En route vers l'avenir : les annonces du Red Hat Summit 2025

La semaine dernière, à l'occasion du Red Hat Summit 2025, nous avons présenté une vision audacieuse qui s'appuie sur notre engagement de longue date à exécuter toutes les charges de travail, quel que soit l'environnement, à l'ère de l'IA : nous souhaitons permettre aux entreprises de déployer tous les modèles sur l'accélérateur de leur choix et dans tous les clouds, le tout, en Open Source. Nous avons montré comment, chez Red Hat, nous aidons les entreprises à créer, déployer et mettre à l'échelle des applications basées sur l'IA, ainsi qu'à gérer des environnements informatiques complexes de manière précise et contrôlée. Du cœur du système d'exploitation à l'inférence d'IA avancée, nos annonces et démonstrations ont souligné notre engagement en faveur de l'innovation Open Source et d'un avenir où le cloud hybride et l'IA fonctionnent en harmonie.

Voici toutes les annonces et présentations que nous avons faites lors du Red Hat Summit 2025.

Mettre l'IA au service des entreprises

Lors du Red Hat Summit, nous avons mis l'accent sur l'IA, plus précisément sur les manières de la rendre accessible et performante dans le cloud hybride.

• Nous avons présenté Red Hat AI Inference Server, une nouvelle offre de la gamme Red Hat AI qui optimise l'inférence d'IA dans le cloud hybride pour des déploiements de modèles plus rapides et efficaces. Créée à partir du projet communautaire vLLM et améliorée par l'intégration des technologies Neural Magic de Red Hat, la solution AI Inference Server permet d'exécuter tous les modèles d'IA générative sur tous les accélérateurs d'IA, dans tous les clouds, datacenters et environnements d'edge computing. En fin de compte, il s'agit d'une distribution renforcée et prise en charge de vLLM. Cette offre comprend également LLM Compressor pour la compression de modèles et donne accès à un référentiel de modèles d'IA générative validés et optimisés sur Hugging Face. Les équipes de développement peuvent utiliser la solution AI Inference Server comme une offre conteneurisée autonome ou avec Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) et Red Hat OpenShift AI.
• Nous avons annoncé le lancement de Red Hat OpenShift Lightspeed, notre assistant virtuel basé sur l'IA générative qui est intégré à Red Hat OpenShift pour simplifier les tâches informatiques complexes grâce à des conseils personnalisés et basés sur le contexte, directement dans la console web OpenShift. Il s'intègre de manière flexible aux solutions de divers fournisseurs de modèles, dont OpenAI, Azure OpenAI et watsonx, et peut également utiliser des options d'IA privées. De nouvelles fonctions sont aussi disponibles en version préliminaire, notamment l'interaction avec les clusters pour récupérer directement le contexte des clusters, et l'approche « Bring Your Own Knowledge » qui permet de personnaliser les réponses à l'aide de la documentation de l'entreprise. OpenShift Lightspeed fournit également une assistance intelligente pour Red Hat OpenShift Virtualization qui simplifie les efforts de migration et de modernisation des machines virtuelles.
• Nous avons dévoilé des modèles tiers validés pour Red Hat AI, qui s'accompagnent de conseils de déploiement et fournissent des résultats reproductibles. Nous avons optimisé et réduit certains modèles pour augmenter la vitesse d'inférence.
• Nous avons lancé la communauté Open Source llm-d, qui s'appuie sur les projets Open Source vLLM et Inference Gateway, pour créer de nouvelles méthodes d'inférence de l'IA générative qui améliorent l'évolutivité. La communauté llm-d accélère l'innovation dans le domaine de l'inférence d'IA générative distribuée via l'écosystème Open Source. Elle a été fondée par CoreWeave, Google Cloud, IBM Research et NVIDIA et reçoit également les contributions de plusieurs partenaires, à savoir, AMD, Cisco, Hugging Face, Intel, Lambda et Mistral AI.
• Nous avons présenté Model Context Protocol (MCP), un protocole qui sert à créer des agents à l'aide de normes Open Source courantes et à transformer des applications existantes en applications compatibles avec l'IA sans réécrire tout le code.
• Nous avons annoncé le renforcement de notre collaboration avec NVIDIA. Ce partenariat nous a permis d'intégrer OpenShift AI à la conception validée de NVIDIA Enterprise AI Factory pour faciliter le déploiement de systèmes d'IA agentique dans des environnements de cloud hybride, à l'aide de la dernière génération de technologies de calcul accéléré de NVIDIA. Ce projet collaboratif inclut la prise en charge de l'architecture NVIDIA Blackwell sur toutes les plateformes Red Hat AI, ainsi qu'une architecture de référence sur OpenShift AI. La solution OpenShift AI intègre également les microservices NVIDIA NIM via son catalogue d'applications.
• Nous avons annoncé notre collaboration avec Meta pour faire progresser l'IA générative Open Source pour les entreprises. Notre projet a notamment permis de prendre en charge la conception des modèles Llama sur vLLM et Red Hat AI, l'assistance Red Hat pour Llama Stack et les modèles Llama validés pour Red Hat AI.
• Nous avons renforcé notre alliance avec Google Cloud en l'étendant au domaine de l'IA pour les entreprises. Nous avons notamment lancé llm-d aux côtés de Google, l'un de ses contributeurs fondateurs, un projet Open Source qui permet de prendre en charge en amont vLLM sur les TPU et GPU Google Cloud et d'offrir une assistance pour la création de vLLM pour les modèles Gemma 3. Nous ajoutons AI Inference Server à Google Cloud et collaborons sur de nouveaux frameworks d'agent d'IA comme Agent2Agent.
• Nous avons introduit des fonctionnalités d'assistance optimisées par l'IA via le nouvel assistant basé sur l'IA du portail client Red Hat, Ask Red Hat. Intégré à notre base de connaissances et à notre bibliothèque de documentation pour aider les utilisateurs à trouver des réponses et à résoudre les problèmes plus rapidement, cet assistant d'IA générative repose sur une pile d'IA qui comprend les modèles Granite, Llama Stack et OpenShift AI. Il fonctionne pour l'instant dans 12 langues.

