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Productos y documentación Red Hat AI
Una plataforma de productos y servicios para el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial en la nube híbrida.
Red Hat AI Enterprise
Diseña, desarrolla e implementa aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial en la nube híbrida.
Red Hat AI Inference Server
Optimiza el rendimiento de los modelos con vLLM para realizar inferencias rápidas y rentables según sea necesario.
Red Hat Enterprise Linux AI
Desarrolla, prueba y ejecuta modelos de inteligencia artificial generativa con funciones de inferencia optimizadas.
Red Hat OpenShift AI
Diseña e implementa aplicaciones y modelos con inteligencia artificial según sea necesario en entornos híbridos.
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Recursos de aprendizaje Conceptos básicos
- Novedades de Red Hat AI
- Why you should care about AI inference
- ¿Qué son los vLLM?
- ¿Qué es la inferencia de la inteligencia artificial?
- La IA predictiva y la IA generativa
- ¿Qué es la IA con agentes?
- Mira el video RAG vs. fine-tuning
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Caso práctico
Inteligencia artificial con agentes con Red Hat AI
Automatización inteligente para las empresas
La inteligencia artificial con agentes (agentic AI) se refiere a los sistemas de software que tienen la capacidad de razonar, planificar y ejecutar herramientas de manera independiente. Su objetivo es llevar a cabo tareas complejas con supervisión limitada, por lo que actúa como un organizador inteligente de las herramientas que ya utilizas.
Red Hat® AI permite que las empresas controlen el modo en que se comportan sus agentes, los recursos a los que tienen acceso y la forma en que interactúan con los datos, las herramientas y los sistemas internos en entornos de producción.
Adapta agentes de inteligencia artificial observables y controlados en tu empresa con Red Hat AI.
Aumenta tu flujo de trabajo automatizando tareas repetitivas o que requieren mucho tiempo a gran escala.
Controla el comportamiento de los agentes en la fase de producción con medidas de seguridad, validación de identidad y puntos de control con intervención humana.
Conecta tu agente a las API, los datos y los sistemas empresariales con acceso controlado y aplicación de políticas.
¿Qué es AgentOps?
AgentOps (operaciones de los agentes) proporciona el marco necesario para supervisar el "cerebro" de un recurso de inteligencia artificial a medida que toma decisiones en tiempo real. Garantiza que tu agente autónomo siga siendo un recurso útil, en lugar de una carga, al brindarte las siguientes funciones.
- Identidad y control: Se asegura de que los agentes operen con identidades y permisos claros para acceder a las herramientas.
- Medidas de seguridad: Posibilita el funcionamiento eficiente de los agentes autónomos dentro del presupuesto establecido.
- Información en tiempo real: Aporta transparencia sobre el mecanismo de razonamiento de los agentes y el uso de herramientas de observabilidad.
- Creatividad controlada: Equilibra la resolución ingeniosa de problemas con la supervisión necesaria para garantizar la estabilidad.
- Gestión del ciclo de vida: Gestiona el ciclo de vida completo de los agentes con entornos de pruebas (sandbox) aislados y seguimiento exhaustivo.
Descubre las posibilidades
La inteligencia artificial con agentes utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y herramientas para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa. Funciona conectándose y comunicándose con herramientas para percibir, decidir y organizar una tarea automatizada completa y lograr un objetivo definido.
Todos los casos prácticos requieren de acceso controlado a los datos, herramientas y toma de decisiones, de modo que los agentes operan según las políticas definidas.
Vigilancia financiera
Los agentes supervisan miles de transacciones diarias e identifican los casos de fraude o las infracciones de las políticas. Recopilan datos, los cotejan con las normas internas y alertan a los revisores humanos sobre cualquier actividad sospechosa.
Asistencia técnica autónoma
Los agentes reproducen los errores en un entorno de pruebas (sandbox), escriben posibles soluciones y realizan pruebas. Una vez verificada la solución, un desarrollador humano interviene para revisar el código y aprobar su implementación.
Supervisión de la cadena de suministro
Un sistema con agentes supervisa el clima, las huelgas y la congestión portuaria. Alerta a los equipos de posibles retrasos y calcula el impacto financiero de los cambios de ruta.
