Upgrade Risks de Red Hat Insights para Red Hat OpenShift

Red Hat Insights impulsa una serie de servicios que mejoran sus experiencias operativas, empresariales y de seguridad con los productos de Red Hat, incluido Red Hat OpenShift. En este artículo, analizaremos la versión de prueba de una función disponible recientemente en Insights Advisor que proporciona una actualización más segura de su flota de OpenShift.

Nueva función disponible: Upgrade Risks

La gestión de las actualizaciones en entornos de producción complejos de Kubernetes es una tarea desafiante. Por lo general, más de 60 elementos que funcionan de manera independiente forman la infraestructura de dichos entornos. Cada uno tiene un estado operativo y una configuración diferentes que pueden hacer que las actualizaciones de versiones principales y secundarias fallen.

IBM Research y el equipo de Red Hat Insights trabajaron para resolver estos problemas y presentan una versión de prueba de la función Upgrade Risks de Insights para Red Hat OpenShift.

La función utiliza conceptos del machine learning (aprendizaje automático) para comparar las últimas dos horas del estado de un clúster con los antecedentes conocidos de las condiciones de actualización fallidas observadas en la flota de todos los clústeres conectados a Red Hat a través de la función de monitoreo OpenShift Remote Health.

Con Upgrade Risks, podrá ver una lista de verificación de los riesgos conocidos en el clúster, entre los que se incluyen las condiciones de falla del operador, las alertas y demás indicadores. Además, obtendrá instrucciones sobre la manera de eliminar estos obstáculos en su camino hacia una actualización más fluida.

Funcionamiento interno

Upgrade Risks utiliza los datos enviados a Red Hat a través de la función de monitoreo Remote Health. Prometheus recibe estos datos de una forma limpia, lo que limita el conjunto de datos a solo la información necesaria para el entrenamiento permanente del modelo de machine learning en tiempo real. 

Luego, el modelo validado se utiliza para mostrar los resultados más recientes a los clientes de Red Hat.

Este es un diagrama de arquitectura de alto nivel:

La información se encuentra disponible en Insights Advisor e incluye las condiciones de bloqueo para la actualización y las acciones propuestas. También está a disposición de los Red Hat Technical Account Managers, que pueden ayudarlo con las actualizaciones de una flota más grande, como la planificación de los pasos de corrección para las condiciones de bloqueo. 

¿Qué datos utilizan IBM Research y Red Hat?

El conjunto de datos se crea uniendo tres fuentes:

• Las actualizaciones que intentaron realizar todos los clústeres conectados y el resultado (correcto o fallido)
• Las alertas activadas por los operadores
• Las condiciones de falla del operador (FOC)¹ que activan los clústeres justo antes de estos intentos, incluida la versión del clúster (nos interesa principalmente la versión y², como la 4.10, 4.11, etc.)

1. Las FOC son operadores de OpenShift que informan que no están disponibles o que están deteriorados. Puede encontrar más información sobre las condiciones de los operadores aquí.

2. Dado que para OpenShift usamos x.y.z para referirnos a una versión, la versión y o la actualización y se refiere a 4.10 o 4.11, por ejemplo. La versión z se refiere a 4.10.31 o 4.11.2.

Lo que debe hacer 

Recomendamos usar Upgrade Risks para generar una lista de verificación de lo que se debe corregir antes de actualizar los clústeres.

Como se mencionó anteriormente, esta función está disponible como versión de prueba en Insights Advisor en Hybrid Cloud Console. Si ejecuta los clústeres conectados a la infraestructura de Red Hat, podrá utilizar todos los servicios de Red Hat Insights como parte de su suscripción. Ya que la disponibilidad de la función se activa de forma automática, puede comenzar a usarla hoy mismo.

Envíenos sus sugerencias a través del formulario de comentarios que aparece dentro de Insights (lo verá en la captura de pantalla incluida más arriba en esta página, en la parte inferior derecha: el botón morado para comentarios).

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