L’innovazione si fa insieme: l'open source e gli ecosistemi di partner mettono l'IA al servizio delle aziende

Siamo nel 2025 ed è inevitabile che si discuta dell'intelligenza artificiale (IA). Tra l’altro, i chatbot gestiscono le richieste di assistenza dei clienti, i team di marketing utilizzano l'intelligenza artificiale per personalizzare campagne in modo scalabile e gli analisti della sicurezza sfruttano il machine learning per rilevare le frodi praticamente prima che si verifichino. Tuttavia, nonostante l'entusiasmo, molte aziende continuano a porsi la stessa domanda fondamentale: come possiamo effettivamente far funzionare l'IA per la nostra azienda?

Ecco una confessione. Il mio ruolo in Red Hat è passato dall'essere incentrato sui sistemi operativi e sull'infrastruttura Linux (Red Hat Enterprise Linux, RHEL) a piattaforme create esplicitamente per eseguire e adattare carichi di lavoro IA, come RHEL AI e Red Hat OpenShift AI. Inizialmente, non ero del tutto sicura di cosa ciò significasse. Certo, ho potuto vedere il potenziale: assistenti sviluppatori basati sull'intelligenza artificiale che accelerano le attività di codifica, logistica basata sull'intelligenza artificiale che ottimizza le catene di distribuzione e strumenti di ricerca nella knowledge base che trasformano il modo in cui i dipendenti accedono alle informazioni interne. Però tornavo sempre al quadro più ampio: da dovrebbero iniziare le aziende? Quali scenari di utilizzo dell'IA sono in grado di generare un valore aziendale significativo? Come affrontano, le aziende, le sfide del mondo reale (software legacy, mancanza di competenze, budget) e come passano dalla sperimentazione all'implementazione?

Scenari di utilizzo dell'IA: come può aiutare la tua organizzazione? Inizia da qui.

Se mi ponevo queste domande, sapevo che anche altri se le ponevano. Scopriamo insieme cosa significa portare l'IA all'interno dell'azienda, al di là della terminologia, e come sviluppare applicazioni di IA pratiche e ad alto impatto.

L'ascesa dell'IA

Abbiamo tutti sperimentato modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT e abbiamo sentito parlare dei loro costi elevati. Secondo le stime, l’addestramento e l'esecuzione di questi modelli ammontano a milioni di dollari. Solo poche aziende (ad esempio Meta, Google, Microsoft) hanno accesso agli enormi set di dati e all'hardware ad alte prestazioni necessari per addestrare ed eseguire questi modelli in modo scalabile, per l'uso nelle loro applicazioni. Per la maggior parte delle aziende, questi ostacoli all’adozione possono sembrare insormontabili.

Ma il punto è questo: la community del software open source e il suo più ampio ecosistema di collaboratori, partner tecnologici e aziende, hanno affrontato sfide come questa molto prima che l'IA arrivasse ai titoli dei giornali. Nessuna organizzazione può risolvere da sola le sfide dell'IA. È necessaria la collaborazione tra i vari settori: dagli sviluppatori open source che creano strumenti di base, ai provider di cloud che offrono un'infrastruttura scalabile, fino alle aziende che danno forma alle applicazioni di IA del mondo reale.

Per le aziende che vogliono implementare l'IA senza costi proibitivi o vincoli ai fornitori, l'open source è la risposta.

Perché l'open source è fondamentale per il futuro dell'IA?

Utilizzare software open source non significa solo condividere il codice, ma anche risolvere i problemi in modo collaborativo, tra settori e organizzazioni. Per noi di Red Hat l'open source non è solo un modello di sviluppo, ma un framework per pensare, apprendere e innovare insieme. Fin dagli albori di Internet, i progetti open source hanno reso democratico l'accesso alla tecnologia e hanno contribuito ad abbattere gli ostacoli all'innovazione. L'IA non fa eccezione.

