Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI

Un Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI è in grado di eseguire le seguenti attività:

• Installazione di Red Hat OpenShift AI (RHOAI)
• Configurazione e gestione di RHOAI
• Elaborazione di progetti di scienza dei dati
• Utilizzo degli ambienti di lavoro di scienza dei dati
• Configurazione delle connessioni dati
• Utilizzo di Git per gestire i notebook Jupyter in modo collaborativo
• Utilizzo dei modelli di machine learning
• Deployment di modelli addestrati attraverso il model serving
• Creazione di pipeline di scienza dei dati

Il Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI exam si rivolge a:

• Architetti di sistemi e software che devono dimostrare di comprendere le caratteristiche e le funzionalità di Red Hat OpenShift AI.
• Amministratori di sistema o sviluppatori che devono dimostrare di saper configurare, supportare e gestire OpenShift AI per le applicazioni basate sull'IA.
• Data scientist che devono dimostrare di saper utilizzare OpenShift AI per sviluppare, addestrare, mettere in produzione, testare e monitorare modelli e applicazioni di AI/ML.
• Red Hat Certified Engineer che desiderano diventare Red Hat Certified Architect (RHCA)

Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267)

Il Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI exam è un esame pratico che valuta le tue capacità di deployment e configurazione di OpenShift AI per sviluppare, distribuire e gestire modelli di machine learning a supporto delle applicazioni basate sull'IA.

Per prepararsi all'esame Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI, Red Hat consiglia i corsi seguenti:

• Developing and Deploying AI/ML applications on Red Hat OpenShift AI (AI267)