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Documentación del producto Red Hat AI
Cartera de productos y servicios destinados al desarrollo y a la implementación de la inteligencia artificial en toda la nube híbrida
Red Hat AI Inference Server
Optimiza el rendimiento del modelo con vLLM para realizar inferencias rápidas y rentables según la necesidad.
Red Hat Enterprise Linux AI
Desarrolla, prueba y ejecuta modelos de inteligencia artificial generativa para aplicaciones empresariales.
Red Hat OpenShift AI
Diseña e implementa aplicaciones y modelos basados en inteligencia artificial en entornos híbridos según sea necesario.
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Capacitación Conceptos básicos
Casos prácticos de los productos
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Partners de IA
Planifica las operaciones de inteligencia artificial con Red Hat AI
La planificación de las operaciones de inteligencia artificial implica crear sistemas y procesos que respalden la implementación y el mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial de cualquier tamaño. Toma elementos de las operaciones de machine learning (aprendizaje automático) (MLOps) y busca cumplir el mismo propósito de fomentar la colaboración, la automatización y la mejora continua.
Con Red Hat® AI, las empresas pueden crear flujos de trabajo de inteligencia artificial que respalden sus objetivos y brinden a los equipos las herramientas que necesitan para simplificar la implementación del modelo y las operaciones.
Los beneficios de planificar las operaciones de inteligencia artificial en tu empresa
En un contexto empresarial, si se planifican las operaciones de la inteligencia artificial, es más fácil gestionar el ciclo de vida de las aplicaciones que requieren esta tecnología.
Automatización de procesos complejos
Automatiza distintas tareas, como el perfeccionamiento de los modelos según un cronograma establecido o a medida que se incorporan más datos. De este modo, se reducen o revierten los desajustes de los modelos, y las aplicaciones con inteligencia artificial reciben la información más actualizada.
Además, al automatizar y optimizar los procesos usando la inteligencia artificial con operaciones planificadas, las empresas pueden ahorrar recursos. Un ejemplo es el acceso de autoservicio a los aceleradores de inteligencia artificial que, de otro modo, requeriría tareas manuales que consumen mucho tiempo.
Previsión de los problemas de crecimiento
La planificación de las operaciones de inteligencia artificial implica considerar con antelación cómo preparar a tu equipo para que tenga éxito en el futuro.
Por ejemplo, empezar a ampliar horizontalmente las implementaciones (distribuir las cargas de trabajo entre varios servidores) te prepara para un futuro en el que varios modelos de diferentes equipos están en la etapa de producción. Al entrenar y alojar los modelos de manera distribuida, se pueden procesar solicitudes con rapidez y de forma simultánea, incluso si aumenta la demanda.
Creación de canales de análisis de datos
A la hora de llevar los experimentos con inteligencia artificial a la etapa de producción, es útil contar con un marco operativo que registre y gestione los cambios en los modelos, los datos y los archivos de configuración. Esto permite que las empresas adapten sus conocimientos y los apliquen en otros casos prácticos y funciones con mayor facilidad.
Además, al establecer los procesos operativos de las aplicaciones con inteligencia artificial en la etapa de producción, los equipos pueden mantener los estándares en toda la empresa y lograr mayor uniformidad de manera más sencilla.
Mejor control y cumplimiento
Las empresas que tienen inteligencia artificial con operaciones planificadas pueden aplicar medidas de seguridad y garantizar el cumplimiento de la normativa sobre la privacidad de los datos. Al supervisar el rendimiento y la precisión con un marco operativo, también se aseguran de poder controlar los desafíos comunes, como las alucinaciones y la confianza, a medida que los usuarios interactúen con los modelos. Como los modelos se auditan constantemente, mantienen un buen nivel de precisión y calidad a lo largo del tiempo.
Motivos para elegir Red Hat AI
Red Hat AI es una cartera de herramientas y tecnologías open source que aporta soluciones optimizadas y transparentes para gestionar el ciclo de vida de la inteligencia artificial.
Red Hat OpenShift® AI forma parte de esta cartera y ofrece herramientas de operaciones de machine learning (MLOps) para implementar recursos según sea necesario.
Gestión de costos
Con los servidores de inferencia, como vLLM, puedes optimizar la capacidad de las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y ejecutar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de forma más eficiente. También puedes aplicar algoritmos de compresión de LLM para reducir aún más los costos de hardware y ejecutarlos en los aceleradores de hardware que elijas.
Además, con el alojamiento distribuido (que también está disponible con los vLLM), los equipos de TI pueden repartir el alojamiento de los modelos entre varias GPU. De este modo, se reduce la carga de los servidores, se acelera el proceso de entrenamiento y perfeccionamiento y se optimiza el uso de los recursos informáticos.
Colaboración concentrada
La inteligencia artificial es un campo interdisciplinario y, por lo tanto, requiere la colaboración de distintos equipos. Red Hat OpenShift AI permite que los analistas e ingenieros de datos, los desarrolladores de aplicaciones y los equipos de DevOps trabajen juntos sin problemas en una sola plataforma. Esto permite una mayor colaboración entre ellos, reduce la posibilidad de que se cometan errores y agiliza la comercialización.
Supervisión de los resultados del modelo
Supervisa el rendimiento y la precisión de los modelos implementados con referencias visuales inmediatas. O bien, integra los servicios que ya uses para controlar el rendimiento, las operaciones y la calidad, además de los indicadores en torno al sesgo y la equidad.
Las medidas de protección de la inteligencia artificial también sirven para identificar y eliminar contenido de naturaleza sensible, como lenguaje vulgar, información personal y demás datos que contemplen las políticas empresariales.
Garantía de flexibilidad
Red Hat AI brinda a los usuarios la flexibilidad que necesitan para elegir el lugar donde entrenar, ajustar, implementar y ejecutar los modelos y las aplicaciones de inteligencia artificial, ya sea en las instalaciones, en la nube pública, en el extremo de la red o incluso en un entorno desconectado. Al gestionar tus modelos de inteligencia artificial en el entorno que elijas, puedes controlar el acceso, automatizar la supervisión del cumplimiento normativo y mejorar la seguridad de los datos.
Servicios y soporte de Red Hat Consulting
El trabajo de nuestro equipo de ingeniería es ayudarte a dominar nuestra plataforma de inteligencia artificial. Te brindamos la ayuda que necesitas para desarrollar tu estrategia de inteligencia artificial, desde el sistema operativo hasta las herramientas individuales.
Red Hat AI
Perfecciona pequeños modelos con datos relevantes y desarrolla e implementa soluciones de inteligencia artificial en entornos de nube híbrida.
Testimonios de los clientes
Clalit
Clalit utiliza Red Hat AI para identificar las tendencias en los datos de los pacientes en un período de 20 años, lo que le permite conocer mejor los patrones de comportamiento de las enfermedades y optimizar la atención de los pacientes.
Agesic
Agesic utiliza Red Hat AI para estandarizar y ajustar el uso de la inteligencia artificial en los organismos gubernamentales de Uruguay con una plataforma híbrida y uniforme.
DenizBank
DenizBank usa Red Hat AI para proporcionar un entorno de nube híbrida que permite a los analistas de datos diseñar e implementar modelos más seguros y agilizar la comercialización.
Tú eliges a tus proveedores
Trabajamos con proveedores de software y hardware y comunidades open source para ofrecer una solución de inteligencia artificial integral.
Accede a los productos y los servicios de partners, cuyo funcionamiento con nuestras tecnologías está comprobado, certificado y cuenta con soporte.