Un approccio open source significa flessibilità, interoperabilità e accesso a una community di innovazione globale. Dagli hyperscaler alle startup AI, i partner dell'ecosistema di Red Hat traggono vantaggio dal modello di sviluppo open source, perché consente la co-creazione, la condivisione e la collaborazione, anziché la dipendenza da un fornitore.

Open source in azione

Un ottimo esempio del potenziale dell'open source è InstructLab, un progetto di IA guidato dalla community inizialmente sviluppato da Red Hat e IBM. InstructLab semplifica l'ottimizzazione dei modelli di IA consentendo agli esperti in materia, non solo ai data scientist, di perfezionare più facilmente i modelli di IA. Invece di necessitare di competenze approfondite nel machine learning e di un'infrastruttura di grandi dimensioni, le aziende possono creare modelli di IA più piccoli e specifici utilizzando i propri dati e le proprie conoscenze di dominio.

Una versione community gratuita di InstructLab consente a chiunque di sperimentare, mentre una versione supportata è integrata in RHEL AI per le organizzazioni che necessitano di una stabilità di livello enterprise. 

InstructLab incarna ciò che rende l'open source così potente: rende l'IA più accessibile, adattabile e collaborativa e aiuta le aziende a utilizzare l'IA anziché limitarsi a parlarne.

La forza dei partner Red Hat

Molte organizzazioni faticano a implementare l'IA in modo scalabile anche con gli strumenti giusti. Una breve ricerca ha confermato ciò che sospettavo: molte aziende semplicemente non hanno le competenze interne necessarie per sviluppare, distribuire e gestire soluzioni di IA. Anche se i progetti open source riducono le barriere tecniche, le aziende devono ancora affrontare sfide poste dall'implementazione. Queste sfide vanno dalla comprensione di come inserire l'IA nella strategia aziendale, all'ottimizzazione dei modelli per le applicazioni del mondo reale.

La buona notizia? L’innovazione si fa insieme. L'open source si basa sulla collaborazione e l'IA aziendale raggiunge il suo pieno potenziale grazie a solidi ecosistemi di partner che uniscono tecnologia, esperienza e supporto. L'ecosistema di partner di Red Hat riunisce i principali fornitori di hardware, provider di servizi cloud e integratori di sistemi per semplificare l'adozione dell'IA. Che si tratti di sfruttare le GPU per prestazioni ottimizzate, di integrare strumenti di accelerazione basati sull’IA o di distribuire carichi di lavoro di IA in ambienti cloud ibridi, i nostri partner aiutano le aziende a implementare l'IA in base alle loro esigenze, evitando i vincoli delle piattaforme proprietarie.

Oltre alla tecnologia, collaboriamo con i nostri partner anche per fornire servizi completi di consulenza e formazione, che aiutano i team a sviluppare, distribuire, gestire, scalare e risolvere i problemi delle applicazioni di intelligenza artificiale.

Red Hat AI Services: il percorso verso l'IA con Red Hat

Considerazioni finali

L'intelligenza artificiale si sta evolvendo rapidamente, ma una cosa è chiara: non si può costruire il futuro da soli. Le innovazioni di grande portata arriveranno dalla collaborazione tra community open source, partner tecnologici e aziende che risolvono insieme le sfide del mondo reale.

Red Hat si impegna a rendere l'IA accessibile, scalabile e adatta alle esigenze aziendali, non lavorando in modo isolato, ma promuovendo un ecosistema di partner che si affidi a una base open source in cui si innova insieme.

Che tu abbia appena iniziato o stia già sviluppando le tue iniziative di IA, non dovrai contare solo sulle tue forze. Il Red Hat Partner Ecosystem Catalog mette a tua disposizione gli strumenti, le competenze e i collaboratori che ti aiuteranno ad andare avanti in tutta sicurezza. Fai il passo successivo e scopri cosa puoi fare con i partner giusti al tuo fianco.