiente demostración, se muestran estas ventajas en cinco situaciones reales, desde las implementaciones sin intervención humana hasta la resolución inteligente de problemas, y se muestra cómo el servidor MCP mantiene una seguridad y un control estrictos, a la vez que facilita el acceso a la automatización a través del lenguaje natural.

Primeros pasos

¿Todo listo para explorar la automatización impulsada por la inteligencia artificial? El servidor MCP para Ansible Automation Platform está disponible como una función de prueba en Ansible Automation Platform 2.6.4.

Opciones de instalación

El servidor MCP se puede implementar en dos tipos de instalaciones de Ansible Automation Platform:

• Para las implementaciones en Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 o 10, puedes implementar el servidor MCP a través del instalador en contenedores. El servidor se ejecuta como un pod junto con los elementos de Ansible Automation Platform y se expone en el puerto 8448 con HTTPS habilitado.
• Para las implementaciones en Red Hat OpenShift Container Platform (versiones 4.12 a 4.17 y posteriores), puedes implementar el servidor MCP a través del operador de Ansible Automation Platform. El operador se encarga de la gestión del ciclo de vida y crea las rutas de OpenShift necesarias de forma automática.

Documentación oficial

La documentación incluye instrucciones sobre la instalación, la configuración de los permisos del servidor y del usuario y la conexión de los agentes de inteligencia artificial externos (p. ej., Claude, Cursor, ChatGPT, VS Code). Los usuarios pueden enviar sus comentarios y problemas a través de este formulario.

• Para la instalación en RHEL: Deploying Ansible MCP Server - Containerized Installation
• Para la instalación en Red Hat OpenShift:  Deploying Ansible MCP Server - OpenShift Container Platform

Conjuntos de herramientas disponibles

Actualmente, el servidor MCP ofrece seis conjuntos de herramientas especializadas, cada una de las cuales está diseñada para admitir diferentes funciones y casos prácticos:

Próximos pasos

El servidor MCP para Red Hat Ansible Automation Platform es fundamental para nuestra estrategia permanente de utilizar la integración de la inteligencia artificial para que la automatización empresarial sea más accesible y potente. Al integrar las funciones sólidas y centradas en la seguridad de Ansible Automation Platform con el poder natural y conversacional de la inteligencia artificial con agentes, descubrimos nuevas posibilidades para la colaboración, la automatización y la innovación de la TI.

¡Estamos ansiosos por ver las cosas increíbles que diseñarás con esta tecnología! Esto es solo el comienzo, y dado que se encuentra en versión de prueba, tu experiencia práctica es exactamente lo que necesitamos para dar forma al futuro.

¿Todo listo para comenzar?

• Descubre: Descárgala y pruébala en tu propio entorno hoy mismo.
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