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Red Hat OpenShift Data Science, qu'est-ce que c'est ?

Red Hat® OpenShift® Data Science est un service cloud géré pour les data scientists et les développeurs d'applications intelligentes. Il fournit un sandbox entièrement pris en charge pour développer, entraîner et tester rapidement des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud public avant leur déploiement en production.

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Accélérez vos initiatives en matière de science des données

La solution Red Hat OpenShift Data Science permet aux entreprises de résoudre des problèmes majeurs grâce à un environnement de services cloud entièrement géré sur Red Hat OpenShift Dedicated ou Red Hat OpenShift Service on AWS

Cette solution accélère la création et le déploiement des modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (AA) en associant applications Open Source et technologies de partenaires commerciaux.

Les modèles d'AA conçus dans Red Hat OpenShift Data Science peuvent être utilisés sur d'autres plateformes, ce qui permet aux équipes de les déployer en production, dans des conteneurs et dans le cloud hybride.

Avec OpenShift Data Science, vous pouvez :

  • créer rapidement des modèles expérimentaux avec les carnets Jupyter, TensorFlow et PyTorch, quelle que soit l'infrastructure sous-jacente ;
  • exporter de manière cohérente les modèles en production dans un format compatible avec les conteneurs entre des environnements de cloud hybride et d'edge computing ;
  • créer une plateforme sur mesure en sélectionnant vos solutions parmi plus de 30 offres de partenaires disponibles sur Red Hat Marketplace ;
  • développer des meilleures pratiques pour accélérer les projets d'IA/AA dans les clouds hybrides avec les services de consulting Red Hat, notamment les stages Open Innovation Labs.

Fonctions et avantages de Red Hat OpenShift Data Science

Service cloud efficace et entièrement géré

Avec ce service complémentaire d'IA/AA pour Red Hat OpenShift Dedicated ou Red Hat OpenShift Service on AWS, vos data scientists peuvent démarrer plus rapidement leurs projets. Au lieu de perdre du temps à gérer votre propre infrastructure Kubernetes, vous pouvez concentrer vos efforts sur le déploiement d'applications intelligentes en intégrant les modèles que vous développez. Vous profiterez d'avantages supplémentaires, tels que l'intégration des cycles de vie de la sécurité et des opérateurs, via des applications intelligentes pour simplifier le déploiement et la maintenance de vos modèles.

Outils d'IA/AA testés et pris en charge

Obtenez rapidement des mises à jour et de l'aide pour vos principaux outils Open Source. Red Hat suit, intègre, teste et prend en charge les outils d'IA/AA courants tels que JupyterHub, TensorFlow, PyTorch et le framework S2I (source-to-image) sur le service cloud Red Hat OpenShift à la place de vos data scientists. La solution OpenShift Data Science intègre plus de 30 technologies Open Source d'IA/AA et s'appuie sur un projet suivi pendant 4 ans par la communauté Open Data Hub du directeur technique de Red Hat.

Choix des partenaires technologiques

Intégrez d'autres services Red Hat à votre plateforme Red Hat OpenShift Data Science, notamment Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka et les offres de plusieurs éditeurs de logiciels d'IA/AA partenaires leaders sur le marché, dont Starburst, Anaconda, IBM et Seldon à partir de Red Hat Marketplace.

Facilité et rapidité

Les data scientists peuvent choisir la taille de leur cluster en fonction de leur environnement sans avoir à provisionner le matériel.

Développement de meilleures pratiques

Rassemblez vos équipes d'exploitation et vos data scientists dans le cadre d'un stage Red Hat Open Innovation Labs sur l'IA/AA. Apprenez les meilleures pratiques et créez votre propre projet de pipeline d'AA selon les modèles DevOps et MLOps et les méthodes éprouvées de Red Hat.

Cas d'utilisation de Red Hat OpenShift Data Science

Collaborer via les « carnets en tant que service » Jupyter

Adoptez un service cloud géré pour créer des modèles expérimentaux à l'aide de JupyterHub. La solution Red Hat OpenShift Data Science suit les changements dans JupyterLab, TensorFlow et PyTorch et les intègre au service plus rapidement pour que vous puissiez accélérer l'innovation.

Tirer parti de l'IA/AA avec Red Hat OpenShift

Spécialiste de Kubernetes, Red Hat vous aide à intégrer facilement vos projets de science des données dans des applications intelligentes pour le déploiement de cloud hybride.

Réaliser des intégrations avec l'écosystème de partenaires Red Hat pour l'IA et l'AA

La solution Red Hat OpenShift Data Science intègre des outils Open Source à l'écosystème de partenaires Red Hat pour l'IA AA, afin d'accélérer le développement des projets et d'améliorer les capacités de la plateforme. Avec l'approche de cloud hybride de Red Hat, vous évitez toute dépendance vis-à-vis d'un éditeur ou d'un fournisseur.

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