La nouvelle pile d’IA : Choix, contrôle et innovation prête pour la production

Au cours de la prochaine décennie, l’IA redessinera la carte des écosystèmes technologiques. Alors que nous traversons ce que Forrester appelle la « septième vague » de changement technologique majeur, stimulée par l’IA générative et agentique, les dirigeants sont confrontés à une transition complexe. La différence entre être à la traîne et exploiter cette vague de changement réside dans votre stratégie pour la pile technologique IA.

Chez Red Hat, notre mission reste axée sur les principes de l’open source : Collaboration, transparence et choix. Nous pensons que, pour que l’IA tienne véritablement sa promesse de productivité et de valeur commerciale, elle ne peut pas rester une « boîte noire » propriétaire. Elle doit reposer sur les mêmes principes d’ingénierie solides qui ont fait de Linux, de Kubernetes et d’autres innovations open source le fondement de l’entreprise moderne.

Décryptage du nouvel écosystème : Analyses de Forrester

Pour vous aider à comprendre ces changements, je vous recommande vivement de lire le nouveau rapport de Forrester intitulé « AI Powers A New Computing Ecosystem », afin d'en comprendre les implications. Il fournit une feuille de route essentielle pour cette transition. Ce rapport met en évidence comment les puces, les modèles et les agents d’IA démantèlent les piles cloud et logicielles sur lesquelles nous nous appuyons depuis des années.

Forrester identifie huit catégories distinctes de fournisseurs (des fabricants de puces aux plateformes d’agents) qui s’affrontent actuellement dans leur course pour façonner l’avenir de l’informatique. Comprendre ces structures en constante évolution, ainsi que les pressions et les incitations qui émergent, est essentiel pour tout leader cherchant à optimiser la valeur qu’il crée avec ses partenaires, plutôt que de se laisser distraire par le bruit et le battage médiatique.

Cela nécessite un changement fondamental dans notre façon d’aborder la pile d’IA. À mesure que l’écosystème s’étend, le défi pour un directeur des systèmes d’information ou un directeur technique ne consiste plus seulement à choisir un fournisseur de cloud. Il s’agit de concevoir une pile stable, évolutive et contrôlable à travers cinq couches essentielles : Expérience, orchestration, données, intelligence et infrastructure. Une bonne gestion de chacune de ces couches permet de fournir les bases nécessaires à la résilience et à l’adaptabilité.

Pourquoi Red Hat ? Tous les modèles, tous les accélérateurs, tous les clouds

Le marché est actuellement dominé par des fournisseurs propriétaires, mais l’histoire nous enseigne que les solutions ouvertes finissent par prévaloir. Red Hat occupe une position unique, car nous offrons une couche d’exploitation hybride et neutre. Notre stratégie repose sur le choix, la flexibilité et le contrôle :

1. Tous les modèles : Que vous utilisiez les modèles Granite d’IBM, Llama, Mistral, les modèles d’autres fournisseurs majeurs ou des modèles internes spécialisés, les plateformes comme Red Hat AI offrent la flexibilité nécessaire pour les créer, les ajuster et les déployer, grâce au programme Open Source Assurance de Red Hat pour la protection de la propriété intellectuelle.
2. N’importe quel accélérateur : Nous croyons en la « neutralité du silicium ». Nous travaillons en étroite collaboration avec l’ensemble de l’écosystème (notamment NVIDIA, AMD et Intel) pour vous aider à conserver le choix de votre voie matérielle.
3. N’importe quel cloud : Votre stratégie d’IA doit suivre vos données. Que ces données résident sur site pour répondre aux exigences de « souveraineté de l’IA » ou dans plusieurs clouds publics, Red Hat offre un modèle opérationnel cohérent.

La puissance de la collaboration : Red Hat et NVIDIA

L’étroite collaboration entre Red Hat et NVIDIA est une étude de cas sur la façon dont cela peut fonctionner. Un élément essentiel de cette nouvelle infrastructure est le socle matériel et logiciel qui la soutient. C’est pourquoi notre collaboration élargie avec NVIDIA est si transformationnelle. Nous associons l’open source d’entreprise aux avancées de NVIDIA en matière d’IA à l’échelle du rack afin de fournir une innovation plus rapide et prête pour la production.

En fournissant une assistance « Jour 0 » pour la plateforme NVIDIA Vera Rubin, nous nous assurons que la principale plateforme Linux d’entreprise au monde, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), est optimisée pour la prochaine génération de supercalculateurs d’IA dès sa disponibilité. Cela signifie fournir une base renforcée et cohérente avec une gestion intégrée du cycle de vie afin que les équipes puissent se concentrer sur l’innovation plutôt que sur les frictions liées à l’infrastructure.

Passer de la preuve de concept à la production

Selon Gartner®, « Au moins 30 % des projets d’IA générative (GenAI) seront abandonnés après la preuve de concept d’ici à la fin de 2025, en raison de la mauvaise qualité des données, de contrôles des risques inadéquats, de coûts croissants ou d’une valeur commerciale incertaine. » Pour éviter ce « purgatoire de la POC », les dirigeants doivent privilégier une approche de plateforme qui s’attaque à la dette technique et simplifie le passage à l’IA de production.

La première étape consiste à moderniser votre base. Lorsque vous explorez les informations contenues dans le rapport Forrester, n’oubliez pas qu’une entreprise conçue pour s’adapter aux perturbations est une entreprise conçue pour l’IA. Red Hat est là pour être votre partenaire de confiance dans la prise de ces décisions cruciales, en vous aidant à maintenir une stratégie d’IA aussi durable que l’entreprise que vous construisez. Ensemble, nous pouvons gérer la complexité et repousser les limites à mesure que l’innovation en matière d’IA continue de se déployer. La co-innovation est la voie à suivre.

Vous souhaitez des conseils sur d’autres défis technologiques ?

Découvrez d’autres points de vue d’experts dans The Executive’s Collection, où les dirigeants de Red Hat et les analystes du secteur vous aident à prendre des décisions plus éclairées et à anticiper les perturbations. Lire la collection.

Communiqué de presse de Gartner, Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept by End of 2025, 29 juillet 2024 
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