Il piano di volo dell'IA: come stiamo diffondendo la cultura dell'innovazione presso Turkish Technology

Quando si pensa a Turkish Airlines, si immagina la vasta rete di voli che collega più Paesi di qualsiasi altra compagnia aerea al mondo. Si pensa agli oltre 80 milioni di passeggeri che la scelgono ogni anno, o all'incredibile complessità logistica della gestione di un'azienda così imponente in 130 Paesi e 353 destinazioni.

Il compito di Turkish Technology è creare il motore digitale su cui si basa tutto ciò. La nostra missione non è solo quella di gestire i sistemi attuali di Turkish Airlines, ma anche di realizzare i prodotti digitali di nuova generazione che definiranno il futuro dell'aviazione. E per noi, il futuro è innegabilmente legato all'IA.

Io e il mio team non abbiamo affrontato l'IA come una raccolta di progetti pilota una tantum. Al contrario, l'abbiamo vista come un'opportunità strategica per accelerare l'intera trasformazione digitale. Il nostro obiettivo era creare un'infrastruttura di IA consolidata, scalabile e replicabile che potesse essere integrata in tutta l'organizzazione. Abbiamo intrapreso questo processo quasi 3 anni fa e, nonostante i progressi incredibili, sappiamo che questo viaggio non ha fine: gli aeroplani devono continuare a volare per raggiungere la destinazione successiva. È un processo costante e una corsa continua all'adattamento alla rapida evoluzione della tecnologia, in particolare dell'IA generativa (IA gen). 

Oltre il codice: un cambiamento culturale

Una delle nostre scoperte più importanti è stata il fatto che la trasformazione tecnologica non inizia con una piattaforma software. Inizia piuttosto dalle persone. Ci siamo resi conto che la nostra sfida principale non era tecnica, ma organizzativa. Un conto è introdurre nuove tecnologie, un altro conto è convincere le persone ad adottarle e a modificare i flussi di lavoro quotidiani.

I progetti di IA hanno un impatto su tutto: il modo in cui vengono prese le decisioni, la definizione delle responsabilità e il funzionamento delle business unit. Dovevamo concentrarci sul generare consapevolezza a livello di leadership, aiutando i responsabili a comprendere il valore strategico dell'IA e promuovendo un senso di padronanza all'interno dell'azienda.

Per dare il via a questo cambiamento culturale, abbiamo formato oltre 200 dipendenti di varie business unit in materia di data science e IA. Non si trattava solo di ingegneri o data scientist. Si trattava di persone che si occupano di finanza, operazioni e assistenza clienti. In seguito, le abbiamo integrate in progetti reali, offrendo loro la possibilità di applicare le nuove competenze ai problemi che conoscevano meglio. È stato un punto di svolta. Tra i progressi i più significativi citiamo quelli degli utenti aziendali, che conoscevano il loro dominio meglio di chiunque altro. Fornendo loro gli strumenti e il supporto giusti, abbiamo creato un approccio più inclusivo e scalabile all'adozione dell'IA. Questo ha trasformato un'iniziativa tecnica in un movimento culturale aziendale.

Offrire valore reale su larga scala

Le nostre iniziative non erano solo volte a migliorare la nostra cultura, ma anche a offrire un valore aziendale reale. Le dimensioni di Turkish Airlines rappresentano una sfida immensa, ma anche un'opportunità incredibile. Per ottenere il massimo da tutto questo, abbiamo dato la priorità ai domini ricchi di dati e a quelli che hanno un impatto operativo.

Uno dei nostri primi grandi successi è stata la soluzione Tail Assignment Optimization. Questo sistema utilizza l'IA per abbinare velivoli specifici alle rotte in base agli obiettivi di efficienza, disponibilità e sostenibilità. Il risultato? Miglioramenti incrementali dell'efficienza dei consumi che, considerate le dimensioni dell'azienda, si traducono in notevoli risparmi sui costi e ci avvicinano ai nostri obiettivi di sostenibilità.

Il nostro percorso di adozione dell'IA si è rapidamente esteso ad altre aree.

• Gestione dinamica dei prezzi e del fatturato delle merci: utilizzando l'IA per comprendere meglio la domanda del mercato e il comportamento dei passeggeri, abbiamo ottimizzato le nostre strategie di prezzo.
• Turnaround AI: utilizziamo la visione artificiale e le telecamere aeroportuali per monitorare le operazioni a terra in tempo reale, al fine di ridurre i ritardi e migliorare la precisione delle prestazioni.
• Campagne personalizzate: l'IA ci aiuta ad andare oltre le classi tariffarie statiche per proporre ai nostri passeggeri offerte personalizzate in tempo reale utilizzando tutti i punti di contatto digitali.

Comprendere le normative per garantire il futuro

Il settore dell'aviazione è uno dei più regolamentati al mondo, e in Turchia l'utilizzo del cloud pubblico è fortemente limitato a causa dei requisiti di conformità e privacy dei dati. Ciò significava creare una solida base on premise per i nostri progetti di IA. Avevamo bisogno di una piattaforma che fosse flessibile e scalabile, che fornisse un elevato livello di sicurezza e aiutasse a semplificare la conformità. Abbiamo scelto di collaborare con Red Hat perché la loro architettura ibrida era la soluzione migliore. Ci consente di eseguire i carichi di lavoro principalmente on premise, offrendo al contempo la flessibilità necessaria per la scalabilità nel cloud pubblico, se necessario, senza dover riprogettare le nostre applicazioni.

L'attenzione a una base solida, flessibile e on premise è alla base del nostro prossimo grande passo: l'IA generativa. Per il futuro, ci basiamo su un'infrastruttura di IA di livello enterprise e incentrata sulla privacy. Non stiamo solo esplorando l'IA generativa, ma la stiamo integrando nelle nostre operazioni principali.

Stiamo sviluppando TK GPT, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) ospitato internamente, per fornire ai nostri dipendenti strumenti per la documentazione, il riepilogo e lo sviluppo del software. Inoltre, stiamo realizzando:

• un assistente per il codice in hosting autonomo per accelerare i flussi di lavoro di ingegneria;
• un assistente contrattuale per aiutare i team legali e operativi a generare documenti più sicuri e coerenti;
• un chatbot basato sull'IA generativa per i nostri call center, che aiuta gli operatori ad accedere alle informazioni in modo più efficiente.

Per quanto riguarda i passeggeri, stiamo lavorando ad assistenti basati su LLM, che aiuteranno i viaggiatori a completare attività come le richieste di prenotazione e il controllo degli aggiornamenti sullo stato dei voli tramite comandi conversazionali. Tutti questi sistemi verranno eseguiti sulla nostra infrastruttura GPU interna, consentendoci di soddisfare i requisiti normativi e di continuare a innovare.

Se ci pensiamo, abbiamo imparato una lezione importante. Una trasformazione tecnica inizia con le piattaforme, ma diventa sostenibile solo quando raggiunge tutti i livelli dell'organizzazione. Se ce ne fossimo accorti prima, avremmo coinvolto i responsabili di primo livello e di livello intermedio nella conversazione sulla data literacy molto prima. Ce ne stiamo occupando con nuovi programmi di formazione, e l'adesione interna e l'allineamento culturale stanno accelerando.

Per Turkish Technology, l'IA non è più solo un'iniziativa IT. È parte integrante del modo in cui pianifichiamo, operiamo e interagiamo con i passeggeri di Turkish Airlines. Ora, grazie a una cultura resiliente e orientata all'innovazione, siamo nella posizione ideale per estendere questo nuovo modo di pensare all'intera organizzazione e contribuire a plasmare il futuro dell'aviazione.