Combler le fossé : rapprocher l'IA et Kubernetes de la source des données

La migration vers l'edge computing ne constitue pas une simple tendance ; elle répond au besoin d'obtenir des résultats plus rapidement. En traitant les données à l'endroit même de leur création, les organisations constatent qu'elles peuvent enfin prendre des décisions en temps réel et optimiser l'efficacité de leurs opérations.

Qu'il s'agisse d'un atelier de fabrication, d'une éolienne ou de l'arrière-boutique d'un magasin, la périphérie constitue le lieu de génération des données d'entreprise les plus stratégiques. La plupart des responsables opérationnels reconnaissent déjà que le rapprochement de la puissance de traitement de ces données représente la clé pour transformer leurs méthodes de travail. Le véritable défi consiste toutefois non seulement à y parvenir, mais également à dépasser les solutions ponctuelles et fragmentées au profit d'une infrastructure réellement évolutive. Le portefeuille de produits Red Hat fournit à cet égard une plateforme cohérente servant de base unifiée pour intégrer de manière fluide ces sites distribués dans votre stratégie informatique moderne.

L'avantage de l'IA en périphérie

L'une des décisions stratégiques majeures consiste à investir dans l'Edge AI. En associant la puissance de l'apprentissage automatique (ML) à la réactivité de l'edge computing, vous pouvez analyser les données et agir en quelques millisecondes, à l'endroit même où elles sont créées, sans toujours nécessiter d'aller-retour vers le cloud.

Cette approche contribue à surmonter certains des principaux obstacles en périphérie, notamment :

• Vitesse : La prise de décision s'accélère car l'inférence s'effectue localement.
• Fiabilité : Les activités se poursuivent même en cas de perte de connexion.
• Efficacité : Vous économisez de la bande passante en évitant de renvoyer chaque octet de données vers le cloud.
• Sécurité : Les données sensibles restent locales, ce qui simplifie la gestion de la conformité et de la confidentialité.

Cette approche se concrétise dans de nombreux secteurs d'activité. Dans l'industrie manufacturière par exemple, les modèles de maintenance prédictive peuvent détecter les signes avant-coureurs d'un dysfonctionnement et déclencher une action corrective avant que celui-ci ne provoque un arrêt non planifié. Dans le secteur de la vente au détail, elle permet de surveiller en temps réel les flux des caméras de sécurité afin de prévenir les pertes, sans les délais liés à un aller-retour vers le cloud.

Innovations légères et Kubernetes à l'extrême périphérie

À mesure que s'étend votre empreinte en périphérie, le défi consiste à gérer des systèmes compacts et souvent limités en ressources, qu'ils soient intégrés à un terminal de point de vente (POS) ou installés sur une éolienne isolée. Afin de garantir la cohérence et l'évolutivité de ces déploiements sur des équipements très compacts, il convient d'étendre les pratiques cloud-native appliquées dans le datacenter jusqu'à l'extrême périphérie.

C'est ici que Red Hat aide à combler ce fossé en étendant Kubernetes d'entreprise du cœur du réseau jusqu'à son extrême périphérie. Pour les appareils aux ressources extrêmement limitées, la version Red Hat de MicroShift propose une distribution Kubernetes légère dérivée de Red Hat OpenShift. Conçue spécifiquement pour des environnements tels que les passerelles industrielles ou les petits appareils ARM/x86, elle fournit juste assez de fonctionnalités Kubernetes pour conteneuriser les charges de travail, sans la surcharge d'un cluster OpenShift standard complet. Cette configuration assure une autonomie locale et une gestion des applications simplifiée, même dans les espaces restreints ou les zones à connectivité intermittente.

Pour les sites qui nécessitent une plus grande capacité ou une disponibilité accrue, Red Hat propose également une gamme de topologies OpenShift (notamment des clusters à trois nœuds, deux nœuds ou un seul nœud) afin de vous permettre de faire évoluer votre infrastructure cloud-native sans compromettre la disponibilité ni la sécurité. 

Une plateforme unique pour tous les cas d'usage

L'objectif consiste à adapter Kubernetes à divers environnements en périphérie. Qu'il s'agisse d'arrière-boutiques riches en ressources ou de sites déconnectés aux capacités d'alimentation limitées, la plateforme sous-jacente doit demeurer identique. 

L'utilisation de Red Hat OpenShift comme socle garantit une approche cohérente de la sécurité et des opérations sur l'ensemble de l'infrastructure. Elle vous permet de déployer l'instance dimensionnée pour vos besoins, des clusters complets à la solution ultra-légère MicroShift, sans contraindre vos équipes à maîtriser de nouveaux outils pour chaque nouveau site d'edge computing. 

Gérer les opérations en périphérie

Pour que l'edge computing apporte une réelle valeur métier, il doit être simple à gérer. Vous ne pouvez pas envoyer un technicien sur chaque site distant pour effectuer une mise à jour ou appliquer un correctif. Le déploiement à grande échelle sur des milliers de sites exige de standardiser les opérations sans requérir la présence systématique de personnel informatique sur place. 

Pour y remédier, Red Hat propose une boucle de contrôle unifiée. En associant la gestion des appareils de Red Hat Device Edge à la puissance d'orchestration de Red Hat Ansible Automation Platform, il devient possible de gérer les flottes d'appareils et l'infrastructure comme un système unique et cohérent. Cette approche simplifie les opérations pour les équipes OT grâce à des déploiements intuitifs basés sur des politiques, ce qui permet une intégration sans intervention et des mises à jour à distance garantissant automatiquement le maintien de vos systèmes dans l'état souhaité. 

Pour libérer tout le potentiel de votre stratégie d'edge computing, vous devez disposer d'une plateforme cohérente, de l'automatisation et d'un contrôle centralisé, du déploiement initial (jour 0) aux mises à jour continues et aux analyses basées sur l'IA. En associant l'Edge AI pour obtenir des analyses en temps réel à une solution dimensionnée pour vos besoins comme MicroShift, la périphérie réseau devient une véritable extension de votre cloud hybride. 

Passez à l'étape suivante : Pour obtenir un guide pratique sur la mise en œuvre de l'IA, la rationalisation du déploiement des systèmes d'exploitation, l'extension des architectures Kubernetes et l'automatisation de l'ensemble du cycle de vie à la périphérie, lisez notre e-book complet : Exploitez la valeur métier à la périphérie.