Red Hat y NVIDIA colaboran para ofrecer una base más segura al personal preparado para la inteligencia artificial con agentes

En tan solo unos pocos años, la tecnología de inteligencia artificial ha evolucionado, desde las finalizaciones de chat básicas hasta los agentes autónomos de larga duración. Esto supone un reto para los equipos de TI, ya que deben permitir a sus desarrolladores innovar, al tiempo que proporcionan medidas de protección y controles para reducir el riesgo empresarial. 

Hoy en día, los agentes son mucho más que simples chatbots o asistentes; son entidades autónomas capaces de operar en horizontes amplios, crear sus propios subagentes y utilizar herramientas profesionales para completar planes de varios pasos. Pero a medida que los agentes salen del portátil del desarrollador y empiezan a interactuar con datos de producción y API externas, la libertad sin medidas de protección se convierte en una importante responsabilidad. En Red Hat, nuestra estrategia AgentOps se basa en un principio sencillo: Trae tu propio agente (BYOA del inglés Bring Your Own Agent). Tú traes tu agente y nosotros te proporcionamos la plataforma de nivel empresarial y las herramientas necesarias para conectar los agentes a las políticas de seguridad, los entornos de pruebas, las puertas de enlace, etc., para que esté listo para la producción.

Hoy, nos complace destacar nuestra colaboración cada vez más estrecha con NVIDIA para habilitar una fuerza laboral digital centrada en la seguridad e impulsada por agentes mediante la integración del tiempo de ejecución open source NVIDIA OpenShell y NVIDIA AI-Q Blueprint, que forma parte de NVIDIA Agent Toolkit, con nuestra plataforma Red Hat AI.

NVIDIA OpenShell: Seguridad de la inteligencia artificial con agentes aplicada en la infraestructura

Una de las mayores deficiencias en la stack actual de inteligencia artificial es la falta de una capa exclusiva que brinde a los agentes el acceso necesario a las herramientas y los servicios y, al mismo tiempo, aplique controles estrictos de seguridad y privacidad. NVIDIA OpenShell es un tiempo de ejecución open source diseñado específicamente para satisfacer esta necesidad, con funciones clave como el aislamiento de agentes, la política de denegación predeterminada y el enrutamiento que preserva la privacidad. 

NVIDIA OpenShell funciona dentro de Kubernetes y se puede implementar en Red Hat AI. Esta implementación permite la integración de agentes con modelos autohospedados con tecnología de vLLM, junto con herramientas de MCP y otros servicios de inteligencia artificial, todo dentro de una infraestructura de inteligencia artificial híbrida. NVIDIA OpenShell ofrece las capacidades y funciones de seguridad necesarias y actúa como entorno de pruebas (sandbox) de agentes. Partiendo de esto, el nuevo NVIDIA AI-Q Blueprint ofrece una arquitectura de referencia abierta para un agente de investigación profunda. Este plano técnico utiliza subagentes de planificación e investigación para ofrecer una mayor precisión, lo que demuestra la clase de agente sofisticado que admite la plataforma Red Hat AI. 

También trabajamos con NVIDIA en NVIDIA NemoClaw, una stack open source que simplifica la ejecución de los asistentes siempre activos de OpenClaw, de forma más segura y con un solo comando. Como parte de NVIDIA Agent Toolkit, se instala el tiempo de ejecución de NVIDIA OpenShell, un entorno con seguridad mejorada para ejecutar agentes autónomos y modelos open source como NVIDIA Nemotron.

Una creciente cartera de seguridad de la inteligencia artificial con agentes

Esta colaboración es el siguiente paso natural en la larga colaboración entre Red Hat y NVIDIA. Ya hemos integrado NVIDIA NeMo Guardrails en Red Hat OpenShift AI para proporcionar protecciones conversacionales programables en el límite de la inferencia. ¿Por qué es esto importante? Porque, para muchas empresas, la confianza es el principal obstáculo para la adopción de la inteligencia artificial, no el rendimiento ni el costo. Al colaborar con NVIDIA, proporcionamos la infraestructura de fábrica de inteligencia artificial que ayuda a definir a tu fuerza de trabajo con agentes como:

• Aislados: Un agente comprometido no puede acceder al host ni a los datos de otros agentes.
• Identificables: Cada agente cuenta con una identidad de carga de trabajo criptográfica.
• Observables: Cada instrucción, llamada a herramienta y paso de razonamiento se capturan a través de MLflow Tracing.

Juntos, estamos creando un entorno de agentes con seguridad mejorada donde millones de trabajadores del conocimiento pueden convertir de forma más segura el trabajo diario en innovación impulsada por la inteligencia artificial.