EVENTO IN PRESENZA
Red Hat AI Roadshow
1° gennaio 2025 - 31 dicembre 2025 | Un workshop pratico che mostra come creare soluzioni di IA sicure e convenienti ovunque e in modo scalabile.
Informazioni sull'evento
Il roadshow Red Hat AI offre un'esperienza di mezza giornata per scoprire come accelerare il time to value delle applicazioni basate sull'IA e scalabili nel cloud ibrido. In questo modo puoi aumentare la produttività dei team, migliorare l'esperienza dei clienti e promuovere l'innovazione con l'IA enterprise-ready, inclusa l'IA predittiva e generativa. Vedrai anche come misurare l'impatto aziendale di un'iniziativa di IA.
Nell'ambito del roadshow, i partecipanti avranno l'opportunità di creare, addestrare e distribuire modelli di IA e integrarli in un'applicazione con un laboratorio pratico. Sperimenteranno com'è trasformare un'idea in un modello accurato fino ad avere un'applicazione pronta per la produzione.
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Cosa imparerai durante questo evento
I team che desiderano integrare l'AI/ML nel proprio stack tecnologico avranno diverse opportunità di imparare come fare in questo workshop. Scopriranno:
- Cosa serve per creare un'applicazione sicura, scalabile e basata sull'IA e mostrare i benefici per l'azienda
- L'utilizzo dell'IA generativa come fattore strategico per le aziende
- In che modo Red Hat AI accelera l'innovazione dell'IA e riduce i costi operativi di sviluppo e distribuzione delle soluzioni di IA negli ambienti di cloud ibrido
- Come ottenere un'inferenza coerente, rapida e conveniente
- Come e perché allineare i modelli ai dati aziendali privati
- Innovazione con Agentic AI
- Approcci ad altri ostacoli comuni dell'IA: sicurezza e protezione dell'IA, fornitura di modelli privati agli utenti interni e misurazione del valore dell'IA
- Esperienza pratica con una piattaforma MLOps: creazione e addestramento di diversi tipi di modelli, integrazione in un'applicazione front end per creare nuove funzionalità e test dell'applicazione come utente. Non è richiesta alcuna esperienza con l'IA.
Pubblico di riferimento
- Ingegneri dell'IA
- Data engineer
- Data scientist
- Ingegneri del machine learning
- Decision maker in ambito IT
- Direttori IT
- Architetti dell'infrastruttura
- Specialisti dell'infrastruttura
- Enterprise architect
- Sviluppatori
- Architetti delle applicazioni
- Enterprise architect
- Responsabili dei team di sviluppo
Prima di partecipare
I professionisti in materia di operazioni, sviluppo e data science che partecipano al laboratorio pratico dovrebbero possedere gli strumenti e le conoscenze indicate di seguito:
- Un laptop con sistema operativo Windows, MacOS o Linux e browser web Firefox o Chrome.
- Nozioni base di Kubernetes
- Una conoscenza generale dei container Linux (ad es. Docker, CRI-O, ecc.).
- Conoscenza generale della terminologia dell'IA (ad esempio, machine learning, deep learning, modelli fondativi, ecc.).
- Non è richiesta alcuna esperienza con l'IA.
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