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La ingeniería de plataformas ha cambiado la forma en que las empresas desarrollan, implementan y gestionan aplicaciones gracias a que optimiza los procesos, mejora la eficiencia y fomenta la colaboración. A medida que las organizaciones aspiran a integrar la IA generativa (gen AI) lo más rápido y con la mayor frecuencia que sea posible, la ingeniería de plataformas resulta ser un factor fundamental para preparar a las empresas a la hora de adoptar e implementar estas nuevas tecnologías revolucionarias con éxito.

Nuestro informe inaugural “El estado de la ingeniería de plataformas en la era de la IA” analiza las tendencias, los desafíos y las buenas prácticas de los profesionales de la industria, que nos ayudan a comprender mejor cómo y por qué las empresas implementan prácticas de ingeniería de plataformas. El informe se basa en una encuesta global realizada a 1000 ingenieros de plataformas y responsables de la toma decisiones de TI en organizaciones que van de pequeñas empresas a grandes corporaciones y proporciona información valiosa sobre lo siguiente:

  • el estado actual de la ingeniería de plataformas y cómo las organizaciones están adoptando e implementando prácticas de ingeniería de plataformas
  • los beneficios y el éxito que observan las organizaciones al adoptar la ingeniería de plataformas, así como los desafíos comunes que enfrentan
  • el impacto de la IA generativa y predictiva en las iniciativas de ingeniería de plataformas actuales y futuras

A continuación, compartimos algunos de los aspectos más destacados y si deseas más información sobre los resultados, puedes descargar el informe completo.

La experiencia y la madurez son importantes. El Índice de madurez de la ingeniería de plataformas fue un modelo que se creó para esta encuesta que clasifica a las organizaciones en cuatro niveles de madurez: en exploración, emergente, establecida y avanzada. Cada nivel representa una etapa diferente del proceso de ingeniería de plataformas, desde la exploración e implementación iniciales hasta la integración y optimización avanzadas. En testimonio del crecimiento de la ingeniería de plataformas, solo el 14 % de los encuestados se calificó como “en exploración”, mientras que el resto de los encuestados han empezado al menos a implementar prácticas de ingeniería de plataformas y a desarrollar capacidades iniciales.

No obstante, los resultados muestran que las prácticas de ingeniería de plataformas realmente dan sus frutos cuando las organizaciones alcanzan la etapa avanzada. Las organizaciones más maduras observan mejoras en productividad: el 54 % de las organizaciones avanzadas informan que han notado un aumento en la innovación en comparación con las que recién incursionan en la ingeniería de plataformas. Además, el 51 % de las organizaciones avanzadas informaron que notaron una mejora en la seguridad y el cumplimiento, en tanto solo el 15 % de las organizaciones en exploración informaron lo mismo, lo que pone de relieve la importancia de mantener un compromiso continuo con la ingeniería de plataformas a fin de obtener resultados y capacidades más efectivos.

La IA generativa tiene importancia estratégica. Uno de los motivos para realizar esta encuesta era comprobar cómo la IA generativa influye en la ingeniería de plataformas. El informe revela que la IA es de máxima prioridad: el 34 % de las organizaciones considera que la IA generativa es un elemento importante de su estrategia de ingeniería de plataformas y casi la mitad (45 %) la considera fundamental.

Esto demuestra que existe cada vez más conciencia de que las capacidades de IA son esenciales para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y liberar todo el potencial de la ingeniería de plataformas. La IA generará un enorme impacto en los equipos de ingeniería de plataformas y muchas organizaciones ya están modificando herramientas, procesos y reglamentos generales para permitir que los desarrolladores, los científicos de datos y otros equipos saquen el máximo provecho de esta tecnología. Contar con sólidas prácticas de ingeniería de plataformas y DevOps será lo que ayude a materializar rápidamente las aplicaciones basadas en IA.

 

Referencias:

Casi la mitad identificó a la IA generativa como un elemento esencial de las iniciativas de ingeniería de plataformas de su organización, en tanto un tercio la considera un factor importante. Unos pocos indicaron que la IA generativa tiene un impacto insignificante/nulo en su estrategia a largo plazo.

La seguridad y la colaboración son factores clave. Si bien existen muchos factores que impulsan a las organizaciones a adoptar la ingeniería de plataformas, la seguridad y la colaboración son uno de los motivos principales. La encuesta reveló que las organizaciones se sienten cada vez más atraídas a la ingeniería de plataformas debido a su capacidad de reforzar la seguridad (48 %) y facilitar la colaboración (44 %) de los equipos de desarrollo.

Al proporcionar una plataforma estandarizada con una mayor seguridad para el desarrollo, las organizaciones pueden mitigar los riesgos y, al mismo tiempo, fomentar la colaboración de los desarrolladores. Este enfoque en la seguridad y la colaboración no solo mejora la eficiencia del proceso de desarrollo, sino que también contribuye al cumplimiento normativo de las aplicaciones. En particular, las organizaciones avanzadas observan un mayor éxito tanto en el aumento de la productividad del desarrollador (52 %) como en la mejora de la seguridad y el cumplimiento normativo (46 %).

Referencias:

  • Vulnerabilidades de seguridad
  • Desafíos de colaboración
  • Complejidad/insuficiencia de la cadena de herramientas
  • Requisitos regulatorios y de cumplimiento
  • Obstáculos operativos
  • Ciclos de desarrollo (tiempos de comercialización) lentos
  • Dificultad para escalar
  • Entornos inestables
  • Fallas de implementación
  • Silos de conocimiento

Muchas organizaciones han demostrado que ya están cosechando los frutos de adoptar prácticas de ingeniería de plataformas y esos beneficios no harán más que aumentar en línea con el progreso que vayan logrando con la ingeniería de plataformas. Si bien no hay dudas de que el panorama de la ingeniería de plataformas seguirá evolucionando a medida que la IA asuma un papel más protagónico en las estrategias de TI, las organizaciones que cuenten con prácticas de ingeniería de plataformas estarán en excelentes condiciones de gestionar la próxima generación de desarrollo de software.


Sobre los autores

Gordon Tillmore is a Director of Product Marketing for the Hybrid Platform Business Unit (HPBU), focusing on Red Hat OpenShift and related technologies. Throughout his two decade tenure at Red Hat, he has served as a Product Marketing Manager for many Red Hat products and technologies, and he also led the Account-Based Marketing and Services Marketing teams. A graduate of the University of Virginia and American University, Gordon resides in Raleigh, North Carolina with his wife and son.

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Markus Eisele is a Red Hat Developer Tools Marketing Lead at Red Hat. He is also a JavaTM Champion, former Java EE Expert Group member, founder of German JavaLand and a speaker at Java conferences around the world.

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