RH443
Red Hat Performance Tuning: Linux in Physical, Virtual, and Cloud with exam
Panoramica
Descrizione del corso
Ottimizzazione delle prestazioni e planning delle capacità di Red Hat Enterprise Linux
Red Hat Performance Tuning: Linux in Physical, Virtual, and Cloud with exam (RH443) insegna e valuta le competenze correlate alla metodologia per l'ottimizzazione delle prestazioni. L'esame è destinato agli amministratori senior di sistemi Linux®. L'offerta formativa prende in esame l'architettura del sistema approfondendo le implicazioni relative a prestazioni di sistema, regolazioni delle prestazioni, utility di benchmarking open source, prestazioni di rete e configurazione dell'ottimizzazione per esempi di utilizzo e carichi di lavoro specifici.
Il corso si svolge su Red Hat® Enterprise Linux 8.
Riepilogo dei contenuti del corso
- Analisi e ottimizzazione per scenari di risorse specifici
- Applicazione dei profili di ottimizzazione con lo strumento ottimizzato
- Ottimizzazione in ambienti virtuali (host e guest)
- Registrazione e profilazione di eventi e attività di sistema
- Ottimizzazione dei limiti e dell'utilizzo delle risorse con cgroups systemd-integrated
- Acquisizione delle metriche sulle prestazioni e di dati di benchmarking
Destinatari del corso
- Amministratori senior di sistemi Linux incaricati di massimizzare l'utilizzo delle risorse mediante l'ottimizzazione delle prestazioni
Requisiti per accedere al corso
- Certificazione Red Hat Certified Engineer (RHCE®), o esperienza equivalente
Struttura del corso
Programma del corso
- Introduzione all'ottimizzazione delle prestazioni
- Descrivi i concetti e le finalità dell'ottimizzazione delle prestazioni.
- Selezione degli strumenti per l'ottimizzazione delle prestazioni
- Valuta la vasta gamma di strumenti per l'ottimizzazione delle prestazioni inclusi in Red Hat Enterprise Linux.
- Visualizzazione delle risorse hardware
- Visualizza e interpreta gli elenchi di risorse hardware.
- Configurazione di profili kernel ottimizzabili e ottimizzati
- Configura il sistema operativo per l'ottimizzazione in funzione dei diversi requisiti dei carichi di lavoro.
- Gestione dei limiti delle risorse con gruppi di controllo
- Gestisci il contenimento delle risorse e imposta i limiti per il consumo delle risorse da parte di servizi, applicazioni e utenti tramite la configurazione di cgroup.
- Analisi delle prestazioni tramite strumenti di registrazione di sistema
- Individua i comportamenti di sistemi e applicazioni utilizzando diversi strumenti di registrazione specifici per risorsa.
- Ottimizzazione del consumo di CPU
- Gestisci la condivisione e lo scheduling delle risorse di CPU per controllarne il consumo.
- Ottimizzazione del consumo di memoria
- Gestisci le impostazioni per un utilizzo efficiente della memoria per diversi tipi di carichi di lavoro.
- Ottimizzazione dell'I/O dei dispositivi di storage
- Gestisci le impostazioni per un impiego efficiente del disco in diversi esempi di utilizzo.
- Ottimizzazione dell'utilizzo del file system
- Gestisci l'efficienza dell'applicazione per l'utilizzo del file system.
- Ottimizzazione del consumo di rete
- Gestisci l'efficienza dell'applicazione per l'utilizzo della rete.
- Ottimizzazione degli ambienti di virtualizzazione
- Distingui i requisiti per l'ottimizzazione degli ambienti virtualizzati.
- Riepilogo generale
- Dimostra le competenze apprese in questo corso analizzando le prestazioni di sistema con gli strumenti più idonei, valutando le metriche del sistema e configurando le impostazioni per migliorare le prestazioni.
Risultati
Vantaggi per l'organizzazione
Questo corso intende sviluppare le competenze necessarie per migliorare le prestazioni dell'infrastruttura, incrementare l'utilizzo del sistema, ridurre il downtime e ottimizzare la risposta ai guasti del sistema.
Sebbene Red Hat offra questo corso a tutti i clienti, ogni azienda e infrastruttura è unica, pertanto i vantaggi o i risultati effettivi possono variare.
Vantaggi per i partecipanti
Al termine del corso, i partecipanti dovrebbero essere in grado di acquisire, analizzare e interpretare le metriche delle prestazioni di sistema, per poi utilizzarle per incrementare l'efficacia dei costi, massimizzare le prestazioni delle applicazioni e prendere decisioni migliori in merito all'investimento nelle risorse hardware o cloud.
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