Présentation d'AI Hub et de Gen AI Studio : le nouveau centre de commande de l'IA générative d'entreprise pour Red Hat OpenShift AI

Le monde de l'IA générative évolue à une vitesse fulgurante. Pour les entreprises, naviguer parmi la multitude de nouveaux modèles de langage (LLM), d'outils (tels que les serveurs Model Context Protocol (MCP)) et de frameworks peut s'avérer complexe. Comment choisir le bon modèle ? Comment donner à vos équipes les moyens d'expérimenter et de créer des solutions avec les dernières innovations en matière d'IA sans créer d'obstacles organisationnels ?

Chez Red Hat, nous croyons en un avenir de l'IA qui soit ouvert, accessible et gérable à grande échelle. C'est pourquoi nous sommes ravis d'annoncer deux nouvelles expériences de tableau de bord consolidées dans Red Hat OpenShift AI 3.0 : AI Hub et Gen AI Studio.

Ces expériences sont conçues pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA générative pour les entreprises, en fournissant des composants sur mesure adaptés aux principaux profils qui innovent avec l'IA au sein des entreprises : ingénieurs de plateforme et ingénieurs en IA.

Gros plan sur les nouveautés

AI Hub et Gen AI Studio fonctionnent ensemble pour créer un flux de travail cohérent de bout en bout, visant à élaborer des solutions d'IA prêtes pour la production sur une plateforme fiable et cohérente.

AI Hub : le panneau de contrôle de l'ingénieur de plateforme

AI Hub constitue le point central de la gestion et de la gouvernance des actifs d'IA générative au sein d'OpenShift AI. Il permet aux ingénieurs de plateforme de découvrir, déployer et gérer les composants fondamentaux dont leurs équipes ont besoin. Voici ses principaux éléments :

• Catalogue : une bibliothèque organisée où les ingénieurs de plateforme peuvent découvrir, comparer et évaluer une grande variété de modèles. Ce catalogue permet de surmonter la « paralysie de la sélection de modèles » en fournissant les données nécessaires pour choisir le modèle le mieux adapté à chaque cas d'utilisation.
• Registre : un référentiel centralisé pour enregistrer, mettre à niveau et gérer le cycle de vie des modèles d'IA avant leur configuration pour le déploiement.
• Déploiements : une page d'administration permettant de configurer, déployer et surveiller l'état des modèles exécutés sur le cluster.

Gen AI Studio : la plateforme d'innovation de l'ingénieur en IA

Si le AI Hub permet de garder le contrôle, le Gen AI Studio offre aux ingénieurs en IA un environnement pratique pour consommer, expérimenter et développer. C'est dans cet espace que l'innovation prend forme. Le studio comprend :

• Points de terminaison des actifs d'IA : une vue simple et claire permettant aux ingénieurs en IA de visualiser tous les modèles déployés et provisionnés, ainsi que les serveurs MCP (via un mappage de configuration), disponibles pour leurs projets.
• Espace d'expérimentation : un environnement interactif et sans état où les ingénieurs en IA peuvent expérimenter avec des actifs déployés, tester des invites, ajuster des paramètres et évaluer les performances pour des cas d'utilisation tels que le chat et la génération augmentée par récupération (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

Cet espace d'expérimentation intégré change la donne. Il déplace les tests d'environnements locaux disparates vers une plateforme collaborative standardisée, ce qui accélère l'ensemble du cycle de vie du développement. Parallèlement, il donne aux ingénieurs en IA une visibilité claire sur les actifs d'IA approuvés auxquels ils peuvent accéder et qu'ils peuvent utiliser, garantissant ainsi que l'expérimentation se déroule conformément aux politiques d'entreprise.

Valeur concrète pour l'entreprise

En créant une expérience unifiée pour les ingénieurs de plateforme et les ingénieurs en IA, OpenShift AI 3.0 apporte des avantages significatifs qui répondent aux défis courants des entreprises.

• Sélection de modèles rationalisée : le catalogue d'AI Hub réduit le bruit du marché, permettant aux ingénieurs de plateforme de sélectionner un ensemble de modèles prêts pour l'entreprise qui répondent au mieux à leurs besoins métier.
• Actifs d'IA centralisés et gouvernés : la plateforme résout la fragmentation organisationnelle en créant une source unique de vérité pour tous les actifs d'IA générative. Les ingénieurs de plateforme peuvent gérer et versionner les actifs, et fournir un accès intentionnel aux ingénieurs en IA, ce qui pose les bases d'une gouvernance complète de l'IA.
• Cycles de développement accélérés : l'espace d'expérimentation de Gen AI Studio comble le fossé entre la découverte et l'intégration. Les ingénieurs en IA peuvent tester et valider rapidement des modèles et, avec la mise à disposition de serveurs MCP, expérimenter l'appel d'outils de manière standardisée. Cette approche réduit les erreurs de déploiement et accélère la mise en production des applications basées sur l'IA.

Comment se lancer ?

Prêt à apporter un contrôle centralisé et une innovation accélérée à vos flux de travail d'IA ? AI Hub et Gen AI Studio sont là pour vous aider à créer votre prochaine génération d'applications d'IA sur une plateforme fiable.

Notre objectif est de vous aider à rédiger des articles attrayants qui répondent aux besoins de nos lecteurs. Pour y parvenir, la première étape consiste à offrir une voie claire pour une prise en main concrète de nos technologies.

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Et ensuite ?

Ce n'est qu'un début. Nous continuons à faire évoluer OpenShift AI pour prendre en charge tout le spectre de l'IA générative. À l'avenir, il est prévu que les actifs d'IA étendent la gestion des serveurs MCP et incluent d'autres composants prioritaires, tels que des agents, des sources de connaissances pour RAG et des garde-fous de sécurité. 

Nous prévoyons également d'étendre la souveraineté et la gouvernance des actifs d'IA à AI Hub et Gen AI Studio afin de fournir aux entreprises un contrôle granulaire sur les quotas, les autorisations et la gestion des actifs d'IA pour assurer leur conformité. 

L'avenir de l'IA d'entreprise est ouvert et collaboratif, et OpenShift AI constitue la plateforme pour y parvenir.