Red Hat Consulting: AI Platform Foundation

I leader dei settori più disparati stanno ormai puntando sull'IA generativa (IA gen) per reinventare i processi e dare vita a nuove esperienze per i clienti. Red Hat dispone di una delle più importanti piattaforme di cloud ibrido e open source con cui le aziende possono sviluppare, distribuire e gestire applicazioni di IA all'avanguardia, dal datacenter all'ambiente cloud.

Tuttavia, la transizione delle applicazioni di IA dalla fase pilota all'uso in produzione pone una serie di sfide specifiche, tra cui i costi proibitivi delle unità di elaborazione grafica (GPU), la complessità dei requisiti di model serving e l'eterogeneità degli ambienti di sviluppo, che ostacolano il fine tuning ripetibile e la distribuzione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Per aiutarti ad affrontare queste criticità, Red Hat ha creato Red Hat® AI, che include Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift® AI e Red Hat Enterprise Linux® AI, per offrire una piattaforma end to end flessibile di strumenti open source dedicata all'intero ciclo di vita di LLMOps, dalla preparazione dei dati al fine tuning dei modelli, fino all'inferenza scalabile e alle attività di monitoraggio. Red Hat Consulting: AI Platform Foundation accompagna i clienti nella definizione delle strategie LLMOps e nella realizzazione della piattaforma di IA necessaria per rendere operative le applicazioni di IA generativa in tempi brevi e conseguire risultati aziendali tangibili.

Red Hat Consulting ha sviluppato l'AI Platform Foundation per aiutare i clienti a distribuire Red Hat AI e valorizzare rapidamente l'investimento effettuato, promuovendo al contempo le loro pratiche legate all'IA. Con una piattaforma centralizzata, gli utenti possono avvalersi di librerie e strumenti standardizzati, una maggiore disponibilità di elaborazione, la possibilità di collaborare in modo più efficace e migliori procedure di onboarding di data scientist, ingegneri dell'IA e altri ruoli.

Grazie a questo servizio, gli esperti Red Hat collaboreranno con il team dell'azienda per valutare l'ambiente e l'approccio attuali e individuare i requisiti futuri. La piattaforma di Red Hat AI viene distribuita e gestita secondo un approccio GitOps e integrata con gli altri strumenti presenti nell'ambiente del cliente, al fine di realizzare una soluzione end to end solida.

Sessioni incentrate sull'architettura

I consulenti Red Hat mettono a disposizione la loro esperienza pratica, dedicando un'attenzione particolare alla distribuzione in cluster multipli, come un cluster di sviluppo, test e produzione, fino agli utenti finali, quali data scientist, ingegneri dell'IA e sviluppatori di applicazioni.

Il primo passo è una sessione incentrata sull'architettura per individuare i punti di integrazione critici nei sistemi in uso e gli strumenti aggiuntivi necessari a soddisfare i requisiti specifici di ciascun cliente. I consulenti di Red Hat Consulting assistono i clienti, ad esempio, nella selezione degli strumenti e dei modelli necessari per la loro piattaforma di IA. Inoltre, effettuano un'analisi dell'architettura per comprendere l'ambiente e determinare quali saranno l'impiego e la modalità di adozione di Red Hat AI. 

Collaborazione con i team

In seguito, i consulenti Red Hat collaborano con i team per assisterli nella distribuzione e nella configurazione delle componenti di terze parti definite durante le sessioni di progettazione dell'architettura. In questa fase, il consulente Red Hat può essere coinvolto nelle seguenti attività: 

• Collaborare per definire le dimensioni delle configurazioni, integrare i sistemi di dati e configurare acceleratori hardware come le GPU.
• Fornire supporto durante la distribuzione, la configurazione e l'integrazione degli strumenti di terze parti.
• Integrare le funzionalità esistenti della piattaforma (ad es. serverless, GitOps, pipeline) per soddisfarne i requisiti.

Personalizzazioni

Red Hat sa che ogni cliente ha obiettivi aziendali diversi, per questo personalizza le componenti del servizio in base alla progettazione dell'architettura, concentrandosi su: 

• Sviluppo di pipeline personalizzate per l'addestramento e la distribuzione dei modelli e l'integrazione dei dati.
• Creazione di pipeline per la distribuzione di notebook personalizzati.
• Introduzione di Models-as-a-Service (MaaS).
• Creazione di pipeline per il benchmarking e la valutazione della precisione di un modello.

Il fulcro e la priorità di questo servizio Red Hat consistono nell'avvicinare l'amministrazione dei cluster, i team dell'infrastruttura e i data scientist. Red Hat collabora direttamente con le aziende per supportare i team nel mantenimento dello stato attuale, gettando al tempo stesso le basi per i requisiti futuri.

Dopo l'introduzione di AI Platform Foundation, Red Hat collaborerà direttamente con i data scientist e gli ingegneri dell'IA per agevolare il loro onboarding, oltre a fornire personalizzazioni con cui migliorare l'esperienza dell'utente.

Considerazioni

Red Hat ti affianca in qualsiasi fase del percorso di adozione dell'IA gen. Per i clienti che desiderano andare oltre la sperimentazione sui modelli e sviluppare strategie per la loro distribuzione in produzione, Red Hat Consulting: Operationalizing AI è la prosecuzione ideale dell'AI Platform Foundation.

Red Hat Services comprende Red Hat Consulting, Red Hat Training and Certification e Red Hat Technical Account Management (TAM) e offre ai clienti assistenza e supporto completi nella creazione di applicazioni cloud moderne. 

Consulting: i consulenti Red Hat offrono tutoraggio pratico per aiutare i clienti ad acquisire competenze e indipendenza, ma anche a semplificare i processi, ad allineare i team e a garantire la sinergia tra sistemi e applicazioni.

Training: ha l'obiettivo di colmare le lacune in termini di competenze e di affinare l'esperienza dei team in relazione ai prodotti Red Hat, sviluppando una conoscenza pratica e basata su ruoli nell'ambito di tecnologie open source basilari ed emergenti. Scopri il nostro solido curriculum su Red Hat AI. 

Red Hat TAM: TAM collabora con le aziende per risolvere i potenziali problemi prima che si verifichino, riducendo al minimo le interruzioni e liberando tempo da dedicare alle sfide aziendali strategiche.

L'obiettivo di Red Hat è aiutare i clienti non solo a distribuire il loro primo modello AI/ML, ma anche a definire una base per tutti i sistemi AI/ML. Con la creazione di uno schema riutilizzabile per l'addestramento e la distribuzione di un modello AI/ML come soluzione production-ready, Red Hat intende supportare i clienti nella distribuzione dei futuri progetti di AI/ML. 

Utilizzando un approccio GitOps, Red Hat Consulting può contribuire a eseguire il provisioning dei progetti di scienza dei dati, ad accelerare la creazione, l'addestramento, i test, la distribuzione e il monitoraggio dei modelli AI/ML e a portare in modo uniforme i modelli in produzione all'interno di ambienti edge e di cloud ibrido, dai cluster basati su cloud ad ambienti on premise del tutto scollegati.

Vuoi sapere di più sui servizi di IA offerti da Red Hat? Rivolgiti al team di Red Hat dedicato o a un consulente.