¿Tu empresa está preparada para la inteligencia artificial? Tres pruebas de capacidad de adaptación empresarial

La inteligencia artificial ha revolucionado en gran medida el ritmo predecible de la evolución tecnológica, lo que ha llevado a las empresas a una era de innovación incesante y caótica. Por lo tanto, ya no basta con confiar en la resiliencia, es decir, la capacidad para recuperarse de las disrupciones. Las empresas deben centrarse en desarrollar tanto la adaptabilidad como la durabilidad.

La inteligencia artificial es la prueba de estrés definitiva. La tecnología en sí no es la mayor barrera, ya que adoptar e implementar la inteligencia artificial expone las debilidades existentes en las bases culturales, estratégicas y tecnológicas de una empresa. Implementar con éxito la inteligencia artificial a escala exige construir una empresa que pueda ofrecer valor de forma continua y aprovechar las oportunidades cuando el terreno cambia constantemente bajo tus pies.

En este artículo, describimos un marco estratégico para ayudarte a auditar la preparación de tu empresa para la inteligencia artificial a través de tres pruebas fundamentales. Aprobar las tres significa que tu empresa ha pasado de ser meramente resiliente a ser verdaderamente duradera y adaptable, lo que aumenta tu ventaja competitiva en la era de la inteligencia artificial.

¿Qué son la adaptabilidad y la durabilidad?

Entonces, ¿qué entendemos exactamente por una empresa adaptable y duradera?

La adaptabilidad es una habilidad esencial y dinámica que permite a la empresa gestionar con eficacia el ritmo de los cambios. Es la capacidad de interpretar las condiciones cambiantes del mercado, ajustar rápidamente los recursos y los procesos, y reajustar de forma proactiva la estrategia para aprovechar las oportunidades emergentes. Una empresa adaptable fomenta de forma activa una cultura que recompensa la innovación rápida y capacita a las personas para prosperar en medio del cambio, no solo para soportarlo.

La durabilidad es un estado continuo. Una empresa duradera no solo se recupera, sino que cuenta con bases culturales y tecnológicas sólidas necesarias para ofrecer valor de forma continua mientras se redefine el entorno empresarial. La durabilidad significa que tu empresa es lo suficientemente sólida como para que no se desvíe de su rumbo con cada nuevo avance, cambio normativo o marco tecnológico.

En resumen, la adaptabilidad es la habilidad para cambiar de rumbo rápidamente, y la durabilidad es el resultado de estar diseñada estratégicamente para seguir generando valor, independientemente de las turbulencias del mercado.

Prueba 1: La prueba del propósito: Anclar la estrategia de inteligencia artificial al valor empresarial

En la prisa por adoptar la inteligencia artificial, muchas empresas se arriesgan a tomar decisiones reactivas a corto plazo que crean una complejidad innecesaria e impiden la innovación a largo plazo. Este es el riesgo de la "inteligencia artificial por el bien de la inteligencia artificial": invertir en tecnología sin un propósito comercial definido. La contradicción estratégica aquí es que el principal riesgo no es no adoptar la inteligencia artificial, sino adoptarla impulsado por el miedo en lugar de por un propósito. Esto da como resultado un pensamiento fragmentado que prioriza la tecnología, lo cual logra poco y puede distraer la atención de estrategias más concretas y efectivas.

La durabilidad exige que superes los objetivos generalizados, como "mejorar la eficiencia". En su lugar, debes centrarte en desafíos empresariales específicos y de gran valor. Profundiza en los comentarios del equipo y las conversaciones con los clientes para identificar un problema específico que la inteligencia artificial podría ayudar a resolver y, solo entonces, comienza a investigar la tecnología para ver si la inteligencia artificial es la solución.

¿Te centras en mejorar la productividad de los desarrolladores? ¿Optimizar tu cadena de suministro? ¿Resolver un cuello de botella importante en materia de cumplimiento? El objetivo al adoptar la inteligencia artificial es la mejora, no la sustitución. La inteligencia artificial es más efectiva cuando se integra en los flujos de trabajo humanos existentes, basándose en el esfuerzo humano y permitiendo que las personas se concentren en un trabajo más estratégico y en la toma de decisiones de más alto nivel.

Adoptar la inteligencia artificial no lo es todo; también necesitas una forma de medir y hacer un seguimiento del éxito. Creemos que la inversión sostenible en inteligencia artificial requiere establecer desde el principio indicadores clave de rendimiento (KPI) claros. Estas métricas deben abordar tanto el rendimiento técnico (como la velocidad y la precisión del modelo) como los resultados empresariales (como la reducción de los costes operativos o un tiempo de comercialización más rápido). Al definir el éxito a través de KPI concretos y medibles, vinculas directamente la inversión con los resultados, lo que permite que los proyectos de inteligencia artificial pasen de ser experimentos puntuales a herramientas efectivas que ayudan a las personas a realizar un trabajo más estratégico cada día.