Faire évoluer les bases du cloud hybride avec Red Hat Enterprise Linux

Nous avons annoncé des améliorations conséquentes pour notre plateforme phare Linux pour les entreprises, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), qui peut désormais servir de base pour le cloud hybride et les charges de travail d'IA.

• Le lancement de Red Hat Enterprise Linux 10 (RHEL 10) représente une avancée majeure sur le marché des plateformes compatibles avec l'IA et l'informatique quantique. Les nouvelles fonctions incluent le mode image RHEL pour offrir un système d'exploitation immuable qui permet de gérer les déploiements de systèmes d'exploitation de manière plus cohérente et plus robuste en distribuant RHEL en tant qu'image de conteneur de démarrage. Conforme à la norme NIST pour la cryptographie post-quantique, RHEL devient la première distribution Linux d'entreprise à intégrer des algorithmes résistants aux attaques quantiques. Cette approche permet de se prémunir contre les attaques du type « Harvest now, decrypt later » (soit « Collecter maintenant, décrypter plus tard » en français). RHEL 10 introduit également le référentiel d'extensions RHEL qui donne accès à de nouvelles technologies innovantes.
• La distribution RHEL 10 est prise en charge par de nombreux partenaires qui collaborent pour améliorer ses capacités en matière de cloud hybride et d'IA. Afin de fournir une base robuste et performante aux charges de travail nouvelle génération, nous collaborons avec les partenaires de notre écosystème sur les certifications matérielles, des piles logicielles optimisées ainsi que des intégrations de services cloud.
• RHEL 10 introduit Red Hat Enterprise Linux Lightspeed qui intègre l'IA générative directement dans la ligne de commande RHEL. Cette fonction fournit des conseils basés sur le contexte et des recommandations exploitables dans une interface en langage naturel pour aider les administrateurs système à effectuer différentes tâches, de la résolution de problèmes à la rédaction de scripts.
• Nous avons annoncé une collaboration avec SiFive sur une version préliminaire de RHEL 10 pour les développeurs RISC-V qui étend la prise en charge de l'architecture matérielle.
• Nous avons présenté les mises à jour de RHEL Confidential Virtual Machines (CVM), qui offrent une protection au niveau du matériel grâce au chiffrement de la mémoire et à des environnements d'exécution sécurisés qui répondent aux exigences en matière de conformité. Ces avancées contribuent à protéger les données en cours d'utilisation ainsi que les charges de travail sensibles.
• Nous avons présenté la version préliminaire du gestionnaire d'identités pour les charges de travail Zero Trust. Cet outil renforce la sécurité et améliore la gestion des accès pour les charges de travail grâce à des contrôles plus stricts sur les accès et identités non humains.
• Nous avons présenté des images RHEL optimisées pour le cloud qui ont été conçues pour rationaliser l'exploitation et améliorer les performances dans les environnements cloud. Nous proposons notamment RHEL pour AWS, Google Cloud et Microsoft Azure, des images qui améliorent la sécurité, la réactivité et la flexibilité pour les déploiements RHEL dans les clouds publics.
• Nous avons présenté notre nouveau module complémentaire RHEL Security Select Add-On qui fournit des mises à jour de sécurité étendues et des rétroportages pour les CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) importantes et critiques du cycle de vie RHEL, renforçant ainsi la sécurité de RHEL et la rationalisation de la conformité pour les entreprises exigeantes en matière de sécurité.
• Nous avons annoncé le lancement de Red Hat Satellite 6.17. Cette version améliore les capacités de création de rapports, la gestion du contenu, et offre une intégration plus complète à Red Hat Insights. Elle offre aux administrateurs une meilleure visibilité et un contrôle renforcé sur leurs déploiements RHEL et les autres systèmes gérés.

