예측 분석이란?

예측 분석은 현재 및 과거 데이터를 분석하여 미래 이벤트를 예측하는 분석 방법입니다. 예측 분석은 머신 러닝, 통계 모델링, 데이터 마이닝과 같은 분석 기술을 사용하여 조직이 트렌드, 행동, 향후 성과, 비즈니스 기회 등을 파악할 수 있도록 지원합니다.

신경망

신경망은 회귀 분석 모델 및 의사 결정 트리에서 수집한 정보의 정확성을 평가하는 첨단 분석 기술입니다. 신경망에서는 이종 데이터 간의 비선형 유사성을 찾아냅니다. 발생할 수 있는 이벤트의 범위를 알아내는 것이 그러한 가능성이 실현될 이유를 이해하는 것보다 더 중요한 경우에 특히 유용합니다.

예측 분석은 IT 인프라의 위험을 식별하거나 잠재적 문제점을 알려주므로 IT 성능을 향상시킬 수 있습니다. 운영 팀은 대개 장비 고장을 지적할 오류 보고서를 기다리기보다는 직접 예측 분석을 사용하여 문제가 환경에 영향을 미치기 전에 이를 사전 예방적으로 찾아내어 해결할 수 있으므로, 조직은 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

또한 예측 분석을 사용하면 네트워크상의 이상 징후를 찾아 잠재적 취약점을 식별하여 실시간으로 발생하는 모든 상황을 검사할 수 있어 위험을 평가하고, 보안 문제를 방지하고, 예기치 않은 다운타임을 방지하는 데 효과적입니다.

자동화 툴을 예측 분석과 함께 사용하여 식별된 문제를 해결하거나 예측된 결과를 기반으로 변경 사항을 구현할 수 있습니다.

Red Hat은 IT 인프라에 대한 인사이트를 확보하고 문제 해결을 자동화하는 데 필요한 예측 분석과 자동화 툴을 비롯해, 혁신과 발전에 초점을 맞추어 비즈니스를 지원할 수 있도록 솔루션, 서비스 및 교육을 제공합니다.

Red Hat® Insights는 예측 분석과 처방 분석을 조합하여 물리적 환경뿐만 아니라 가상, 컨테이너, 프라이빗/퍼블릭 클라우드 환경 전반에 대해 단계별 문제 해결 가이던스를 제공합니다. 기업은 Red Hat 인프라 전반의 리스크를 사전 예방적으로 식별하고 해결하여 환경에 영향을 미치기 전에 문제를 해결할 수 있으므로 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

하이브리드 환경을 실시간으로 파악할 수 있기 때문에 잠재적인 문제를 파악하고 실제 문제로 발전하기 전에 이를 수정할 수 있는 문제 해결 단계가 제공됩니다. Red Hat® Ansible® Automation Platform 플레이북을 Insights와 함께 활용하면서 실시간으로, 자동화된 방식으로 문제를 해결할 수 있습니다.