Prueba 2: La prueba de la infraestructura: Lograr la uniformidad en toda la nube híbrida

Para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial, es necesario que esté disponible en todos los entornos en los que residan tus datos y aplicaciones. Tus datos, posiblemente el aspecto más importante de cualquier modelo de inteligencia artificial, ya están distribuidos en el entorno de tu empresa, lo que puede incluir centros de datos, varias nubes públicas y el perímetro de la red. Para abordar esto, los equipos individuales pueden poner en marcha sus propios experimentos y modelos, pero ejecutarlos en entornos aislados reduce la eficiencia, aumenta los riesgos e imposibilita una gestión uniforme.

La respuesta estratégica es adoptar una estrategia de nube híbrida. El objetivo es incorporar la inteligencia artificial a los datos y las aplicaciones, y no al revés. Este enfoque es fundamental para mejorar la eficiencia y el rendimiento, especialmente en el momento de la inferencia (cuando el modelo proporciona una respuesta). También ayuda a tus equipos a mantener la seguridad, el cumplimiento normativo y la soberanía de los datos de forma uniforme en todos los entornos.

Para ejecutar modelos de inteligencia artificial en diversos entornos (centro de datos, nube, perímetro), necesitas una plataforma uniforme que los abarque. Este control unificado te permite gestionar los datos, las aplicaciones y los modelos de forma unificada y replicable. Una plataforma diseñada con Red Hat AI tiene el control unificado y flexible que te permite usar cualquier modelo, con cualquier acelerador y en cualquier nube.

Prueba 3: La prueba de la experiencia: Fomentar una cultura de experimentación segura

Por supuesto, la tecnología por sí sola no puede generar durabilidad, sino que también depende del personal de una empresa. Una falta significativa de experiencia o recursos internos es uno de los principales obstáculos para la adopción de la inteligencia artificial, a menudo obstaculizado tanto por la cultura empresarial como por las capacidades informáticas y de infraestructura.

Creemos que la durabilidad de la empresa comienza con una cultura abierta. Los líderes deben fomentar un entorno que permita a los empleados asumir riesgos, experimentar, fallar, adaptarse y volver a intentarlo. Este enfoque rápido e iterativo prioriza el aprendizaje de los errores y es esencial para dominar cualquier espacio tecnológico de rápida evolución.

La fuerza laboral también necesita inversiones en aprendizaje y desarrollo, junto con tiempo dedicado a la experimentación. Al poner las herramientas y la capacitación de inteligencia artificial a disposición de los asociados, y al fomentar el uso y la experimentación continuos, ayudas a crear una experiencia práctica y profunda, una capacidad duradera donde tus equipos pueden comprender, adaptarse y aplicar nuevos avances.

Invertir en las personas y permitir una experimentación segura no es un coste menor, es un requisito previo indispensable para cualquier estrategia de inteligencia artificial exitosa y escalable. En última instancia, la prueba de experiencia consiste en fomentar empleados adaptables que puedan ajustar la estrategia y aprovechar nuevas oportunidades sin verse desviados por cada nuevo modelo o herramienta.

Estabilidad frente al caos

Una parte importante de innovación en inteligencia artificial está surgiendo rápidamente de las comunidades de open source. Esta velocidad y naturaleza descentralizada a menudo se siente caótica, y puede ser difícil para las empresas encontrar la manera de adoptar estas nuevas tecnologías sin crear inestabilidad operativa o descartar las inversiones actuales a gran escala.

Este desafío no es nuevo. El valor fundamental de Red Hat siempre ha sido transformar este caos innovador en un control de nivel empresarial. Al igual que tomamos la promesa principal de Linux (velocidad, flexibilidad y comunidad) y la convertimos en confiable, reforzada y consumible para la TI de misión crítica, estamos aplicando esa misma disciplina a la inteligencia artificial.

El cambio de simplemente buscar la resiliencia a construir la adaptabilidad y la durabilidad es un compromiso estratégico continuo que afectará a cada parte de tu empresa. Sin embargo, para integrar con éxito la inteligencia artificial a escala, es necesario superar estas tres pruebas fundamentales: anclar tu estrategia de inteligencia artificial a un propósito empresarial claro, adoptar una base de nube híbrida uniforme y fomentar una cultura abierta de experimentación rápida y segura.

Más información

Da el siguiente paso para transformar la preparación de tu empresa para la inteligencia artificial explorando estos recursos estratégicos:

• Inversión en experiencia adaptable: Capacita a tus equipos para desarrollar la experiencia práctica y duradera necesaria para adoptar e integrar nuevas tecnologías de inteligencia artificial explorando el plan de estudios a demanda disponible a través de Red Hat Learning Subscription.
• Explora las soluciones de nube híbrida: Descubre cómo una base de nube híbrida uniforme, impulsada por Red Hat AI, puede proporcionar el control unificado necesario para ejecutar cualquier modelo de inteligencia artificial, en cualquier acelerador, en cualquier nube.
• Descarga el libro electrónico: Obtén el marco estratégico completo para la preparación de la inteligencia artificial en el libro electrónico The Adaptable Enterprise, que amplía estas tres pruebas fundamentales.
• Programa tu evaluación de durabilidad de la inteligencia artificial: Solicita una sesión informativa estratégica con un arquitecto de Red Hat AI para analizar las tres pruebas (propósito, infraestructura y experiencia) en relación con la estrategia de adopción de inteligencia artificial actual de tu organización.