Personne n'innove seul : comment l’Open Source et les écosystèmes de partenaires facilitent l'IA pour les entreprises

Nous sommes en 2025 et le casse-tête de l'intelligence artificielle (IA) est inévitable. Les chatbots traitent les demandes de service client, les équipes marketing utilisent l'intelligence artificielle pour personnaliser leurs campagnes à grande échelle et les analystes de la sécurité utilisent l'apprentissage automatique pour détecter les fraudes presque avant qu'elles ne surviennent. Malgré cet enthousiasme, de nombreuses entreprises se posent toujours la même question fondamentale : comment mettre en œuvre l'IA pour notre entreprise ?

Je dois vous avouer que lorsque mon rôle chez Red Hat est passé des systèmes d'exploitation et infrastructures Linux (RHEL) à des plateformes spécialement conçues pour exécuter et mettre à l'échelle les charges de travail de l'IA (RHEL AI), et Red Hat OpenShift AI, je n’ai pas tout à fait compris ce que cela signifiait. J'y voyais évidemment un potentiel : les assistants de développement basés sur l'IA accéléraient le codage, la logistique basée sur l'IA optimisait les chaînes d'approvisionnement et les outils de recherche des bases de connaissances transformait la façon dont les employés accèdent aux informations internes. Mais je revenais sans cesse à la question générale : Par où les entreprises devraient-elles commencer ? Quels sont les cas d’utilisation de l’IA qui apportent le plus de valeur métier ? Comment font-elles pour relever les défis du monde réel (logiciels existants, déficit de compétences, budgets) et passer de l'expérimentation à la mise en œuvre ?

Cas d'utilisation de l'IA : comment l'IA peut aider votre entreprise

Si j'avais ces questions-là, je savais que d'autres les avaient aussi. Voyons ce que signifie réellement la mise en œuvre l'IA dans l'entreprise, au-delà du jargon marketing, et développons des applications d'IA pratiques et à fort impact.

La croissance de l'IA

Nous avons tous utilisé des grands modèles de langage tels que ChatGPT, et nous avons tous entendu parler de leur coût élevé. D’après les estimations, l’entraînement et l’exécution de ces modèles s’élèvent à des millions de dollars. Seules quelques entreprises (par exemple Meta, Google, Microsoft) ont accès aux énormes ensembles de données et au matériel hautes performances nécessaire pour entraîner et exécuter ces modèles à grande échelle en vue de leur utilisation dans leurs applications. Pour la plupart des entreprises, ces obstacles à l'entrée peuvent sembler insurmontables.

Heureusement, la communauté des logiciels Open Source, et son vaste écosystème de contributeurs, de partenaires technologiques et d'entreprises, s'est confrontée à des défis comme celui-ci bien avant que l'IA ne fasse la une partout. Aucune entreprise n'est capable de relever les défis de l'IA seule. Elle nécessite la collaboration entre les secteurs : des développeurs Open Source créant des outils de base, aux fournisseurs de cloud offrant une infrastructure évolutive, en passant par les entreprises qui façonnent les applications d'IA pour des cas d’utilisation réels.

Pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre l'IA sans coûts excessifs ni dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, la solution se trouve dans l'Open Source.

L'importance de l'Open Source pour l'avenir de l'IA

Un logiciel Open Source ne se limite pas au partage du code. Il permet de résoudre les problèmes de façon collaborative, entre les secteurs et les entreprises. Chez Red Hat, l'Open Source est bien plus qu'un simple modèle de développement : c'est un cadre de réflexion, d'apprentissage et d'innovation collaboratif. Depuis les débuts d'Internet, les projets Open Source ont démocratisé l'accès aux technologies et aidé à faire tomber les obstacles à l'innovation. L’IA ne fait pas exception à la règle.

Une approche Open Source est synonyme de flexibilité, d'interopérabilité et d'accès à une communauté mondiale d'innovation. Des hyperscalers aux startups dans le domaine de l'IA, les partenaires de l'écosystème Red Hat profitent du modèle de développement Open Source, car il permet la co-création, le partage et la collaboration tout en évitant la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.

