AI267

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI

Panoramica

Descrizione del corso

Un'introduzione allo sviluppo e alla distribuzione di applicazioni AI/ML su Red Hat OpenShift AI.

Il corso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) fornisce agli studenti le conoscenze di base sull'utilizzo di Red Hat OpenShift per lo sviluppo e il deployment di applicazioni AI/ML. Questo corso aiuta gli studenti a sviluppare le competenze di base per l'utilizzo di Red Hat OpenShift AI per l'addestramento, lo sviluppo e il deployment di modelli di machine learning attraverso un'esperienza pratica.

Il corso si basa su Red Hat OpenShift® 4.14 e Red Hat OpenShift AI 2.8.

Nota: questo corso è disponibile come 3 giorni di lezioni in presenza, come 4 giorni di lezioni virtuali o come corso autogestito. La durata può variare in base alla modalità di fruizione. Per conoscere tutti i dettagli, la programmazione e i prezzi del corso, scegli il tuo paese nel menu a destra e clicca sull'apposito pulsante.

Riepilogo dei contenuti del corso

  • Introduzione a Red Hat OpenShift AI
  • Progetti di data science
  • Notebook di Jupyter
  • Installazione di Red Hat OpenShift AI
  • Gestione di utenti e risorse
  • Immagini dei notebook personalizzati
  • Introduzione al machine learning
  • Addestramento dei modelli
  • Ottimizzazione dell'addestramento dei modelli con RHOAI
  • Introduzione alla fornitura dei modelli
  • Fornitura dei modelli in Red Hat OpenShift AI
  • Introduzione all'automazione dei flusso di lavoro
  • Pipeline di Elyra
  • Pipeline di KubeFlow

Destinatari

  • Data scientist e utenti dell'IA che desiderano utilizzare Red Hat OpenShift AI per creare e addestrare modelli di ML
  • Sviluppatori che vogliono creare e integrare applicazioni abilitate per AI/ML
  • Ingegneri MLOps responsabili dell'installazione, della configurazione, del deployment e del monitoraggio delle applicazioni AI/ML su Red Hat OpenShift AI

Formazione consigliata

Considerazioni sulla tecnologia

  • Non sarà disponibile alcuna aula ILT

Programma

Programma del corso

Introduzione a Red Hat OpenShift AI

Identifica le caratteristiche principali di Red Hat OpenShift AI e descrivi l'architettura e i componenti di Red Hat AI.

Progetti di data science

Organizza il codice e la configurazione utilizzando progetti di data science, ambienti di lavoro e connessioni dati

Notebook di Jupyter

Utilizza i notebook di Jupyter per eseguire e testare il codice in modo interattivo

Installazione di Red Hat OpenShift AI

Installa Red Hat OpenShift AI tramite la console web e la CLI e gestisci i componenti di Red Hat OpenShift AI

Gestione di utenti e risorse

Gestisci gli utenti di Red Hat OpenShift AI e alloca le risorse per gli ambienti di lavoro

Immagini dei notebook personalizzati

Crea immagini dei notebook personalizzati e importa un notebook personalizzato tramite la dashboard di Red Hat OpenShift AI

Introduzione al machine learning

Descrivi i concetti di base del machine learning, i diversi tipi di machine learning e i flussi di lavoro di machine learning

Addestramento dei modelli

Addestra i modelli utilizzando ambienti di lavoro predefiniti e personalizzati

Ottimizzazione dell'addestramento dei modelli con RHOAI

Utilizza RHOAI per applicare le procedure consigliate per il machine learning e la data science

Introduzione alla fornitura dei modelli

Descrivi i concetti e i componenti necessari per esportare, condividere e distribuire modelli di machine learning addestrati

Fornitura dei modelli in Red Hat OpenShift AI

Fornisci modelli di machine learning addestrati con OpenShift AI

Server con modelli personalizzati

Esegui il deployment e fornisci modelli di machine learning utilizzando runtime di distribuzione dei modelli personalizzati

Introduzione alle Pipeline di data science

Crea, esegui, gestisci e risolvi i problemi delle pipeline di data science

Pipeline di Elyra

Crea una pipeline di data science con Elyra

Pipeline di KubeFlow

Crea una pipeline di data science con KubeFlow SDK

Obiettivi

Vantaggi per l'azienda

  • Le aziende raccolgono e archiviano grandi quantità di informazioni da più fonti. Con Red Hat OpenShift AI, le organizzazioni dispongono di una piattaforma pronta per analizzare i dati, visualizzare tendenze e modelli e prevedere i futuri risultati aziendali utilizzando algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale.

Vantaggi per i partecipanti

  • Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di comprendere le basi dell'architettura AI di Red Hat OpenShift. I partecipanti sapranno installare Red Hat OpenShift AI, occuparsi dell'allocazione delle risorse, aggiornare i componenti e gestire gli utenti e le relative autorizzazioni. Saranno in grado anche di addestrare, distribuire e fornire i modelli, nonché utilizzare Red Hat OpenShift AI per applicare le procedure consigliate nel machine learning e nella data science. Infine, i partecipanti sapranno come creare, eseguire, gestire e risolvere i problemi delle pipeline di data science.

Esame o corso successivo consigliato