La inteligencia artificial generativa con Red Hat AI

Red Hat AI aumenta la eficiencia en la implementación y las operaciones de la inteligencia artificial al brindar acceso a los modelos open source empresariales Granite. Estos modelos de lenguaje pequeños (SLM) se pueden personalizar para que se adapten a tus necesidades. Son menos costosos, más eficientes y están optimizados para la inferencia. También se incluyen en nuestro programa Open Source Assurance. 

Aplica algoritmos de compresión de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para reducir aún más los costos de hardware y ejecútalos en los aceleradores de hardware que elijas. 

Hay tecnologías, como los modelos de lenguaje de gran tamaño virtuales (vLLM), con las que se puede optimizar la potencia de las unidades de procesamiento gráfico (GPU). Así, se reducen los costos de hardware y se agiliza la generación de tokens, lo que permite obtener respuestas más rápidas en las aplicaciones con acceso a información en tiempo real.

Red Hat AI, que fue diseñada para brindar accesibilidad, ofrece una experiencia de usuario uniforme para los analistas e ingenieros de datos, los desarrolladores de aplicaciones y los equipos de DevOps. Esto se traduce en una mejor colaboración entre ellos, menos errores y una comercialización más rápida. 

Red Hat AI incluye acceso a las herramientas de alineación de modelos de InstructLab, lo que permite que todos tus empleados contribuyan al desarrollo de un modelo de lenguaje de gran tamaño. 

También puedes personalizar tus LLM con la generación aumentada por recuperación (RAG). Red Hat AI ofrece funciones de incorporación de datos, integraciones y evaluaciones de modelos, para que puedas generar respuestas que se adecúen a tus necesidades empresariales específicas.

Red Hat AI brinda a los usuarios la flexibilidad que necesitan para elegir el lugar donde entrenar, ajustar, implementar y ejecutar los modelos y las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, ya sea en las instalaciones, en la nube pública o en el extremo de la red. Al gestionar tus modelos de inteligencia artificial generativa en el entorno que elijas, puedes controlar el acceso, automatizar la supervisión del cumplimiento normativo y mejorar la seguridad de los datos. 

Los vLLM admiten la implementación flexible de tus aplicaciones de inteligencia artificial generativa al dividir el trabajo de procesamiento en varias GPU. Así, se distribuyen los servicios entre los nodos, los cuales reciben, procesan y transmiten los datos, y se logra un uso más eficiente de los recursos informáticos. 

Red Hat AI también admite los entornos desconectados y aislados, de modo que puedas proteger tus datos más confidenciales.

El trabajo de nuestro equipo de ingeniería es ayudarte a dominar nuestra plataforma de inteligencia artificial. Te brindamos la ayuda que necesitas para desarrollar tu estrategia de inteligencia artificial, desde el sistema operativo hasta las herramientas individuales.