L'Open Source en action

Pour illustrer la puissance de l'Open Source, prenons InstructLab, un projet d'IA communautaire développé à l'origine par Red Hat et IBM. L'outil InstructLab simplifie l'ajustement des modèles d'IA : il permet aux spécialistes (et pas uniquement aux data scientists) d'affiner les modèles d'IA. Au lieu de dépendre d'une expertise approfondie en apprentissage automatique et d'une infrastructure colossale, les entreprises peuvent créer des modèles d'IA spécialisés de plus petite taille en utilisant leurs propres données et connaissances du domaine.

Une version communautaire gratuite d’InstructLab permet à chacun d’expérimenter, tandis qu’une version prise en charge intégrée à RHEL AI offre aux entreprises une stabilité de niveau professionnel. 

L'InstructLab reflète toute la puissance de l'Open Source : elle rend l'IA plus accessible, flexible et collaborative, et permet aux entreprises de l'utiliser plutôt que d'en parler.

Le pouvoir des partenaires de Red Hat

De nombreuses entreprises peinent à mettre en œuvre l'IA à grande échelle, même lorsqu'elles disposent des outils adaptés. Peu de recherches ont confirmé ce que je supposais : de nombreuses entreprises ne disposent tout simplement pas de l’expertise interne nécessaire pour développer, déployer et gérer des solutions d’IA. Même si les projets Open Source ont permis de réduire les obstacles techniques, les entreprises rencontrent toujours des difficultés lors de leur mise en œuvre, qu'il s'agisse de comprendre la place de l'IA dans leur stratégie métier ou d'affiner les modèles pour les applications réelles.

La bonne nouvelle ? Personne n'innove seul. L'Open Source repose sur la collaboration, et l'IA d'entreprise atteint son plein potentiel grâce à des écosystèmes de partenaires solides qui unissent les technologies, l'expertise et l'assistance. L'écosystème de partenaires de Red Hat rassemble les principaux fournisseurs de matériel, les fournisseurs de cloud et les intégrateurs de systèmes pour faciliter l'adoption de l'IA. Qu'il s'agisse d'exploiter des GPU pour optimiser les performances de l'IA, de les intégrer à des outils d'accélération de l'IA ou de déployer des charges de travail d'IA dans des environnements de cloud hybride, nos partenaires aident les entreprises à mettre en œuvre l'IA selon leurs besoins tout en évitant la dépendance vis-à-vis de plateformes propriétaires.

En plus des technologies, nous collaborons avec nos partenaires pour fournir des services complets de consulting et de formation, ce qui permet aux équipes de développer, de déployer, de gérer, de faire évoluer et de dépanner les applications d'IA en toute confiance.

Red Hat AI Services : naviguez dans le meilleur de l'IA avec Red Hat

Conclusions

L'IA évolue rapidement, mais une chose reste claire : l'avenir ne se fera pas en solitaire. Les innovations les plus transformationnelles seront issues de la collaboration entre les communautés Open Source, les partenaires technologiques et les entreprises qui relèvent ensemble des défis concrets.

Chez Red Hat, nous nous engageons à rendre l'IA plus accessible, évolutive et adaptée aux entreprises. Nous ne travaillons pas en silos, nous entretenons un écosystème de partenaires basé sur des principes Open Source au sein duquel personne n'innove seul.

Que vous fassiez vos premiers pas avec l’IA ou que vous cherchiez à étendre vos projets d’IA à plus grande échelle: vous n'êtes pas seul. Le Catalogue de l'écosystème des partenaires Red Hat vous permet d'accéder aux outils, aux spécialistes et aux collaborateurs dont vous avez besoin pour progresser en toute confiance. Passez à l'étape supérieure et découvrez les possibilités qui s’offrent à vous lorsque vous avez les bons partenaires à vos côtés.