HCA Healthcare quería usar sus datos para encontrar soluciones nuevas e innovadoras a los desafíos en materia de salud. "No solo somos una empresa de atención de la salud, sino también de tecnología y datos", afirma el Dr. Jonathan Perlin, Director de medicina en HCA Healthcare. "Pero la cantidad masiva de datos que recopilamos no sirve de nada si no nos ayuda a mejorar la atención al paciente". Los directivos de HCA Healthcare identificaron las tasas de septicemia como un desafío fundamental que se podría resolver con los datos. La septicemia es una afección que genera una fuerte respuesta del sistema inmunitario a una infección y es responsable de 270 000 muertes por año solo en Estados Unidos¹. El grupo quería usar el análisis predictivo de datos con el fin de establecer un enfoque digital estandarizado para la detección de esta enfermedad. "Necesitábamos una plataforma flexible, escalable y rápida que nos permitiera brindar al personal sanitario herramientas modernas como el cloud computing y el aprendizaje automático", explica el Dr. Edmund Jackson, Director de análisis de datos en HCA Healthcare.

HCA Healthcare creó la plataforma de Predicción de la septicemia y optimización de su tratamiento (SPOT) para recopilar y analizar los datos clínicos e informar al personal sanitario del momento en que deba comenzar el tratamiento temprano de la septicemia, todo en tiempo real. HCA Healthcare utilizó el software open source de Red Hat a fin de crear una plataforma como servicio (PaaS) escalable y basada en contenedores para SPOT. El grupo también utilizó el software de análisis, gestión y automatización de Red Hat para respaldar los procesos de recopilación de datos, análisis y notificación anticipada en tiempo real. "Las Soluciones Red Hat son un buen punto intermedio entre el open source no compatible y el código cerrado compatible", comenta Jackson. En la actualidad, la plataforma SPOT, que permite salvar vidas, se ha implementado en más de 160 hospitales, para supervisar a más de 2,5 millones de pacientes hasta la fecha.

Gracias a su plataforma nueva, HCA Healthcare puede detectar e identificar la septicemia hasta 20 horas antes que los métodos de cribado tradicionales, lo cual permite salvar vidas. "En los casos en que cada hora cuenta para disminuir el riesgo de muerte, la capacidad para ejecutar un algoritmo en segundo plano en tiempo real y sin tiempo de inactividad que detecte esos signos realmente marca la diferencia", afirma Perlin. Además, HCA Healthcare ha utilizado sus capacidades tecnológicas nuevas, como los algoritmos de aprendizaje automático en tiempo real, para establecer un sistema de salud capaz de aprender, que disminuya el riesgo y el costo de la innovación. "Los productos que utilizamos afectan en gran medida la vida de las personas, y necesitamos partners que estén dispuestos a trabajar con nosotros las 24 horas del día, todos los días de la semana", comenta Jackson. "Nuestra relación con Red Hat es fundamental para garantizar la calidad del servicio en el entorno clínico".