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Soluções e documentação Red Hat AI
Uma plataforma de soluções e serviços para desenvolvimento e implantação de IA na nuvem híbrida.
Red Hat AI Enterprise
Crie, desenvolva e implante aplicações com tecnologia de IA na nuvem híbrida.
Red Hat AI Inference Server
Otimize o desempenho do modelo com o vLLM e realize inferências de forma mais rápida, econômica e em escala.
Red Hat Enterprise Linux AI
Desenvolva, teste e execute modelos de IA generativa com recursos de inferência otimizados.
Red Hat OpenShift AI
Crie e implante modelos e aplicações com IA em escala em ambientes híbridos.
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Aprenda Básico
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Parceiros de IA
Caso de uso
Agentes de IA com o Red Hat AI
Automação empresarial inteligente
Os agentes de IA são sistemas de software que podem executar ferramentas, planejar e argumentar de forma independente. Eles agem como orquestradores inteligentes das ferramentas que você já usa para lidar com tarefas complexas, com supervisão limitada.
O Red Hat® AI permite que as organizações controlem como seus agentes se comportam, o que podem acessar e como interagem com dados, ferramentas e sistemas empresariais em ambientes de produção.
Escale agentes de IA controláveis e observáveis na sua empresa com o Red Hat AI.
Aprimore seu fluxo de trabalho automatizando tarefas repetitivas ou demoradas em grande escala.
Controle o comportamento do agente em ambientes de produção com salvaguardas, identidade e verificações humanas.
Conecte seu agente a APIs, dados e sistemas empresariais com acesso controlado e aplicação de políticas.
O que é AgentOps?
O AgentOps (operações por agentes) oferece um framework que monitora o "cérebro" da IA em tempo real, conforme ela toma decisões. Ele garante que seu agente autônomo continue sendo uma vantagem e não um risco, ao oferecer:
- Identidade e controle: verifique se os agentes estão operando com permissões e identidades claras para acessar ferramentas.
- Medidas de segurança: mantenha os agentes autônomos funcionando com eficiência, dentro do orçamento.
- Insights em tempo real: obtenha transparência sobre como os agentes pensam e agem com as ferramentas de observabilidade.
- Criatividade gerenciada: concilie soluções inovadoras para os desafios com o controle necessário para assegurar a estabilidade.
- Gerenciamento do ciclo de vida: gerencie todo o ciclo de vida do agente com sandboxes isolados e deep tracing (rastreamento aprofundado).
O que você pode fazer
Os agentes de IA usam Large Language Models (LLMs) e ferramentas para obter o máximo da IA generativa (gen AI). Eles funcionam se conectando a ferramentas para coletar informações, tomar decisões e orquestrar tarefas automatizadas, a fim de atingir objetivos específicos.
Cada caso de uso conta com acesso controlado a dados, ferramentas e recursos de tomada de decisão, permitindo que os agentes operem dentro das políticas estabelecidas.
Fiscal financeiro
Os agentes monitoram diariamente milhares de transações e sinalizam fraudes ou violações de política. Eles ingerem dados, comparam com as regras internas e alertam os revisores humanos de atividades suspeitas.
Auxiliar de suporte autônomo
Os agentes reproduzem bugs em um sandbox, escrevem possíveis correções e executam testes. Depois de chegar a uma solução, um desenvolvedor humano revisa o código e aprova a implantação.
Supervisor da cadeia de suprimentos
Um sistema agêntico monitora o clima, greves e congestionamentos portuários. Ele alerta as equipes de possíveis atrasos e calcula o impacto financeiro de uma redefinição da rota.
Pesquisador de conteúdo
Os agentes verificam novas histórias, artigos acadêmicos e tendências sociais para compilar informes diários. Eles resumem os principais insights para ajudar as equipes a se preparar para as mudanças do setor.
Orientador de onboarding personalizado
Um agente orienta profissionais recém-contratados com documentação, configuração e treinamento. Ele responde a perguntas específicas e agenda reuniões iniciais com base no cargo e departamento do funcionário.
Monitor de conformidade regulatória
Os agentes rastreiam continuamente mudanças na legislação de comércio internacional e nas regulamentações ambientais. Eles analisam como as novas regras afetam as operações atuais e sinalizam áreas específicas que precisam ser adaptadas.
Estrategista de precificação
Os agentes monitoram a precificação dos concorrentes e a demanda do mercado em tempo real. Eles sugerem ajustes no preço para manter a vantagem competitiva enquanto protegem as margens de lucro.
Coordenador de registros médicos
Os agentes auxiliam a equipe organizando as informações de pacientes e sinalizando resultados de exames que estão faltando ou medicamentos incompatíveis.
Analista de sentimento
Os agentes rastreiam menções da marca nas plataformas e fazem um resumo para avaliar o sentimento do público. Eles escalonam reclamações de nível crítico para a equipe de relações públicas, permitindo uma resposta imediata.
233% de ROI com o Red Hat AI
Um estudo da Forrester Consulting, patrocinado pela Red Hat, descobriu que uma organização multifacetada (com base nos clientes atuais do Red Hat AI) obteve um ROI de 233% com a implantação do Red Hat AI.1
Descubra como funciona
Você escolhe o modelo, a infraestrutura e a nuvem. Nós oferecemos desempenho otimizado, custo-benefício e controle integrado sobre a implantação e os usos dos modelos e agentes.
Como implantar os agentes de IA em produção. Duração do vídeo: 2:14
Funcionalidades
Descubra como a Red Hat simplifica a jornada para a automação inteligente.
Proteja seu ecossistema com visibilidade de ponta a ponta
Tenha visibilidade de ponta a ponta e controle sobre o comportamento do agente, o acesso a dados e as interações no sistema. Monitore como os agentes funcionam em todas as ferramentas, aplique políticas e garanta a rastreabilidade em ambientes de produção.
Mantenha o controle com confiança por meio de mecanismos robustos de gestão
Fortaleça a confiança nos agentes autônomos por meio de monitoramento reforçado, explicabilidade e mecanismos de controle. Controle como os agentes operam com o acesso baseado em identidade, aplicação de políticas e salvaguardas.
Gerencie a jornada do agente do início ao fim
Operacionalize, controle e gerencie cada etapa do ciclo de vida dos agentes, do desenvolvimento inicial até sua descontinuação.
Escale sua frota de IA com desempenho otimizado
Use ferramentas como a inferência distribuída, o llm‑d e o vLLM para gerenciar os requisitos de memória e processamento necessários para executar uma frota de agentes.
Conecte agentes aos seus dados com frameworks padronizados
Estabeleça uma conexão bidirecional e um padrão de comunicação entre agentes de IA e seus dados com componentes do Model Context Protocol (MCP) e da Geração Aumentada de Recuperação (RAG).
Acelere a produção com um registro centralizado de ferramentas
Descubra, compartilhe e reutilize modelos, ferramentas e conectores aprovados com um registro e catálogo centralizados enquanto mantém a consistência e reduz o atrito do desenvolvimento à produção.
É você quem escolhe seus fornecedores
Trabalhamos com comunidades open source e fornecedores de software e hardware para oferecer uma solução de IA completa.
Confira as soluções e os serviços dos nossos parceiros. Essas opções foram testadas e aprovadas, sendo compatíveis com nossas tecnologias e certificadas para uso nessas plataformas.
Próximas etapas
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Fale com um consultor da Red Hat
1 Estudo da Forrester Consulting, patrocinado pela Red Hat. "Forrester: Total Economic Impact™ of Red Hat AI". Fevereiro de 2026.