Améliorer l'automatisation

Nous avons annoncé des solutions qui améliorent l'efficacité et le contrôle des environnements complexes, renforçant ainsi notre leadership dans le domaine de l'automatisation informatique.

• Nous sommes revenus sur l'évolution continue de Red Hat Ansible Automation Platform et avons démontré que cette solution permet aux entreprises d'accélérer l'innovation et d'améliorer l'efficacité grâce à des processus d'automatisation avancés.
• Nous avons expliqué comment l'intégration de capacités d'IA dans nos plateformes d'automatisation, notamment les progrès de Red Hat Ansible Lightspeed avec watsonx, permet d'intégrer l'IA générative à l'automatisation informatique. Cette technologie facilite l'automatisation des tâches complexes et la rationalisation des workflows en aidant les utilisateurs à rédiger des playbooks Ansible précis plus rapidement à l'aide de recommandations intelligentes et de contenus générés.
• Nous avons évoqué notre collaboration continue avec HashiCorp, notamment les projets d'utilisation conjointe d'Ansible Automation Platform et de Terraform. Ces projets permettent aux utilisateurs d'associer Terraform pour le provisionnement de l'infrastructure avec Ansible Automation Platform en vue de gérer des configurations et de déployer des applications afin de bénéficier de fonctionnalités de type IaC (Infrastructure-as-Code) complètes dans les environnements de cloud hybride.

Faire évoluer la virtualisation Open Source

Nous continuons de faire évoluer nos offres en matière de virtualisation afin d'améliorer la flexibilité et de proposer une gestion unifiée dans tous les environnements de cloud hybride.

