2026 红帽论坛（Red Hat Summit: Connect 2026）

诚邀您参加 Red Hat OpenShift 路线图专题演讲，全面了解其向智能应用平台演进的发展历程。 您将深入了解 OpenShift 如何集成智能体 AI（Agentic AI），实现运维流程精简、故障排查提速，并全面提升容器、虚拟机及 AI/ML 工作负载的运行效率。演讲还将涵盖对后量子密码学的全新支持、原生多集群管理能力、延长生命周期支持，以及数字主权相关能力。 了解这些内置能力如何简化混合云环境下的开发与管理工作，让 OpenShift 成为您在当今数字生态系统中把握创新、赢得成功的强大引擎。

待定

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已经部署了自动化方案，却不确定该如何融入 AI？其实您无需从零开始，完全可以在现有投入的基础上继续构建。 在本场演讲中，我们将展示如何融合任务驱动、事件驱动与 AI 驱动这三类自动化方式，从而应对复杂的运维挑战。 您将了解到： -如何将任务驱动、事件驱动与 AI 驱动这三类自动化方式，融合为统一的工作流 -Red Hat Ansible Automation Platform 如何作为核心编排引擎，统筹协调这些不同类型的自动化流程 -为何在扩展 AI 应用规模的过程中，延续现有的治理与安全策略至关重要 通过一场贴近真实场景的实操演示，了解如何在不影响生产环境稳定运行的前提下，将 AI 真正落地实践。如果您希望在善用 AI 能力的同时，确保运维稳定性不受影响，这场演讲正是为您量身打造。

新一代 Red Hat Enterprise Linux（RHEL）正式登场，旨在加速 IT 运维效率，同时为您的关键基础架构筑牢面向未来的坚实根基。本场演讲将深入探讨最新 RHEL 更新如何助力您在快速创新与坚不可摧的安全性之间实现完美平衡。 核心亮点包括： -AI 驱动运维：借助先进的 AI 驱动工具与 AI 引导式升级，精简维护流程，大幅降低重复性运维负担 -新一代安全防护：借助 Sealed Images（封装镜像）与抗量子加密证书，全面抵御新兴安全威胁，守护您的运行环境 -混合云高效协同：凭借强大的 Image Mode（镜像模式）增强能力，以及与 Red Hat Satellite 生命周期管理的深度集成，实现无缝规模化扩展 诚邀您加入我们，共同探索如何在守护坚如磐石的稳定性的同时，为各类规模的现代企业工作负载全面赋能。

刘峥,

红帽资深解决方案架构师

待定

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随着企业逐步将 AI 从实验阶段推向核心业务应用，其面临的合规要求也日益复杂。真正意义上的主权 AI（Sovereign AI），绝非仅仅依靠数据本地化即可实现，而是需要在数据、运维、保障与技术等多个维度构建一套全面的战略体系。许多企业领导者存在一个误区，认为这必然要求采用完全隔离的本地部署方式，而这恰恰可能阻碍可扩展性，并导致架构碎片化。 本场演讲将展示如何借助基于模式（pattern-based）的方法，将这些合规约束转化为可扩展的架构方案。我们将深入探讨包括 Sovereign Cloud Pattern（主权云模式）在内的多种部署模型，助您在监管合规要求与 AI 创新发展之间找到平衡点。与会者将学习如何构建分层平台架构，实现闭环式 AI 生命周期管理，确保模型与数据始终在合法合规的边界内运行，同时提供构建信任所必需的可验证审计追溯能力。 诚邀您加入我们，共同探索如何依托开放的混合云基础架构，实现策略驱动、可审计的主权 AI 规模化部署。

""Mythos 时刻""已然到来，前沿 AI 如今已具备以机器级速度自主发现、串联并利用漏洞的能力。当漏洞被利用的时间已从""以周计""压缩至""以小时计""，您该如何守护自身的基础架构安全？ 在本场演讲中，我们将探讨 Red Hat 如何在旗下全线产品中贯彻""纵深防御""（Defence in Depth）理念，并深入介绍一系列全新能力，包括 Red Hat Hardened Images（强化镜像）、Zero Trust Workload Identity Operator（零信任工作负载身份 Operator），乃至借助 AI 之力，实现""以 AI 之矛，护 AI 之盾""。 诚邀您加入本场演讲，深入了解如何充分善用 Red Hat 订阅中""开箱即用""（batteries included）的安全能力。

