Iniciar sesión / Registrar Cuenta

Las empresas de todas partes del mundo buscan transformar sus operaciones y servicios para adecuarse mejor a las condiciones imperantes, pero para ello también necesitan adoptar las tecnologías más recientes. Hasta las empresas más tradicionales, como los bancos y las instituciones financieras, necesitan aplicar enfoques innovadores para brindar soluciones de avanzada a sus clientes y partners.

Cuando nuestros clientes comienzan a evaluar las alternativas para encarar su transformación digital, buscan encontrar un socio con el cual trabajar y una plataforma de infraestructura comprobada sobre la cual innovar. Con frecuencia, estos son factores clave que garantizan el éxito. Veamos el ejemplo del Royal Bank of Canada (RBC). El RBC se ubica entre los principales 10 bancos a nivel internacional, con más de 86.000 empleados y un entorno informático complejo. Como líder en tecnología e innovación, el RBC ha estado a la vanguardia de la transformación digital, ha sido merecedor de múltiples premios y reconocimientos de la industria y continúa innovando para mejorar la atención a sus clientes.

La mayoría de los bancos comerciales integrantes de la lista Fortune 500 confían en Red Hat, por lo que no sorprende que desde hace muchos años seamos un asesor tecnológico de confianza del RBC. La colaboración conjunta y el trabajo en equipo han sido siempre de los aspectos más destacados de nuestra relación, lo que se ve reflejado en la cantidad de miembros de Red Hat que brindan soporte directo al banco más importante de Canadá. A lo largo de los años, el banco ha utilizado las plataformas de Red Hat , comenzando por Red Hat Enterprise Linux (RHEL) y Satellite hasta Red Hat Ansible Tower y Red Hat OpenShift. Los equipos de capacitación y consultoría trabajaron codo a codo con diversos equipos de TI y desarrollo del banco para llevar a cabo estos proyectos, mientras mantenían la seguridad y el cumplimiento en todos los entornos críticos del banco. 

La sólida cultura de innovación e ingeniería forma parte del ADN del RBC y, para apoyar sus iniciativas de AI y ML, el equipo ya estaba experimentando y usando tecnologías open source que incluían Apache Spark, Kubernetes y Slurm. Cuando llegó el momento de implementar estas tecnologías en modo de producción, el RBC decidió usar OpenShift como sistema de orquestación de contenedores para gestionar las cargas de trabajo que requerían tanto recursos de CPU como de GPU.

En un reciente estudio realizado por Hyperion, el 36 % de los encuestados dijeron que hoy utilizan la infraestructura de informática de alto rendimiento (HPC) en los centros de datos empresariales para acelerar las operaciones comerciales. Esto se debe a que los clientes del ámbito empresarial buscan implementar cargas de trabajo AI/ML/DL con un uso sumamente intensivo de los datos tanto en simulaciones como en análisis para realizar tareas muy complejas como la detección de fraude e irregularidades, inteligencia empresarial y marketing de afinidad.

Durante las últimas dos décadas, RHEL sirvió de base para la construcción de pilas de software de muchos sistemas HPC y esta tendencia continúa con la próxima ola de implementaciones que funcionan sobre OpenShift, como los clústeres de Apache Sparks del RBC. OpenShift, al ser la plataforma Kubernetes empresarial más completa del sector, permite una mayor colaboración entre los científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores de software para acelerar la implementación de modelos ML y DL en entornos de producción.

En sus 150 años de trayectoria, el RBC demostró que al invertir tempranamente en tecnologías emergentes, es capaz de mantenerse en sintonía con la época. Así es como en 2016 nació Borealis AI, el instituto de investigación del RBC. Borealis AI diseña tecnología basada en la inteligencia artificial a partir de las capacidades de machine learning más novedosas para resolver problemas complejos en el sector de los servicios financieros. Está pensada para soportar cargas de trabajo tanto de investigación como de producción y ayuda a los modelos de AI desarrollados por los investigadores a realizar una transición más rápida y eficiente a producción.

