De la vision à la réalité : un guide en cinq étapes pour unifier l'automatisation et l'IA

4 décembre 2025Harper Buete4 minutes (temps de lecture)

Selon un rapport récent de S&P Global Market Intelligence 451 Research, intitulé « The value of a unified automation platform », 28 % des entreprises interrogées ont déclaré utiliser entre 50 et plus de 100 outils qui ne s'intègrent pas de manière transparente. Cette adoption généralisée de solutions disparates, souvent motivée par une approche « do-it-yourself », peut entraîner une prolifération incontrôlable d'outils. Le manque d'interopérabilité qui en résulte entrave directement l'innovation, fragmente les informations issues des données et, en fin de compte, compromet la fourniture efficace de solutions d'IA.

À mesure que l'automatisation et l'IA deviennent de plus en plus interdépendantes, les systèmes doivent être capables d'échanger des informations de manière cohérente. Ce besoin essentiel met en évidence l'ingénierie de plateforme (PE), qui offre des capacités en libre-service grâce à un « échange bidirectionnel de données et de workflows » entre les outils. Une plateforme d'automatisation unifiée n'est pas simplement une commodité, mais constitue une base stratégique pour le développement et le déploiement de l'IA.

1. Évaluez votre situation actuelle

Prenez le temps d'évaluer le niveau de maturité de votre entreprise en matière d'automatisation :

Vos opérations informatiques sont-elles ralenties par des tâches manuelles et répétitives dans différents domaines ? Réseau, sécurité, cloud et infrastructure ?
Les différentes équipes (IT Ops, DevOps, SecOps, Network Ops, Line of Business) sont-elles confrontées à des outils et processus d'automatisation incohérents, ce qui favorise les silos et l'inefficacité ?
Votre automatisation actuelle est-elle fragmentée, ce qui rend difficile la mise à l'échelle ou le maintien de la cohérence dans les environnements hybrides et multicloud ?
Pouvez-vous mesurer avec précision le retour sur investissement de vos efforts d'automatisation et identifier les domaines où l'automatisation pourrait générer les gains de temps et de coûts les plus importants ?
Avez-vous une stratégie claire pour intégrer les technologies émergentes, telles que l'IA, dans vos opérations informatiques ? Votre base d'automatisation est-elle réellement préparée à prendre en charge ces initiatives ?

2. Établissez votre analyse de rentabilité

La prochaine étape consiste à présenter efficacement la valeur d'une plateforme unifiée à vos parties prenantes et décideurs. Plutôt que de simplement affirmer le besoin, l'élaboration d'une analyse de rentabilité solide implique des étapes concrètes et des arguments étayés par des données :

Quantifiez le coût de l'inaction et de la prolifération des outils : Détaillez l'impact financier du maintien d'un environnement fragmenté, notamment la perte de productivité et le travail manuel. Le rapport S&P Global Market Intelligence 451 Research révèle que 28 % des entreprises utilisent entre 50 et plus de 100 outils non intégrés, ce qui souligne d'importants défis d'interopérabilité.

Définissez et mesurez les avantages tangibles : Décrivez comment une plateforme unifiée permettra d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts en réduisant les processus manuels et en consolidant les outils. Le tableau de bord d'automatisation de Red Hat Ansible Automation Platform utilise le calculateur d'automatisation pour suivre et mesurer la valeur totale de vos efforts d'automatisation en termes de gains de temps et d'économies financières. Il convient de noter que S&P Global Market Intelligence 451 Research indique que l'amélioration de l'efficacité et de la productivité sont les principaux moteurs de 54 % des utilisateurs de plateformes d'automatisation informatique unifiées.

Démontrez un retour sur investissement clair et un alignement stratégique : Présentez une analyse claire du retour sur investissement. Le tableau de bord d'automatisation d'Ansible Automation Platform vous aide à surveiller les indicateurs clés tels que les gains de temps, la réussite des projets et le retour sur investissement afin de démontrer l'impact de votre automatisation et de présenter les réussites aux parties prenantes. Une approche intégrée se traduit directement par des avantages commerciaux concrets tels qu'un déploiement plus rapide et une cohérence améliorée, qui sont essentiels à la préparation à l'IA.

3. Choisissez la bonne plateforme

Comme l'IA stimule de plus en plus l'automatisation, il est important de mettre en œuvre une approche robuste d'application des politiques avec Ansible Automation Platform. Cette stratégie met en place des garde-fous efficaces pour l'AIOps, de sorte que les opérations restent dans les limites définies de l'entreprise. Lorsqu'un événement déclenche vos outils d'observabilité, l'application des politiques valide automatiquement que les actions sont conformes à vos politiques établies. Si un conflit est détecté, le processus est interrompu et pris en charge par un décideur humain, ce qui garantit aux utilisateurs que leur automatisation s’exécute de manière cohérente, conformément aux politiques de l'entreprise et aux exigences réglementaires.

4. Adoptez une approche progressive

Un excellent exemple d'automatisation proactive est Event-Driven Ansible, qui permet des réponses automatisées immédiates sans intervention manuelle. L'IA et les outils d'observabilité agissent comme des sentinelles, notifiant à Event-Driven Ansible les événements critiques tels que les erreurs de service Linux ou Windows. Des playbooks prédéfinis utilisent ensuite Ansible Automation Platform, souvent en conjonction avec l'IA, pour diagnostiquer le problème et déterminer une solution, ce qui démontre des économies claires en réduisant les temps d'arrêt. Les playbooks collectent des données pour une analyse plus approfondie, offrant ainsi des avantages tangibles tels qu'une cohérence améliorée et une base plus solide pour la préparation à l'IA.

5. Mesurez le succès

Lors de la mise en œuvre de toute nouvelle plateforme ou de tout nouveau système, il est essentiel de démontrer sa valeur. Voici quelques indicateurs clés de performance (KPI) à prendre en compte pour mesurer le succès de l'automatisation :

Diminution du temps consacré à la configuration et à la maintenance des workflows d'automatisation. Automatisez le provisionnement, la configuration et la conformité continue.
Temps de réponse plus rapides : Les temps de réponse de votre équipe aux besoins de l'entreprise se sont-ils accélérés, en particulier en matière de réponse aux incidents et de correction ?
Amélioration de la posture de risque : Les angles morts en matière de sécurité ont-ils été réduits ? La correction des vulnérabilités a-t-elle été plus rapide ?
Facilité d'adoption de l'IA : Votre base d'automatisation était-elle stable et prête lors de l'intégration de l'IA dans vos opérations ?

Adoptez l'avenir de l'informatique en prenant ces mesures stratégiques vers une plateforme unifiée d'automatisation et d'IA. La voie à suivre pour libérer tout votre potentiel informatique commence maintenant.

Consultez l'infographie : 3 reasons why enterprises need a unified automation platform.