Cerrar la brecha: Llevar la inteligencia artificial y Kubernetes a la fuente de los datos

Migrar al extremo no es solo una tendencia; es una respuesta a la necesidad de obtener resultados más rápidos. Al procesar los datos justo donde se generan, las organizaciones descubren que finalmente pueden tomar decisiones en tiempo real y hacer que sus operaciones sean considerablemente más eficientes.

Ya sea en la planta de una fábrica, un aerogenerador o el almacén de una tienda, el extremo es donde se generan los datos empresariales de mayor impacto. La mayoría de los responsables de operaciones ya reconocen que acercar la capacidad de procesamiento a esos datos es la clave para transformar su forma de trabajar. Sin embargo, el verdadero desafío no es solo llegar allí, sino superar las soluciones aisladas y fragmentadas para avanzar hacia una infraestructura que realmente pueda escalar. Aquí es donde la cartera de productos de Red Hat ofrece una plataforma uniforme para una base unificada que convierte estas ubicaciones distribuidas en una parte optimizada de tu estrategia de TI moderna.

La ventaja de la inteligencia artificial en el extremo de la red

Uno de los movimientos estratégicos más importantes es la inversión en inteligencia artificial en el extremo de la red. Al combinar la potencia de machine learning (ML) con la capacidad de respuesta del edge computing, puedes analizar los datos y actuar sobre ellos en milisegundos, justo donde se generan, sin tener que enviarlos siempre de ida y vuelta a la nube.

Este enfoque ayuda a resolver algunos de los mayores obstáculos en el extremo, como:

• Velocidad: Las decisiones se toman más rápido porque la inferencia es local.
• Fiabilidad: Las operaciones siguen funcionando incluso si se pierde la conexión.
• Eficiencia: Ahorras ancho de banda al no tener que enviar cada byte de datos a la nube.
• Seguridad: Los datos confidenciales permanecen de forma local, lo que facilita la gestión del cumplimiento y la privacidad.

Vemos esto en acción en distintos sectores. Por ejemplo, en el sector de la fabricación, los modelos de mantenimiento predictivo pueden detectar señales de advertencia de un fallo y activar una reparación antes de que cause un tiempo de inactividad no planificado. En el comercio minorista, permite supervisar en tiempo real las transmisiones de las cámaras de seguridad para la prevención de pérdidas, sin la demora de un viaje de ida y vuelta a la nube.

Innovación ligera y Kubernetes en el “extremo lejano”

A medida que amplías tu presencia en el extremo de la red, el desafío consiste en gestionar sistemas que son compactos y que suelen tener recursos limitados, ya sea que estén integrados en una terminal de punto de venta (POS) o ubicados en un aerogenerador remoto. Para mantener la uniformidad y la escalabilidad en estas implementaciones de factor de forma ultrapequeño, debes extender las mismas prácticas nativas de la nube que utilizas en el centro de datos hasta el “extremo lejano de la red”.

Aquí es donde Red Hat ayuda a acortar la brecha al escalar Kubernetes empresarial desde el núcleo hasta los confines más lejanos del extremo de la red. Para los dispositivos con limitaciones extremas de recursos, Red Hat build of MicroShift ofrece una distribución ligera de Kubernetes derivada de Red Hat OpenShift. Está diseñado específicamente para entornos como puertas de enlace industriales o pequeños dispositivos ARM/x86, ya que proporciona la funcionalidad justa de Kubernetes para organizar las cargas de trabajo en contenedores sin toda la sobrecarga de un clúster estándar de OpenShift. Esto te brinda autonomía local y gestión de aplicaciones, incluso en ubicaciones con limitaciones de espacio o zonas con conectividad intermitente.

Para las ubicaciones que requieren mayor capacidad o disponibilidad, Red Hat también ofrece una variedad de topologías de OpenShift (incluidos clústeres de 3, 2 y un solo nodo) para que puedas escalar tu infraestructura nativa de la nube sin comprometer la disponibilidad ni la seguridad. 

Una plataforma para cada caso de uso

El objetivo es adaptar Kubernetes a diversos entornos del extremo de la red. Ya sea que te enfrentes a salas de servidores con gran cantidad de recursos o a ubicaciones desconectadas y con limitaciones de energía, la plataforma subyacente debe ser la misma. 

Al usar Red Hat OpenShift como base, mantienes un enfoque uniforme para la seguridad y las operaciones en toda la infraestructura. Te permite implementar la instancia del "tamaño adecuado" para tus necesidades, desde clústeres a gran escala hasta el ultraligero MicroShift, sin obligar a tu equipo a aprender un conjunto de herramientas diferente para cada nueva ubicación en el extremo de la red. 

Gestiona las operaciones en el extremo de la red

Para que el edge computing aporte un valor empresarial real, debe ser gestionable. No puedes enviar a un técnico a cada ubicación remota para realizar una actualización o reparación. La expansión a miles de ubicaciones requiere una forma de estandarizar las operaciones sin necesidad de contar con personal de TI en el sitio de forma constante. 

Para solucionar esto, Red Hat proporciona un bucle de control unificado. Al combinar la gestión de dispositivos de Red Hat Device Edge con la potencia de orquestación de Red Hat Ansible Automation Platform, hemos hecho posible gestionar flotas de dispositivos e infraestructura como un único sistema cohesivo. Este enfoque simplifica las operaciones de los equipos de OT mediante implementaciones intuitivas y basadas en políticas, lo que permite una incorporación sin intervención y actualizaciones remotas que mantienen automáticamente el estado deseado de tus sistemas. 

Para liberar todo el potencial de tu estrategia de edge, necesitas una plataforma uniforme, automatización y un control centralizado que abarque desde la implementación (Día 0) hasta las actualizaciones continuas y los análisis basados en inteligencia artificial. Al combinar la inteligencia artificial en el extremo para obtener análisis en tiempo real con una solución de "tamaño adecuado" como MicroShift, el extremo se convierte en una extensión real de tu nube híbrida. 

Da el siguiente paso: Para obtener una guía práctica sobre cómo poner en marcha la inteligencia artificial, optimizar la implementación del sistema operativo, escalar las arquitecturas de Kubernetes y automatizar todo el ciclo de vida del extremo, lee nuestro ebook completo: Unlock business value at the edge.