• Nous avons renforcé notre collaboration stratégique avec AMD pour offrir aux clients des possibilités supplémentaires en matière d'IA et de virtualisation dans le cloud hybride.Nous avons associé les plateformes Open Source Red Hat aux GPU AMD Instinct, afin de les exploiter avec OpenShift AI. Nous avons également testé les GPU AMD Instinct MI300X fonctionnant avec RHEL AI dans les machines virtuelles ND MI300X v5 de Microsoft Azure. OpenShift Virtualization est non seulement validé pour l'IA, mais aussi pour les processeurs AMD EPYC, ce qui permet aux entreprises de gérer des machines virtuelles et des conteneurs à partir d'un seul environnement.
• Nous avons souligné notre rôle dans la prise en charge de la virtualisation moderne sur Microsoft Azure, avec la solution Red Hat OpenShift sur Azure qui permet aux entreprises de rationaliser la migration des machines virtuelles vers une plateforme cloud-native évolutive. Les entreprises bénéficient ainsi d'une base informatique plus sécurisée qui s'adapte aux environnements à plusieurs infrastructures très évolutifs. Elles peuvent gérer plus efficacement les machines virtuelles et les conteneurs au même endroit, et ainsi accélérer la modernisation de leurs applications et stratégies cloud-native dans un environnement Azure qu'elles maîtrisent déjà. Les améliorations apportées comprennent notamment la prise en charge d'OpenShift 4.16, un proxy d'entreprise à l'échelle du cluster et l'optimisation des performances de l'instance Ddsv5. L'identité gérée pour Azure Red Hat OpenShift est maintenant disponible en version préliminaire.
• Nous avons présenté les capacités de Red Hat OpenShift Virtualization sur Google Cloud. Disponible au public, ce composant permet aux utilisateurs d'exécuter simultanément des charges de travail basées sur des machines virtuelles traditionnelles et des conteneurs sur les mêmes clusters OpenShift dans Google Cloud. Il fournit ainsi une plateforme unifiée pour des applications aux besoins différents.
• Nous sommes également revenus sur nos collaborations avec IBM et Arctera qui ont rendu OpenShift Virtualization compatible avec les systèmes de stockage d'entreprise existants, y compris ceux qui fonctionnent avec des protocoles Fibre Channel (FC) ou iSCSI (Internet Small Computer System Interface). Cette approche relie le stockage traditionnel aux capacités natives pour Kubernetes afin que les entreprises puissent intégrer plus facilement OpenShift Virtualization à leurs investissements de stockage actuels.

Innover à la périphérie du réseau

Chez Red Hat, nous continuons de proposer des solutions qui rapprochent l'intelligence et les données afin d'améliorer l'exploitation à la périphérie du réseau.

• Nous avons présenté Red Hat Edge Manager, une nouvelle solution de gestion de flotte complète pour les appareils d'edge computing à grande échelle. Cette offre rationalise l'infrastructure d'edge computing et la gestion des applications à l'aide de fonctionnalités pour le cycle de vie complet, de l'intégration de systèmes à la sécurité renforcée, jusqu'à leur désactivation. Elle permet l'enregistrement, le provisionnement, le déploiement, la surveillance et la mise à jour du système d'exploitation et de la configuration dans divers déploiements d'edge computing. Edge Manager aide les utilisateurs à définir et appliquer un état requis pour leurs appareils d'edge computing, ce qui réduit les écarts de configuration et favorise l'uniformité.
• Notre gamme étendue d'outils d'edge computing aide les entreprises à mettre en place une exploitation intelligente en fournissant l'expertise indispensable aux environnements hors ligne. Elle comprend notamment notre collaboration avec ABB qui vise à étendre les systèmes d'automatisation des processus pour l'innovation industrielle, en utilisant Red Hat Device Edge et OpenShift avec le noyau en temps réel RHEL pour les systèmes de contrôle de grille.
• Nous avons également dévoilé le portail de connaissances Red Hat hors ligne qui offre une expertise essentielle aux environnements hors ligne pour renforcer la flexibilité et l'accès aux informations.

Contribuer à l'avenir des véhicules définis par logiciel

Chez Red Hat, nous avons accompli des progrès significatifs dans le secteur automobile en accélérant le développement de véhicules définis par logiciel.

• Nous avons annoncé que notre système Red Hat In-Vehicle Operating System est en cours de certification pour la sécurité fonctionnelle en tant qu'élément de sécurité hors contexte (SEooC) selon la norme ISO 26262 (édition 2, 2018) au niveau ASIL-B. Disponible d'ici quelques mois, Red Hat In-Vehicle OS répond à des exigences de sécurité strictes pour les systèmes informatiques embarqués essentiels à aux conducteurs, dans des applications telles que les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), les cockpits numériques et la télémétrie. La première certification se déroulera sur la plateforme Renesas R-Car S4, puis sur un appareil Qualcomm.
• Nous avons annoncé une collaboration avec un écosystème puissant pour stimuler l'innovation Open Source dans le domaine des véhicules définis par logiciel. L'un des objectifs vise à préqualifier le système d'exploitation Red Hat In-Vehicle OS sur les plateformes des principaux fournisseurs de semiconducteurs pour l'automobile, tels que Arm, Intel, NXP, Qualcomm, Renesas et Texas Instruments.

