Red Hat SummitRed Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science, qu'est-ce que c'est?
Red Hat® OpenShift® Data Science est un service cloud géré que les équipes d'exploitation informatique peuvent activer pour les data scientists et les développeurs d'applications intelligentes. Il fournit un environnement entièrement pris en charge pour développer, entraîner et tester rapidement des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud public avant leur déploiement en production.
Accélérez vos initiatives en matière de science des données
La solution Red Hat OpenShift Data Science offre un environnement de services cloud entièrement géré sur Red Hat OpenShift Service on AWS ou Red Hat OpenShift Dedicated.
Cette solution accélère la création et le déploiement des modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (AA) en associant outils Open Source et applications de partenaires commerciaux.
Les modèles d'AA conçus dans Red Hat OpenShift Data Science peuvent être utilisés sur d'autres plateformes, ce qui permet aux équipes de les déployer en production, dans des conteneurs sur site, en périphérie du réseau ou dans le cloud public.
Avec OpenShift Data Science, vous pouvez :
- créer rapidement des modèles avec les carnets Jupyter, TensorFlow et PyTorch, quelle que soit l'infrastructure sous-jacente ;
- déployer de manière cohérente les modèles en production dans un format compatible avec les conteneurs entre des environnements de cloud hybride et d'edge computing ;
- offrir une plateforme simple à utiliser et facile à mettre à l'échelle ;
- choisir parmi plus de 30 offres de partenaires d'IA/AA ;
- développer de meilleures pratiques MLOps afin de déployer et d'exploiter à grande échelle les charges de travail d'apprentissage automatique grâce aux services de consulting Red Hat, notamment Open Innovation Labs.
Fonctions et avantages
Réduction du temps consacré à la gestion de l'infrastructure d'IA
Avec ce module complémentaire d'IA/AA pour Red Hat OpenShift Dedicated ou Red Hat OpenShift Service on AWS, vos data scientists peuvent démarrer plus rapidement leurs projets. Au lieu de perdre du temps à gérer votre propre infrastructure Kubernetes, vous pouvez concentrer vos efforts sur le déploiement d'applications intelligentes en intégrant les modèles que vous développez. Vous profiterez d'avantages supplémentaires, tels que l'intégration des cycles de vie de la sécurité et des opérateurs, via des applications intelligentes pour simplifier le déploiement et la maintenance de vos modèles.
Outils d'IA/AA testés et pris en charge
Obtenez rapidement des mises à jour et de l'aide pour vos principaux outils Open Source. Red Hat suit, intègre, teste et prend en charge les outils d'IA/AA courants tels que Jupyter, TensorFlow, PyTorch et la mise à disposition des modèles sur le service cloud Red Hat OpenShift à la place de vos data scientists. La solution OpenShift Data Science s'appuie sur un projet suivi pendant plusieurs années par la communauté Open Data Hub du directeur technique de Red Hat.
Plus de capacités avec des partenaires technologiques
Intégrez d'autres services Red Hat à votre plateforme Red Hat OpenShift Data Science, notamment Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka et les offres de plusieurs éditeurs de logiciels d'IA/AA partenaires leaders sur le marché, dont Starburst, Anaconda, IBM et Pachyderm.
Démarrez et évoluez rapidement
Les spécialistes des données peuvent facilement choisir la taille de leur cluster en fonction de leur environnement sans avoir à provisionner le matériel. Les images d'accélération matérielle de NVIDIA et d'Intel peuvent aisément convenir à des charges de travail d'AA complexes. En outre, la possibilité de créer des images de carnets Jupyter personnalisées à l'aide des bibliothèques et paquets choisis par l'entreprise offre aux data scientists plus de flexibilité, sans perdre le contrôle de l'exploitation informatique.
Développez de meilleures pratiques
Rassemblez vos équipes d'exploitation et vos data scientists grâce aux services de consulting Red Hat sur l'IA/AA. Améliorez la collaboration pluridisciplinaire et simplifiez la maintenance avec une plateforme unique. Apprenez les meilleures pratiques et créez votre propre projet de pipeline d'AA selon les modèles DevOps et MLOps et les méthodes éprouvées de Red Hat.
Fonctionnalités
Collaborer via les « carnets en tant que service » Jupyter
Adoptez un service cloud géré pour créer des modèles à l'aide de carnets Jupyter. La solution Red Hat OpenShift Data Science suit les changements dans Jupyter, TensorFlow, PyTorch et d'autres technologies d'IA Open Source, et les intègre au service plus rapidement afin d'accélérer l'innovation.
Tirer parti de l'IA/AA avec Red Hat OpenShift
Spécialiste de Kubernetes, Red Hat vous aide à intégrer facilement vos projets de science des données dans des applications intelligentes pour le déploiement de cloud hybride. Une plateforme d'AA facile à gérer offre des avantages aux équipes d'exploitation informatique, notamment pour accroître la mise à disposition des modèles et renforcer ainsi l'efficacité de l'exploitation.
Innover avec l'écosystème de partenaires pour l'IA/AA de Red Hat
La solution Red Hat OpenShift Data Science intègre des outils Open Source à l'écosystème de partenaires Red Hat pour l'IA AA, afin d'accélérer le développement des projets et d'améliorer les capacités de la plateforme. Avec l'approche de cloud hybride de Red Hat, vous évitez toute dépendance vis-à-vis d'un éditeur ou d'un fournisseur.
