AI268

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam

Visão geral

Descrição do curso

Introdução ao desenvolvimento e implantação de aplicações de inteligência artificial e machine learning no Red Hat OpenShift AI.

O curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) oferece aos alunos o conhecimento fundamental sobre o uso do Red Hat OpenShift para desenvolver e implantar aplicações de inteligência artificial e machine learning. Ele ajuda os alunos a desenvolver habilidades essenciais para usar o Red Hat OpenShift AI para treinar, desenvolver e implantar modelos de machine learning (aprendizado de máquina) por meio de uma experiência hands-on.

Este curso é baseado no Red Hat OpenShift® 4.16 e no Red Hat OpenShift AI 2.13. O Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267) está incluso na oferta.

Resumo do conteúdo do curso

  • Introdução ao Red Hat OpenShift AI
  • Projetos de ciência de dados
  • Jupyter Notebooks
  • Instalação do Red Hat OpenShift AI
  • Gerenciamento de usuários e recursos
  • Imagens personalizadas do Notebook
  • Introdução ao machine learning
  • Modelos de treinamento
  • Aprimoramento do treinamento de modelos com RHOAI
  • Introdução à disponibilização de modelos
  • Disponibilização de modelos no Red Hat OpenShift AI
  • Introdução a pipelines de ciência de dados
  • Trabalho com pipelines
  • Controle de pipelines e experimentos

Público-alvo

  • Cientistas de dados e profissionais de IA que querem usar o Red Hat OpenShift AI para criar e treinar modelos de ML
  • Desenvolvedores que querem criar e integrar aplicações habilitadas para inteligência artificial e machine learning
  • Desenvolvedores, cientistas de dados e profissionais familiarizados com IA que querem automatizar os fluxos de trabalho de ML
  • Engenheiros de MLOps responsáveis pela operacionalização do ciclo de vida de ML no Red Hat OpenShift AI

Treinamentos recomendados

Requisitos técnicos

Tópicos

Tópicos do curso

Introdução ao Red Hat OpenShift AI
Identifique as principais funcionalidades do Red Hat OpenShift AI e descreva a arquitetura e os componentes da IA da Red Hat
Projetos de ciência de dados
Organize o código e a configuração usando projetos de ciência de dados, workbenches e conexões de dados
Jupyter Notebooks
Use os notebooks Jupyter para executar e testar códigos de maneira interativa
Instalação do Red Hat OpenShift AI
Instale o Red Hat OpenShift AI e gerencie os componentes dele
Gerenciamento de usuários e recursos
Gerencie usuários do Red Hat OpenShift AI e aloque recursos
Imagens personalizadas do Notebook
Crie e importe imagens personalizadas de notebook no Red Hat OpenShift AI
Introdução ao machine learning
Descreva conceitos básicos, diferentes tipos e fluxos de trabalho de machine learning
Modelos de treinamento
Treine modelos usando workbenches padrão e personalizados
Aprimoramento do treinamento de modelos com RHOAI
Use o RHOAI para aplicar as práticas recomendadas de machine learning e ciência de dados
Introdução à disponibilização de modelos
Descreva os conceitos e componentes necessários para exportar, compartilhar e disponibilizar modelos treinados de machine learning
Disponibilização de modelos no Red Hat OpenShift AI
Disponibilize modelos treinados de machine learning com o OpenShift AI
Introdução a pipelines de ciência de dados
Defina e configure pipelines de ciência de dados
Trabalho com pipelines
Crie pipelines de ciência de dados com o SDK do Kubeflow e o Elyra
Controle de pipelines e experimentos
Configure, monitore e rastreie pipelines com artefatos, métricas e experimentos

Resultados

Impacto para a organização

  • As organizações coletam e armazenam grandes quantidades de informações de várias fontes. Com o Red Hat OpenShift AI, as organizações contam com uma plataforma pronta para analisar dados, visualizar tendências e padrões, e prever resultados futuros de negócios usando algoritmos de machine learning e inteligência artificial.

Impacto para o profissional

  • Ao concluir este curso, você entenderá os fundamentos da arquitetura do Red Hat OpenShift AI. Você será capaz de instalar o Red Hat OpenShift AI, gerenciar alocações de recursos, atualizar componentes e administrar usuários e permissões. Além disso, também poderá treinar, implantar e disponibilizar modelos, incluindo o uso do Red Hat OpenShift AI para aplicar as práticas recomendadas de machine learning e ciência de dados. Por fim, você será capaz de definir e configurar pipelines de ciência de dados com o Red Hat OpenShift AI.

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