Développer les collaborations et les solutions pour le cloud hybride

Nous avons renforcé notre engagement en faveur de l'innovation dans le cloud hybride grâce au renforcement de plusieurs partenariats dans le secteur et avec de nouvelles offres de solutions.

• Nous avons présenté notre nouvel ensemble complet d'outils de développement et d'environnements d'exécution, Red Hat Advanced Developer Suite, conçu pour accélérer le développement d'applications dans les environnements de cloud hybride. Cette suite comprend des capacités améliorées pour la création, le test et le déploiement d'applications cloud-native. Elle offre ainsi aux équipes de développement une expérience solide et intégrée tout au long du cycle de vie du développement.
• Nous avons annoncé le développement de notre collaboration avec Oracle pour accélérer la transformation du cloud hybride, offrant ainsi aux entreprises une base cohérente et cloud-native pour les charges de travail de nouvelle génération. La plateforme OpenShift est désormais certifiée pour divers environnements Oracle Cloud Infrastructure (OCI), notamment OCI Roving Edge Infrastructure, Oracle Compute Cloud@Customer et Oracle Private Cloud Appliance. La prise en charge d'OpenShift AI sur OCI est également étendue, notamment grâce à sa validation sur les formes pour GPU NVIDIA A100 et H100 d'OCI. Nous avons également annoncé que la validation d'Oracle Database sur OpenShift Virtualization est en cours.
• Nous avons annoncé les progrès apportés au Service Mesh Ambiant OpenShift ainsi qu'un plan de contrôle GitOps évolutif, qui améliorent encore la connectivité et la gestion des applications dans les environnements Kubernetes.
• Nous avons aussi montré comment HashiCorp Vault et Red Hat OpenShift peuvent fonctionner ensemble pour améliorer la sécurité et la gestion des secrets. 

Dynamique client

Nos clients utilisent nos plateformes Open Source de cloud hybride et d'IA pour stimuler l'innovation et générer des résultats métier significatifs.

• Red Hat aide les entreprises qui utilisent l'IA : plusieurs entreprises accélèrent leurs initiatives en matière d'IA et d'apprentissage automatique grâce à nos solutions d'IA.DenizBank utilise OpenShift AI pour fournir des services basés sur l'IA.Hitachi, Ltd. fait évoluer ses initiatives basées sur l'IA à l'aide d'OpenShift AI.Turkish Airlines est à la pointe de l'innovation basée sur l'IA dans le secteur de l'aviation avec OpenShift AI. Le gouvernement de Casilla-La Mancha utilise des solutions Red Hat pour optimiser les services publics avec l'IA, et ainsi améliorer les processus d'évaluation de l'impact environnemental en automatisant la vérification des documents et en utilisant la génération augmentée de récupération (RAG) pour répondre à des questions et résumer des documents.
• ROSSMAN a choisi Red Hat OpenShift sur Azure pour alimenter sa stratégie de cloud hybride agile, et ainsi démontrer la capacité de la plateforme à prendre en charge les activités de commerce de détail modernes.
• TIVIT utilise OpenShift Virtualization pour créer des solutions cloud robustes, démontrant par la même occasion la polyvalence de nos offres de virtualisation.
• L'université Finis Terrae a choisi OpenShift pour moderniser son infrastructure informatique et prendre en charge les innovations futures, en facilitant la migration depuis des serveurs physiques vers des machines virtuelles et en se préparant aux charges de travail basées sur des conteneurs et aux projets basés sur l'IA.
• Ensono utilise Ansible Automation Platform pour accélérer l'innovation et gagner en efficacité en utilisant des processus automatisés avancés. 

Pour aller plus loin

À vos agendas ! Le Red Hat Summit 2026 se déroulera du 11 au 14 mai 2026 à Atlanta aux États-Unis.