La nueva stack de inteligencia artificial: Opciones, control e innovación lista para la producción

En la próxima década, la inteligencia artificial rediseñará el mapa de los ecosistemas tecnológicos. Mientras atravesamos lo que Forrester denomina la "séptima ola" de grandes cambios tecnológicos, impulsada por la inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial con agentes, los ejecutivos de alto nivel se enfrentan a una transición abrumadora. La diferencia entre quedarse atrás y aprovechar esta ola de cambios es tu estrategia para la stack informática de inteligencia artificial.

En Red Hat, nuestra misión sigue centrándose en los principios del open source: Colaboración, transparencia y opciones. Creemos que para que la inteligencia artificial cumpla realmente su promesa de productividad y valor empresarial, no puede seguir siendo una "caja negra" propietaria. Debe basarse en los mismos principios sólidos de ingeniería que convirtieron a Linux, Kubernetes y otras innovaciones de open source en la base de la empresa moderna.

Descripción del nuevo ecosistema: Información de Forrester

Para entender estos cambios, te recomiendo leer y comprender las implicaciones del nuevo informe de Forrester, AI Powers A New Computing Ecosystem. Proporciona un plan esencial para esta transición. En él, se destaca la manera en que los chips, los modelos y los agentes de inteligencia artificial desmantelan las stacks heredadas de nube y software de las que hemos dependido durante años.

Forrester identifica ocho categorías distintas de proveedores, desde fabricantes de chips hasta plataformas con agentes, que ahora compiten para dar forma al futuro de la informática. Comprender estas estructuras cambiantes, así como las presiones y los incentivos que surgen, es fundamental para cualquier líder que busque maximizar el valor que crea con sus partners, en lugar de distraerse con el ruido y la exageración.

Esto requiere un cambio fundamental en la forma en que abordamos la stack de inteligencia artificial. A medida que el ecosistema se expande, el desafío para un CIO (director de información) o un CTO (director de tecnología) ya no consiste solo en elegir un proveedor de nube. Se trata de diseñar una stack estable, escalable y controlable en cinco capas fundamentales: Experiencia, orquestación, datos, inteligencia e infraestructura. La correcta ejecución de cada una de estas capas proporciona la base necesaria para la resiliencia y la capacidad de adaptación.

Cualquier modelo, cualquier acelerador, cualquier nube: motivos para elegir Red Hat

En la actualidad, el mercado está dominado por proveedores propietarios, pero la historia nos enseña que, en última instancia, prevalecen las soluciones open source. Red Hat se encuentra en una posición privilegiada porque ofrece una capa operativa neutral e híbrida. Nuestra estrategia se basa en las opciones, la flexibilidad y el control:

1. Cualquier modelo: Ya sea que utilices los modelos Granite de IBM, Llama, Mistral, modelos de otros proveedores importantes o modelos internos especializados, las plataformas como Red Hat AI brindan la flexibilidad para diseñarlos, ajustarlos e implementarlos con el respaldo del programa Open Source Assurance de Red Hat para garantizar la propiedad intelectual.
2. Cualquier acelerador: Creemos en la "neutralidad de silicio". Trabajamos en estrecha colaboración con todo el ecosistema (como NVIDIA, AMD e Intel) para que puedas seguir teniendo opciones en tu plan de hardware.
3. Cualquier nube: Tu estrategia de inteligencia artificial debe ajustarse a tus datos. Red Hat ofrece un modelo operativo uniforme, ya sea que los datos se encuentren on-premise para cumplir con los requisitos de la "inteligencia artificial soberana" o en varias nubes públicas.

El poder de la colaboración: Red Hat y NVIDIA

La estrecha colaboración de Red Hat con NVIDIA es un caso práctico de cómo funciona esto. Un elemento fundamental de esta nueva infraestructura es la base de hardware y software que la impulsa. Por eso, nuestro trabajo ampliado con NVIDIA es tan transformador. Combinamos el open source empresarial con los avances de NVIDIA en inteligencia artificial a escala de rack para ofrecer innovaciones más rápidas y listas para la producción.

Al brindar soporte desde el día 0 para la plataforma NVIDIA Vera Rubin, nos aseguramos de que la plataforma empresarial de Linux líder en el mundo, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), esté optimizada para la próxima generación de supercomputación con inteligencia artificial tan pronto como esté disponible. Esto implica ofrecer una base sólida y uniforme con gestión integrada del ciclo de vida para que los equipos puedan centrarse en la innovación, en lugar de en los problemas con la infraestructura.

Paso de la prueba de concepto a la producción

Según Gartner®, "al menos el 30 % de los proyectos de inteligencia artificial generativa (GenAI) se abandonarán después de la prueba de concepto para finales de 2025, debido a la mala calidad de los datos, los controles de riesgo inadecuados, el aumento de los costes o el valor empresarial poco claro". Para evitar este "purgatorio de POC", los ejecutivos deben priorizar un enfoque de plataforma que aborde la deuda técnica y simplifique el proceso de adopción de la inteligencia artificial en producción.

El primer paso es modernizar tu base. A medida que explores la información del informe de Forrester, recuerda que una empresa diseñada para adaptarse a la disrupción es una empresa diseñada para la inteligencia artificial. Red Hat está aquí para ser tu partner de confianza en la toma de estas decisiones de gran importancia, lo que te permite mantener tu estrategia de inteligencia artificial tan duradera como la empresa que estás desarrollando. Juntos, podemos gestionar la complejidad y los límites cambiantes a medida que avanza la innovación de la inteligencia artificial. La innovación conjunta es el camino a seguir.

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Comunicado de prensa de Gartner, Gartner Predicts 30 % of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept by End of 2025, 29 de julio de 2024 
GARTNER es una marca comercial de Gartner, Inc. y sus filiales.