Red Hat AI Enterprise : Combler le fossé entre l’expérimentation et le passage à l’échelle de la production

Red Hat AI Enterprise est désormais disponible. Cette plateforme d’IA unifiée est conçue pour simplifier le développement, le déploiement et la gestion des applications basées sur l’IA dans le cloud hybride. Avec cette nouvelle offre, Red Hat propose une solution rationalisée et économique pour exploiter l’IA générative, prédictive et agentique à grande échelle.

Qu’est-ce que Red Hat AI Enterprise ?

Plateforme d’IA intégrée, Red Hat AI Enterprise permet de déployer et de gérer des modèles, des agents et des applications d’IA efficaces et rentables dans des environnements de cloud hybride. Elle unifie les cycles de vie des modèles d’IA et des applications afin d’accroître l’efficacité opérationnelle, d’accélérer la livraison et d’atténuer les risques en offrant une expérience complète et tout-en-un.

Cette plateforme est spécialement conçue pour combler le « fossé de production » et ainsi éviter de traiter l’IA comme un effort ponctuel et personnalisé, mais plutôt de la transformer en un processus industriel évolutif et reproductible. En normalisant l’environnement, les entreprises peuvent passer de la preuve de concept (POC) à la production avec le même niveau de cohérence que celui qu’elles appliquent aux logiciels traditionnels.

En tant que plateforme d’IA intégrée, Red Hat AI Enterprise unifie l’ensemble du cycle de vie (du développement et de l’ajustement des modèles à l’inférence haute performance) sur une infrastructure centralisée basée sur Red Hat OpenShift. Le regroupement de ces fonctionnalités permet aux décideurs du secteur informatique, aux hyperscalers et aux fournisseurs de néo-cloud de préserver l’indépendance de l’IA dans le cloud hybride. Il leur permet de développer, de déployer et de mettre à l’échelle des modèles et des applications basées sur l’IA dans n’importe quel environnement, tout en conservant toutes les options en matière de modèle, de matériel et de cloud. 

Avantages de Red Hat AI Enterprise pour l’entreprise

Pour rester compétitives dans une économie axée sur l’IA, les entreprises doivent dépasser la phase d’expérimentation et établir un modèle durable de création de valeur basée sur l’IA. Grâce à la cohérence d’une base de cloud hybride, Red Hat AI Enterprise aide à relever les trois principaux défis actuels : les coûts, la complexité et le contrôle.

• Accélération du délai de rentabilisation : L’environnement prêt à l’emploi de la plateforme permet aux équipes de « développer une fois et de déployer partout » sans réécrire le code. L’objectif n’est donc plus de gérer une infrastructure complexe, mais de générer une forte valeur commerciale.
• Amélioration de l’efficacité opérationnelle : La plateforme simplifie les flux de travail, des validations de code à la mise à disposition des modèles. L’allocation intelligente des ressources aide les entreprises à maximiser la valeur des infrastructures coûteuses, telles que les GPU, dans tous les environnements, contribuant ainsi à la maîtrise des coûts.
• Atténuation des risques et gouvernance : Cette solution entièrement prise en charge jette les bases de la souveraineté numérique et offre aux entreprises un contrôle total sur l’emplacement des données et des modèles. Une couche de gestion unifiée pour tous les environnements assure la continuité des activités tout en simplifiant la conformité aux exigences réglementaires et de résidence les plus strictes.

Ce contrôle architectural permet aux entreprises de conserver la souveraineté sur les données et les modèles sensibles dans un environnement donné, comblant ainsi le fossé entre les exigences de sécurité des données et le besoin de flexibilité du cloud. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des services gérés externes, les entreprises peuvent adopter une approche de MaaS (Model as a Service) qui couvre l’ensemble du cloud hybride. Le service informatique peut ainsi jouer le rôle de fournisseur d’IA interne centralisé, en fournissant des modèles sélectionnés via des points de terminaison d’API, à la fois dans les environnements d’infrastructure sur site et de cloud public. Les entreprises peuvent ainsi choisir l’emplacement le plus adapté à chaque charge de travail, tout en conservant la pleine propriété de leur propriété intellectuelle et de leurs structures de coûts.

Quels sont les avantages techniques ?

