Votre entreprise est-elle prête pour l'IA ? Trois tests d'adaptabilité de l'entreprise

L'IA a fondamentalement perturbé le rythme prévisible des progrès technologiques, forçant les entreprises à entrer dans une ère d'innovation chaotique et incessante. Par conséquent, il ne suffit plus de compter sur la résilience (la capacité à se remettre d'une perturbation). Les entreprises doivent se concentrer sur le développement de l'adaptabilité et de la durabilité.

L'IA est le test ultime de résistance. Les technologies en elles-mêmes ne constituent pas l'obstacle principal : l'adoption et le déploiement de l'IA révèlent les faiblesses existantes dans les fondations culturelles, stratégiques et technologiques d'une entreprise. Pour réussir la mise en œuvre de l'IA à grande échelle, il faut créer une entreprise capable de fournir continuellement de la valeur ajoutée et de saisir les opportunités lorsque le terrain évolue constamment.

Dans cet article, nous présentons une stratégie pour vous aider à vérifier l'état de préparation de votre entreprise pour l'IA en passant par trois tests fondamentaux. Si ces trois étapes sont remplies, votre entreprise est passée du statut de simple résilience à celui de durabilité et d'adaptabilité, ce qui accroît votre avantage concurrentiel à l'ère de l'IA.

Adaptabilité et durabilité : de quoi s'agit-il ?

Qu'entendons-nous exactement par entreprise adaptable et durable ?

L'Adaptabilité est une compétence dynamique essentielle qui permet à l'entreprise de gérer efficacement le rythme du changement. Il s'agit de la capacité à comprendre les conditions changeantes du marché, à ajuster rapidement les ressources et les processus, ainsi qu'à réaligner la stratégie de manière proactive afin de saisir les opportunités qui se présentent. Une entreprise adaptable favorise une culture qui récompense l'innovation rapide et permet aux équipes de prospérer au milieu des changements plutôt que de les subir.

La durabilité est un état continu. Une entreprise durable ne se contente pas de se rétablir : elle dispose de bases culturelles et technologiques solides, nécessaires pour fournir de la valeur en continu pendant la transformation de son environnement. La durabilité signifie que votre entreprise est suffisamment robuste pour ne pas être déstabilisée par les nouvelles avancées, les changements réglementaires ou les nouveaux cadres technologiques.

En bref, l'adaptabilité est la compétence qui permet de changer rapidement de cap, tandis que la durabilité est le résultat d'une stratégie visant à continuer de générer de la valeur, indépendamment des perturbations du marché.

Test 1 : Comprendre son objectif, ou comment ancrer la stratégie d'IA dans la valeur métier

Dans la précipitation pour adopter l'IA, de nombreuses entreprises risquent de prendre des décisions réactives et à court terme, ce qui engendre une complexité inutile et freine l'innovation à long terme. Il existe donc un risque d'investir dans l'IA pour « suivre la tendance », c'est-à-dire d'investir dans des technologies sans objectif commercial défini. La contradiction stratégique est que le principal risque n'est pas d'échouer à adopter l'IA, mais de l'adopter par crainte plutôt que pour atteindre un objectif. Cette motivation aboutit à une vision fragmentée, axée sur les technologies, qui est peu efficace et peut détourner l'attention de stratégies plus concrètes et efficaces.

Pour garantir la durabilité, il faut aller outre les objectifs génériques tels que « l'amélioration de l'efficacité », et se concentrer plutôt sur des défis spécifiques à forte valeur ajoutée. Analysez les commentaires de l'équipe et les échanges avec les clients pour identifier un problème spécifique que l'IA pourrait aider à résoudre, puis seulement à ce moment là commencez à étudier la technologie pour voir si l'IA répond à vos besoins.

Cherchez-vous à améliorer la productivité des équipes de développement ? Souhaitez-vous optimiser votre chaîne d'approvisionnement ? Voulez-vous résoudre un goulet d'étranglement critique en matière de conformité ? L'objectif de l'adoption de l'IA est l'amélioration, et non le remplacement. L'IA est plus efficace lorsqu'elle s'intègre aux flux de travail existants, qu'elle tire parti des efforts humains et qu'elle permet aux équipes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et des prises de décisions de plus haut niveau.

L'adoption de l'IA n'est pas une fin en soi : vous devez aussi mesurer et suivre vos résultats. Nous sommes convaincus qu'un investissement durable dans le domaine de l'IA nécessite d'établir des indicateurs clés de performance (KPI) clairs dès le départ. Ces indicateurs de mesure doivent tenir compte des performances techniques (comme la vitesse et la précision du modèle) et des résultats commerciaux (comme la réduction des coûts d'exploitation ou l'accélération de la mise sur le marché). En définissant la réussite à l'aide d'indicateurs de performance clés concrets et mesurables, vous associez directement l'investissement aux résultats et transformez les projets d'IA ponctuels en outils efficaces qui permettent aux équipes d'effectuer chaque jour des tâches plus stratégiques.

