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La deuxième version de l'opérateur Cost Management Metrics, une image de conteneur certifiée qui s'exécute sur Red Hat OpenShift, capture davantage de données historiques et inclut de nouveaux indicateurs de mesure pour l'optimisation de l'environnement, tout en se basant sur les fonctions existantes. Associées à des requêtes de conteneurs et des limites correctement définies, ces nouvelles fonctions permettent de mieux analyser les coûts des environnements de conteneurs. 

Red Hat cost management operator details screenshot

Des fonctions de base inchangées

Cette deuxième version de l'opérateur Cost Management Metrics peut accélérer le processus de configuration en créant automatiquement la source associée dans la console web. Les indicateurs de mesure sont envoyés toutes les six heures par défaut. Il est cependant possible d'augmenter la fréquence d'envoi des indicateurs de mesure afin de bénéficier d'une visibilité plus rapide sur les clusters sur site qui dépendent de modèles de coûts pour les tarifs définis (par rapport à ceux exécutés dans des clouds où l'allocation des ressources dépend des exports des coûts). 

L'opérateur propose également un mode réseau restreint, qui collecte les charges utiles au sein du cluster qui peuvent être chargées via un système connecté au réseau. Les nouveaux indicateurs collectés par cette version de l'opérateur sont également accessibles dans la même charge utile via un flux restreint. Ils peuvent aussi être désactivés pour les clients qui souhaitent uniquement accéder à des fonctions spécifiques.

Red Hat cost management config creation screenshot

Capture des indicateurs de mesure existants

Une fois installé et configuré sur OpenShift, cette nouvelle version de l'opérateur Cost Management Metrics recueille automatiquement les indicateurs de mesure Prometheus existants, ce qui permet d'accéder à plus de données historiques. Ces données historiques peuvent aider à :

  • Mieux comprendre les tendances et les modèles concernant les ressources qu'utilise le cluster
  • Améliorer les prévisions et la planification des capacités
  • Mieux gérer les ressources et optimiser les coûts

Alors que l'opérateur de surveillance des clusters OpenShift conserve les données des indicateurs de mesure pendant 15 jours par défaut, l'opérateur Cost Management Metrics peut collecter jusqu'à 90 jours de données. Il s'agit d'une amélioration significative qui permet de mieux comprendre l'évolution des performances du cluster. 

Avec plus de données historiques, il est possible d'identifier des tendances et modèles dès le premier jour d'exécution de l'opérateur, ce qui aide à prendre de meilleures décisions concernant les besoins en capacité du cluster, tout en optimisant les coûts. 

Red Hat cost management cluster-monitoring-config YAML screenshot

Indicateurs de mesure pour l'optimisation de l'environnement

Outre les nouvelles fonctionnalités de données historiques, la version 2.0 de l'opérateur Cost Management Metrics calcule toutes les 15 minutes les valeurs minimales, maximales, moyennes et totales liées à l'utilisation du processeur/de la mémoire, aux requêtes et aux limites. Les nouveaux indicateurs de mesure peuvent guider les recommandations d'optimisation des ressources (les requêtes de conteneurs et les limites, par exemple), et améliorer ainsi la gestion de la capacité des clusters. 

L'optimisation des charges de travail permet la création d'environnements économiques qui limitent les charges de travail excessives et le nombre de nœuds dans les clusters OpenShift.

Red Hat cost management metrics screenshot

La configuration correcte des requêtes de conteneurs et des limites est fondamentale pour gérer la capacité des clusters. En effet, en surestimant vos besoins, vous risquez de payer plus de ressources que vous n'utilisez réellement. Au final, vos performances peuvent être dégradées et des erreurs de mémoire insuffisante peuvent même être générées. En allouant vos ressources de façon plus éclairée, vous pouvez réduire les dépenses inutiles grâce à l'optimisation de l'exécution des clusters OpenShift. 

La version 2.0 de l'opérateur Cost Management Metrics recueille les données nécessaires pour prendre ces décisions en toute connaissance de cause. Les nouveaux indicateurs de mesure ainsi collectés permettent de mieux analyser les ressources utilisées, puis d'optimiser les requêtes de conteneurs et limites en conséquence.

Red Hat cost management optimizations screenshot

Installation de l'opérateur

L'opérateur Cost Management Metrics 2.0 inclut plusieurs nouvelles fonctions qui contribuent à l'optimisation des clusters OpenShift, et ce de façon plus économique. 

Parce qu'elle offre la possibilité de collecter davantage de données historiques et fournit des recommandations pour l'optimisation des ressources, cette version constitue un outil précieux pour toute entreprise qui utilise OpenShift. En définissant correctement les requêtes de conteneurs et les limites, vous pouvez réduire les dépenses inutiles, exécuter vos clusters plus efficacement et avoir un impact positif sur l'environnement.


À propos des auteurs

Chris Hambridge started his software engineering career in 2006 and joined Red Hat in 2017. He has a Masters in Computer Science from the Georgia Institute of Technology, and is passionate about cloud-native development and DevOps with a focus on pragmatic solutions to everyday problems.

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