Cargas de trabalho de IA com o Red Hat Enterprise Linux

O Red Hat Enterprise Linux oferece um processo consistente de suporte a hardware de IA ao usar os repositórios da Red Hat para disponibilizar drivers e conjuntos de ferramentas validados para os aceleradores de hardware AMD, Intel e NVIDIA, incluindo stacks abertos, como o ROCm, e software proprietários da NVIDIA como o CUDA. Essa abordagem reduz a complexidade dos conflitos de kernel e da aplicação manual de patches. 

O Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA foi criado para hardwares NVIDIA, visando priorizar a inovação. Assim, as organizações podem aproveitar imediatamente os avanços de IA mais recentes. Isso permite que o sistema operacional funcione como uma base consistente e de alto desempenho para a sua estratégia de IA. Ele oferece implantação do hardware essencial para aceleradores NVIDIA de última geração e é o mecanismo confiável por trás do Red Hat AI Factory with NVIDIA e do portfólio como um todo. Isso permite a implantação em grande escala por toda a nuvem híbrida.

O Red Hat Enterprise Linux protege a integridade da sua infraestrutura de IA ao estender a segurança de nível empresarial do kernel às aplicações. Com suporte à computação confidencialintegrado, o Red Hat Enterprise Linux permite o processamento de dados sensíveis em ambientes de execução confiáveis (TEEs). Isso protege conjuntos de dados proprietários contra acesso não autorizado durante o uso, inclusive pelo host ou pelo hipervisor subjacente.

Com controles de segurança integrados, fluxos de trabalho de varredura e verificações de conformidade contínuas, o Red Hat Enterprise Linux ajuda a reduzir a superfície de ataque onde suas cargas de trabalho de IA são executadas. Assim, você conta com uma base reforçada para treinar e implantar modelos, aprimora os controles de conformidade para atender a exigências regulatórias rigorosas e protege sua propriedade intelectual.

Modelos de IA são especialmente sensíveis à configuração do seu software. O Red Hat Enterprise Linux conta com políticas e salvaguardas de configuração para viabilizar a construção de uma base consistente na nuvem híbrida, reduzindo o desvio ambiental. As equipes podem usar o image builder do Red Hat Enterprise Linux para criar golden images (imagens douradas) que reúnem o kernel específico, drivers e frameworks de IA em uma mesma unidade reproduzível.

Seja em implantações on-premise ou na nuvem pública, o Red Hat Lightspeed monitora proativa mente as imagens para verificar se houve desvio de configuração. Isso garante que o ambiente de produção seja um reflexo do desenvolvimento. Essa abordagem padronizada reduz as discrepâncias técnicas entre ambientes. Assim, as organizações conseguem escalar cargas de trabalho de IA rapidamente e reduzir o risco de comportamento imprevisível do modelo ou de degradação do desempenho causada por variações no sistema operacional subjacente.