Test 2 : Tester l'infrastructure pour assurer la cohérence dans le cloud hybride

Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, elle doit être disponible partout où se trouvent les données et les applications. Vos données, qui constituent sans doute l'aspect le plus important de tout modèle d'IA, sont déjà distribuées dans tout l'environnement de votre entreprise, dans les datacenters, dans plusieurs clouds publics et à la périphérie du réseau. Chaque équipe peut alors mettre en œuvre ses propres expériences et modèles, mais l'exécution de ces derniers dans des environnements isolés et cloisonnés réduit l'efficacité, augmente les risques et rend toute gestion cohérente impossible.

La réponse stratégique consiste à adopter une stratégie de cloud hybride. Le but est d'intégrer l'IA aux données et aux applications, et non l'inverse. Cette approche est essentielle pour améliorer l'efficacité et les performances, en particulier au point d'inférence (lorsqu'un modèle fournit une réponse). Elle permet également aux équipes d'assurer la cohérence au niveau de la sécurité, de la conformité et de la souveraineté des données dans tous les environnements.

Pour exécuter des modèles d'IA dans divers environnements (datacenter, cloud, edge computing), vous avez besoin d'une plateforme cohérente qui englobe tous ces environnements. Ce contrôle unifié vous permet de gérer vos données, applications et modèles de manière unifiée et reproductible. Une plateforme conçue à l'aide de Red Hat AI offre un contrôle unifié et flexible qui vous permet d'utiliser n'importe quel modèle, avec n'importe quel accélérateur et dans n'importe quel cloud.

Test 3 : Tester l'expertise et développer une culture de l'expérimentation sécurisée

Bien sûr, les technologies seules ne peuvent pas garantir la durabilité. Celle-ci dépend aussi des individus. Le manque important d'expertise ou de ressources au sein de l'entreprise constitue le principal obstacle à l'adoption de l'IA. Il est souvent freiné par la culture d'entreprise ainsi que par les capacités de calcul et d'infrastructure.

Nous sommes convaincus que la durabilité de l'entreprise commence par une culture ouverte. Les dirigeants doivent cultiver un environnement qui permette aux employés de prendre des risques, d'expérimenter, d'échouer, de s'adapter et d'essayer à nouveau. Cette approche rapide et itérative privilégie l'apprentissage de l'échec et est essentielle pour maîtriser toute évolution rapide de la technologie.

Les équipes ont également besoin d'investissements dans l'apprentissage et le développement, ainsi que de temps consacré à l'expérimentation. En mettant les outils et les formations sur l'IA à disposition des employés, et en encourageant l'utilisation et l'expérimentation continues, vous contribuez à acquérir une expertise pratique approfondie, une capacité durable qui permet à vos équipes de comprendre, de s'adapter et d'appliquer de nouvelles avancées.

L'investissement dans les équipes et la mise en place d'une expérimentation en toute sécurité n'ont pas un coût immédiat : c'est une condition indispensable pour toute stratégie d'IA réussie et évolutive. Le test d'expertise vise à améliorer l'adaptabilité des employés qui sont capables d'ajuster leur stratégie et de saisir de nouvelles opportunités sans se laisser déstabiliser par chaque nouveau modèle ou outil.

Stabilité face au chaos

Un volume important d'innovations en matière d'IA émergent rapidement des communautés Open Source. Cette rapidité et ce caractère décentralisé peuvent souvent donner une impression de chaos, et il peut être difficile pour les entreprises de savoir comment adopter ces nouvelles technologies sans créer d'instabilité au niveau de l'exploitation ni délaisser leurs investissements existants à grande échelle.

Ce défi n'est pas nouveau. Depuis toujours, Red Hat cherche à transformer ce chaos d'innovation en solutions de contrôle pour les entreprises. À l'instar de Linux, nous appliquions la même philosophie pour l'IA : rapidité, flexibilité et communauté. Nous appliquons cette même rigueur à l'IA.

L'abandon de la simple recherche de résilience au profit de l'amélioration de l'adaptabilité et de la durabilité est un engagement continu et stratégique qui concernera chaque partie de votre entreprise. Pour réussir son intégration à grande échelle, il faut réussir ces trois tests : aligner votre stratégie d'IA sur un objectif métier clair, adopter une base cohérente pour le cloud hybride et développer une culture ouverte capable d'expérimenter de manière rapide et sécurisée.

En savoir plus

Découvrez les ressources stratégiques suivantes pour préparer votre entreprise à l'IA :

• Investissez dans une expertise adaptable : donnez à vos équipes les moyens de développer l'expertise pratique et durable nécessaire pour adopter et intégrer de nouvelles technologies d'IA en suivant le programme de formation à la demande disponible dans le cadre de la souscription Red Hat Learning.
• Découvrez les solutions de cloud hybride : découvrez comment une base de cloud hybride cohérente, basée sur Red Hat AI, peut fournir le contrôle unifié nécessaire pour exécuter tout modèle d'IA, avec tout accélérateur et dans tout cloud.
• Téléchargez le livre numérique : découvrez le cadre stratégique complet pour vous préparer à l'IA dans le livre numérique L'entreprise adaptable, qui développe ces trois tests fondamentaux.
• Planifiez votre évaluation de la durabilité de l'IA : demandez un briefing stratégique à un architecte d'IA Red Hat afin de cartographier les trois tests (objectif, infrastructure et expertise) en lien avec la stratégie d'adoption de l'IA actuelle de votre entreprise.