RH443

Descrizione del corso

Ottimizzazione delle prestazioni e planning delle capacità di Red Hat Enterprise Linux

Red Hat Performance Tuning: Linux in Physical, Virtual, and Cloud with exam (RH443) insegna e valuta le competenze correlate alla metodologia per l'ottimizzazione delle prestazioni. L'esame è destinato agli amministratori senior di sistemi Linux®. L'offerta formativa prende in esame l'architettura del sistema approfondendo le implicazioni relative a prestazioni di sistema, regolazioni delle prestazioni, utility di benchmarking open source, prestazioni di rete e configurazione dell'ottimizzazione per esempi di utilizzo e carichi di lavoro specifici.

Il corso si svolge su Red Hat® Enterprise Linux 8.

Riepilogo dei contenuti del corso

• Analisi e ottimizzazione per scenari di risorse specifici
• Applicazione dei profili di ottimizzazione con lo strumento ottimizzato
• Ottimizzazione in ambienti virtuali (host e guest)
• Registrazione e profilazione di eventi e attività di sistema
• Ottimizzazione dei limiti e dell'utilizzo delle risorse con cgroups systemd-integrated
• Acquisizione delle metriche sulle prestazioni e di dati di benchmarking

Destinatari del corso

• Amministratori senior di sistemi Linux incaricati di massimizzare l'utilizzo delle risorse mediante l'ottimizzazione delle prestazioni

Requisiti per accedere al corso

• Certificazione Red Hat Certified Engineer (RHCE®), o esperienza equivalente

Programma del corso

Introduzione all'ottimizzazione delle prestazioni

Descrivi i concetti e le finalità dell'ottimizzazione delle prestazioni.

Selezione degli strumenti per l'ottimizzazione delle prestazioni

Valuta la vasta gamma di strumenti per l'ottimizzazione delle prestazioni inclusi in Red Hat Enterprise Linux.

Visualizzazione delle risorse hardware

Visualizza e interpreta gli elenchi di risorse hardware.

Configurazione di profili kernel ottimizzabili e ottimizzati

Configura il sistema operativo per l'ottimizzazione in funzione dei diversi requisiti dei carichi di lavoro.

Gestione dei limiti delle risorse con gruppi di controllo

Gestisci il contenimento delle risorse e imposta i limiti per il consumo delle risorse da parte di servizi, applicazioni e utenti tramite la configurazione di cgroup.

Analisi delle prestazioni tramite strumenti di registrazione di sistema

Individua i comportamenti di sistemi e applicazioni utilizzando diversi strumenti di registrazione specifici per risorsa.

Ottimizzazione del consumo di CPU

Gestisci la condivisione e lo scheduling delle risorse di CPU per controllarne il consumo.

Ottimizzazione del consumo di memoria

Gestisci le impostazioni per un utilizzo efficiente della memoria per diversi tipi di carichi di lavoro.

Ottimizzazione dell'I/O dei dispositivi di storage

Gestisci le impostazioni per un impiego efficiente del disco in diversi esempi di utilizzo.

Ottimizzazione dell'utilizzo del file system

Gestisci l'efficienza dell'applicazione per l'utilizzo del file system.

Ottimizzazione del consumo di rete

Gestisci l'efficienza dell'applicazione per l'utilizzo della rete.

Ottimizzazione degli ambienti di virtualizzazione

Distingui i requisiti per l'ottimizzazione degli ambienti virtualizzati.

Riepilogo generale

Dimostra le competenze apprese in questo corso analizzando le prestazioni di sistema con gli strumenti più idonei, valutando le metriche del sistema e configurando le impostazioni per migliorare le prestazioni.

Vantaggi per l'organizzazione

Questo corso intende sviluppare le competenze necessarie per migliorare le prestazioni dell'infrastruttura, incrementare l'utilizzo del sistema, ridurre il downtime e ottimizzare la risposta ai guasti del sistema.

Sebbene Red Hat offra questo corso a tutti i clienti, ogni azienda e infrastruttura è unica, pertanto i vantaggi o i risultati effettivi possono variare.

Vantaggi per i partecipanti

Al termine del corso, i partecipanti dovrebbero essere in grado di acquisire, analizzare e interpretare le metriche delle prestazioni di sistema, per poi utilizzarle per incrementare l'efficacia dei costi, massimizzare le prestazioni delle applicazioni e prendere decisioni migliori in merito all'investimento nelle risorse hardware o cloud.