Investigación de contenido
Los agentes analizan noticias, artículos académicos y tendencias sociales para recopilar informes diarios. Resumen las ideas clave para ayudar a los equipos a anticiparse a los cambios del sector.
Guía de introducción personalizada
Un agente guía al personal nuevo a través de la documentación, la configuración y la capacitación. Responde preguntas específicas y programa reuniones de bienvenida en función del puesto y el departamento del empleado.
Supervisión de cumplimiento normativo
Los agentes realizan un seguimiento permanente de los cambios en las leyes comerciales y las normativas medioambientales en todo el mundo. Analizan el efecto de las nuevas normas en las operaciones actuales e identifican áreas específicas en las que la empresa debe adaptarse.
Estrategia de precios
Los agentes supervisan los precios de la competencia y la demanda del mercado en tiempo real. Sugieren algunos ajustes para mantener la ventaja competitiva y, al mismo tiempo, proteger los márgenes de ganancias.
Coordinación de registros de salud
Los agentes ayudan al personal organizando los datos de los pacientes e identificando los resultados de laboratorio faltantes o las medicaciones contraindicadas.
Análisis de las opiniones
Los agentes realizan un seguimiento de las menciones de la marca en todas las plataformas y elaboran un resumen para evaluar el estado de ánimo del público. Derivan las quejas más importantes y urgentes al equipo de relaciones públicas para que se tomen medidas inmediatas.
ROI del 233 % con Red Hat AI
En un estudio de Forrester Consulting, encargado por Red Hat, se descubrió que una empresa representativa basada en los clientes actuales de Red Hat obtendría un retorno sobre la inversión del 233 % al implementar Red Hat AI. 1
Obtén información sobre su funcionamiento
Tú eliges el modelo, la infraestructura y la nube. Nosotros aportamos el rendimiento optimizado, la rentabilidad y el control integrado sobre la implementación y el uso de los modelos y los agentes.
Deploying Agentic AI in production. Duración del video: 2:14
Funciones
Red Hat simplifica el proceso de adopción de la automatización inteligente.
Protege tu ecosistema con visibilidad integral
Observa y controla el comportamiento de los agentes, el acceso a los datos y las interacciones del sistema de manera integral. Supervisa el funcionamiento de los agentes con las herramientas, aplica políticas y garantiza la rastreabilidad en los entornos de producción.
Supervisa todo con seguridad mediante mecanismos de control sólidos
Genera confianza en el uso de agentes autónomos con mecanismos de control, explicabilidad y supervisión sólidos. Ocúpate de la forma en que los agentes operan gracias al acceso basado en la identidad y a la aplicación de políticas y medidas de seguridad.
Gestiona todo el proceso de los agentes de principio a fin
Pon en funcionamiento, controla y gestiona cada paso del ciclo de vida de los agentes, desde la fase inicial de desarrollo hasta su eliminación.
Adapta tu flota de inteligencia artificial con rendimiento optimizado
Usa herramientas como la inferencia distribuida, llm‑d y vLLM para gestionar los requisitos informáticos y de memoria que se necesitan con el propósito de ejecutar una flota de agentes.
Conecta los agentes a tus datos con marcos estandarizados
Crea una conexión bidireccional y una forma estandarizada de comunicación entre los agentes de inteligencia artificial y tus datos con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) y la generación aumentada por recuperación (RAG).
Acelera la producción con un registro de herramientas concentrado
Descubre, comparte y reutiliza modelos, herramientas y conectores aprobados con un registro y un catálogo concentrados y, al mismo tiempo, mantiene la uniformidad y reduce los inconvenientes desde la fase de desarrollo hasta la de producción.
Tú eliges a tus proveedores
Trabajamos con proveedores de software y hardware y comunidades open source para ofrecer una solución integral de inteligencia artificial.
Accede a productos y servicios de partners que están probados, respaldados y certificados para funcionar con nuestras tecnologías.
Próximos pasos
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Habla con un representante de Red Hat
1 Estudio de Forrester Consulting solicitado por Red Hat. "Forrester Total Economic Impact™ de Red Hat AI". Febrero de 2026.