Mediante el uso de algoritmos y modelos estadísticos, la plataforma de AI del RBC puede apoyar una amplia variedad de proyectos. Para organizaciones como el RBC, es importante contar con estos modelos para simplificar la experiencia del cliente y desarrollar operaciones de backend más flexibles, ágiles y seguras capaces de adaptarse a las exigencias de los clientes.

Quizás lo más importante sea la capacidad de implementar en producción de manera eficiente modelos de AI y aplicaciones y servicios de ML contenerizados. Es por eso que la plataforma informática de Borealis AI fue diseñada a partir de sistemas NVIDIA DGX que funcionan con RHEL y está totalmente orquestada por OpenShift.

Red Hat trabaja estrechamente con NVIDIA, líder del sector en AI, para ofrecer una infraestructura de AI acelerada para implementaciones locales de clientes como el RBC. La colaboración entre Red Hat y NVIDIA dio como resultado la creación de NVIDIA GPU Operator para OpenShift que permite que las cargas de trabajo utilicen las NVIDIA GPU tan fácilmente como las CPU tradicionales, la memoria y otros recursos del sistema. El GPU Operator simplifica y acelera las tareas de modelado de ML/DL que realizan los científicos de datos y que hacen un uso intensivo de la informática, aportando flexibilidad y portabilidad para utilizar herramientas de ML contenerizadas para diseñar, escalar, reproducir y compartir resultados. Además, las organizaciones pueden usar NGC™ de NVIDIA, su centro de software, para descargar aplicaciones de DL y ML optimizadas para GPU y contenerizadas y ejecutarlas en OpenShift.

En Red Hat somos conscientes de la necesidad de dar soporte a las tecnologías emergentes mediante un conjunto de plataformas estándar y abiertas, que incluyen RHEL, Red Hat Ceph Storage y OpenShift. Nuestras plataformas pueden ejecutar un amplio abanico de aplicaciones y constituir la base de muchas de las soluciones inteligentes que se requieren para analizar y abordar los desafíos informáticos de hoy (y de mañana) en todos los entornos de nube híbrida y multinube.

Sin embargo, para contar con una plataforma de AI exitosa, no basta con lograr que las aplicaciones inteligentes de AI/ML funcionen con rapidez. Al trabajar estrechamente con Red Hat y NVIDIA, el RBC, a través de Borealis AI, trabaja para transformar la experiencia de los clientes del banco a la vez que mantiene su liderazgo en el universo tecnológico financiero. Al combinar las capacidades singulares y, a la vez, complementarias de los sistemas NVIDIA DGX, RHEL y OpenShift permitieron al RBC diseñar una infraestructura de AI capaz de alcanzar la excelencia. 

Para conocer más acerca de:

RBC y Borealis AI, visite https://www.redhat.com/es/about/press-releases/royal-bank-canada-and-borealis-ai-announce-new-ai-private-cloud-platform-developed-red-hat-and-nvidia.

Para más información acerca de las soluciones de servicios financieros de NVIDIA, visite https://www.nvidia.com/finance/.

Para más información sobre OpenShift para AI, visite www.openshift.com/ai-ml.

Para obtener información sobre la colaboración de NVIDIA y Red Hat en torno a OpenShift, visite www.openshift.com/nvidi.


About the authors

Yan Fisher is a Global evangelist at Red Hat where he extends his expertise in enterprise computing to emerging areas that Red Hat is exploring. 

Fisher has a deep background in systems design and architecture. He has spent the past 20 years of his career working in the computer and telecommunication industries where he tackled as diverse areas as sales and operations to systems performance and benchmarking. 

Anthony Green is the Chief Technologist for Financial Services accounts in Canada, specializing in the application of open-source enterprise technology in Canadian banking and trading environments.

Prior to this, he led Red Hat's Telecom vertical Solutions Architecture team in the US, and held various Silicon Valley-based roles in Business Affairs, Business Development, Sales, and Engineering, including extensive business experience in Japan.