诚邀您共同探讨这样一个问题：为何大多数 AI 项目最终陷入停滞——症结往往并非模型本身不够优秀，而是企业难以真正将其运营落地。 我们将剖析阻碍 AI 真正创造价值的四大障碍：成本急剧攀升、安全与信任缺口、质量表现不稳定，以及从概念走向生产环境的重重阻力。 而这四大障碍的背后，实则指向同一个根本症结：将不具备确定性的模型，嵌入到本质上要求高度可预测性的业务流程之中。我们将深入拆解能够化解这一矛盾的六大关键控制机制，助您将雄心壮志转化为真正可靠、可治理的 AI 系统，并正式引入 GenAIOps 这一全新理念——涵盖方法论、最佳实践与平台能力三位一体，让这六大控制机制在企业级规模下真正落地生根。 演讲结束后，您将收获一套清晰的评估框架，用以审视自身 AI 项目当前所处的阶段，并明确后续迈向生产环境所需的关键举措，从而更有信心地推进落地。

孙骏,

红帽资深解决方案架构师

待定

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AI 应用落地的过程中，往往容易陷入模型孤岛化、基础架构碎片化，以及治理管控失序等诸多挑战。本场演讲将深入探讨 Red Hat AI 如何助力企业成为自身的私有模型即服务（Private Model-as-a-Service）提供者，通过自助式 API，交付安全、可治理的 AI 模型服务。 您将了解如何实现模型服务的集中化管理、优化 GPU 资源利用率、强化治理管控，并在混合云环境中构建可扩展的 AI 平台，让开发者能够便捷调用 AI 能力，而无需操心底层基础架构的运维管理。

林文炜 ,

红帽资深解决方案架构师

诚邀您共同探讨 AI 智能体（AI Agent）正如何重塑软件开发格局，以及那些为""人类速度""开发节奏而构建的安全基础，为何已难以跟上""机器速度""所带来的风险演进。 随着自主编码智能体（Autonomous Coding Agent）从新奇尝试加速迈向主流实践，监管机构也在持续提高对软件供应链安全与 AI 治理的要求标准，机遇与风险正同步高速涌现。我们将正式介绍 Trusted Software Factory（可信软件工厂）——一套对标 SLSA Level 3 标准的架构体系，将安全防护、策略执行与全链路可追溯性，直接内嵌于构建流水线之中，其底层依托正是 Red Hat OpenShift Platform Plus 与 Red Hat Advanced Developer Suite。随后，我们将展望智能体驱动软件开发生命周期（Agentic SDLC）的完整演进图谱——从简单的辅助型 Copilot，到具备自主决策能力的智能体，并深入探讨在企业级规模下安全落地智能体编码所需具备的关键要素。 演讲结束后，您将掌握一套切实可行的安全防护思路，从容应对软件开发本身正加速迈向""智能体化""的时代变革。

兰天 ,

红帽资深解决方案架构师

待定

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智能体 AI（Agentic AI）正在重塑企业级应用开发格局，但要真正释放其价值，仅仅部署模型远远不够，还需要一套覆盖基础架构、推理服务、模型服务、评估体系、治理管控与全生命周期管理的完整运营型 AI 平台。 本场演讲将深入探讨 Red Hat AI 如何实现全栈 AI 能力的运营落地——涵盖模型即服务（Model as a Service）、AgentOps（智能体运维）、面向生产环境的 AI 安全与评估机制。与会者将了解 Red Hat AI 如何提供安全、可扩展、开放的基础平台，支持在混合云环境中构建、部署、评估并治理各类 AI 应用。演讲同时还将解读多项前沿趋势，包括开放权重模型（Open Weight Models）、Token 经济学、AI 治理，以及向智能体 AI 演进的整体发展方向。 通过架构层面的实践指导与真实案例分享，与会者将收获切实可行的策略，学习如何在保持灵活性、合规性与可控性的同时，实现企业级 AI 的持续评估、可观测性、安全防护与治理管控的全面落地。

陈迪,

红帽资深解决方案架构师

您的可观测性平台与 AI 平台正以惊人速度产出海量洞察，但团队的响应速度却难以与之匹配。仅有洞察，并不能真正解决问题——从故障检测到问题修复之间，每一次人工介入的交接环节，都会带来延迟、执行不一致，以及相应的运维风险。 在本场演讲中，我们将深入探讨当前众多 AIOps 战略中普遍缺失的关键一环：一套值得信赖、可治理的执行框架，能够将洞察真正转化为行动，同时兼顾企业级运维所必需的可审计性、变更管控与合规要求。 我们将借助 Red Hat Ansible Automation Platform，展示企业如何通过自动化修复、自愈式工作流与智能编排，真正打通""洞察""与""行动""之间的闭环，同时为智能体 AI（Agentic AI）的落地，奠定必要的治理与执行基础。

林雨祥 ,

红帽资深解决方案架构师