Pour les ingénieurs de plateforme, les ingénieurs en IA et les développeurs d’applications, Red Hat AI Enterprise fournit une base pour les charges de travail d’IA modernes :

• Gestion du cycle de vie de l’IA : Gérez l’ensemble du processus (de l’entraînement au réglage précis, en passant par la diffusion et la surveillance) pour l’IA prédictive, générative et agentique sur une plateforme unique. Pour en savoir plus sur l’automatisation du cycle de vie de l’IA, consultez cet article de blog.
• Inférence haute performance à grande échelle : La plateforme utilise des environnements d’exécution optimisés tels que vLLM et le framework llm-d pour offrir une mise en production des modèles à haut débit et à faible latence. vLLM maximise l’utilisation de la mémoire et augmente l’utilisation du GPU, ce qui permet aux entreprises d’exécuter des modèles avec une latence considérablement réduite et une consommation de ressources moindre. Découvrez un premier aperçu de vLLM dans cette démonstration.
• Innovation de l’IA agentique : Au-delà des simples chatbots, Red Hat AI Enterprise fournit une couche d’API standardisée (Llama Stack) et prend en charge le protocole MCP (Model Context Protocol) derrière l’API OpenAI Responses standard. Le protocole MCP sert de « traducteur » standardisé entre les modèles et les outils externes, ce qui évite aux développeurs d’avoir à créer des intégrations personnalisées pour chaque source de données. Regardez cette démonstration de l’IA agentique avec Red Hat.
• Observabilité intégrée et surveillance des performances : Bénéficiez d’une visibilité complète sur l’ensemble de la pile tout au long du cycle de vie de l’IA grâce à une suite de surveillance préconfigurée. La plateforme fournit des informations sur les performances en temps réel (de l’utilisation du GPU au niveau matériel aux mesures spécifiques aux LLM, telles que la latence au niveau des jetons), ce qui permet une mise en production des modèles à haut débit et à faible latence dans les environnements de cloud hybride. Pour en savoir plus sur l’importance de l’observabilité pour votre entreprise.
• IA fiable et évaluation continue : Des outils intégrés de détection de la dérive, de surveillance des biais et d’explicabilité des modèles assurent la fiabilité de la production. Cela comprend des cadres d’évaluation tels que RAGAS pour mesurer et améliorer la qualité des systèmes basés sur la génération augmentée de récupération (RAG). Ensemble, ces outils fournissent la base technique nécessaire au déploiement de solutions d’IA protégées, transparentes et traçables. En savoir plus : Gérer les risques liés à l’IA

L’excellence des opérations au quotidien

La véritable puissance de cette plateforme réside dans ses capacités de fonctionnement au quotidien. Alors que d’autres plateformes se concentrent uniquement sur la configuration initiale, Red Hat fournit des outils pour améliorer la stabilité de la production à long terme :

• Adaptation dynamique des ressources : Ajustement automatique des ressources de calcul et des ressources GPU en fonction des demandes de charge de travail afin d’optimiser les performances et les coûts.
• Surveillance intégrée : Des tableaux de bord faciles à mettre en œuvre permettent de suivre à la fois l’intégrité de l’accélérateur matériel et les performances du modèle (telles que la latence et la dérive) afin de maintenir une fiabilité maximale.
• Sécurité unifiée : Le renforcement de la sécurité des conteneurs et le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) protègent les points de terminaison sensibles contre les utilisateurs non autorisés.
• Maintenance sans interruption de service : Les mises à jour progressives de la plateforme permettent de maintenir l’ensemble de la pile d’IA à jour et protégée sans perturber les services d’inférence actifs.

L’avenir de l’IA d’entreprise

Red Hat AI Enterprise est plus qu’une simple collection d’outils : c’est une base stratégique pour l’ère de l’IA. En comblant le fossé entre l’expérimentation et la production, elle aide les entreprises à innover plus rapidement tout en maintenant un niveau de sécurité et de contrôle conforme aux exigences des entreprises modernes. Que vous créiez des agents autonomes ou que vous affiniez des LLM privés, Red Hat AI Enterprise contribue à rendre votre stratégie d’IA plus durable, évolutive et souveraine.

Pour en savoir plus sur la manière dont vous pouvez transformer votre parcours d’IA, consultez la page produit, ou téléchargez notre dernier livre électronique pour une exploration approfondie de la mise en œuvre de l’IA à grande échelle.