Red Hat et NVIDIA collaborent pour une base plus sécurisée pour la main-d'œuvre prête pour les agents

En quelques années seulement, la technologie d'IA a évolué, passant de simples complétions de chat à des agents autonomes fonctionnant sur le long terme. Cela représente un défi pour les équipes informatiques, qui doivent permettre à leurs développeurs d'innover tout en mettant en place des garde-fous et des contrôles pour réduire les risques pour l'entreprise. 

Plus que de simples chatbots ou assistants, les agents sont désormais des entités autonomes capables d'opérer sur des horizons plus vastes, de créer leurs propres sous-agents et d'utiliser des outils professionnels pour réaliser des plans en plusieurs étapes. Cependant, lorsque les agents quittent l'ordinateur portable du développeur et commencent à interagir avec les données de production et les API externes, l'absence de garde-fous devient un risque important. Chez Red Hat, notre stratégie AgentOps repose sur un principe simple : Bring Your Own Agent (BYOA). Vous fournissez votre agent, et nous mettons à votre disposition la plateforme d'entreprise et les outils nécessaires pour connecter les agents aux politiques de sécurité, aux sandboxes, aux passerelles, etc., afin de le rendre prêt pour la production.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de souligner le renforcement de notre collaboration avec NVIDIA afin de mettre en place une main-d'œuvre numérique axée sur la sécurité et basée sur les agents, en intégrant l'environnement d'exécution open source NVIDIA OpenShell et NVIDIA AI-Q Blueprint — qui fait partie de NVIDIA Agent Toolkit — à notre plateforme Red Hat AI.

NVIDIA OpenShell : Sécurité des agents basée sur l'infrastructure

L'une des principales lacunes de la pile d'IA actuelle est l'absence d'une couche dédiée qui fournit aux agents l'accès aux outils et aux services nécessaires, tout en appliquant des contrôles stricts en matière de sécurité et de confidentialité. NVIDIA OpenShell est un environnement d'exécution open source conçu spécifiquement pour répondre à ce besoin, avec des fonctionnalités clés telles que le sandboxing d'agent, une politique de refus par défaut et un routage respectueux de la confidentialité. 

NVIDIA OpenShell fonctionne dans Kubernetes et peut être déployé sur Red Hat AI. Ce déploiement permet l'intégration d'agents avec des modèles auto-hébergés basés sur vLLM, ainsi qu'avec des outils MCP et d'autres services d'IA, le tout au sein d'une infrastructure d'IA hybride. NVIDIA OpenShell contribue à fournir les capacités et fonctions de sécurité nécessaires et sert de sandbox d'agent. S'appuyant sur cela, le nouveau NVIDIA AI-Q Blueprint offre une architecture de référence ouverte pour un agent de recherche approfondie. Ce blueprint utilise des sous-agents de planification et de recherche pour offrir une précision accrue, démontrant ainsi le type d'agent sophistiqué que la plateforme Red Hat AI peut prendre en charge. 

Nous collaborons également avec NVIDIA sur NVIDIA NemoClaw, une pile open source qui simplifie l'exécution des assistants OpenClaw toujours actifs, de manière plus sécurisée, avec une seule commande. Intégré au NVIDIA Agent Toolkit, il installe l'environnement d'exécution NVIDIA OpenShell, un environnement à sécurité renforcée pour l'exécution d'agents autonomes, ainsi que des modèles open source tels que NVIDIA Nemotron.

Un portefeuille croissant de solutions pour la sécurité des agents

Cette collaboration est la suite logique du partenariat de longue date entre Red Hat et NVIDIA. Nous avons déjà intégré NVIDIA NeMo Guardrails dans Red Hat OpenShift AI afin de fournir des garde-fous conversationnels programmables à la limite d'inférence. Pourquoi est-ce important ? Pour de nombreuses entreprises, la confiance est le principal frein à l'adoption de l'IA, et non les performances ou le coût. En collaborant avec NVIDIA, nous fournissons l'infrastructure d'usine d'IA qui aide à définir votre main-d'œuvre agentique comme suit :

• Isolé : Un agent compromis ne peut pas atteindre l'hôte ni les données d'autres agents.
• Identifiable : Chaque agent possède une identité de charge de travail cryptographique.
• Observable : Chaque invite, appel d'outil et étape de raisonnement est capturé via MLflow Tracing.

Ensemble, nous construisons un environnement d'agent à sécurité renforcée où des millions de travailleurs du savoir peuvent transformer plus facilement leur travail quotidien en innovation basée sur l'IA.