Costruisci un'azienda adattabile: una guida per prepararsi all'IA

La velocità e la diversità dei progressi tecnologici odierni rappresentano una sfida costante per i leader IT. Semplicemente non puoi permetterti di aspettare per vedere quali progressi hanno vita breve e quali si rivelano degni di essere adottati. La pressione a investire in tecnologie come l'IA è enorme, ma inseguire le innovazioni più recenti senza prima definire una strategia chiara è un rischio che può ritardare l'innovazione a lungo termine.

La domanda principale da porsi non è quale dovrebbe essere il piano di IA specifico, ma come creare un'azienda in grado di adattarsi a qualsiasi innovazione radicale. Ciò significa andare oltre la semplice reazione e il recupero dal cambiamento, per essere in grado di fornire continuamente valore mentre il mondo intorno a noi cambia. È necessario ottenere una durabilità e una adattabilità adatte ad ambienti aziendali.

Quattro strategie per creare un'azienda adattabile

La creazione di una base adattabile e predisposta per l'IA inizia con una visione chiara degli obiettivi aziendali. Prima di tutto, è necessario definire il problema o la sfida e solo successivamente determinare se l'IA può fornire una soluzione. Sono quattro le aree di importanza critica a supporto di questo approccio strategico.

1. Concentrati sulla sfida, non sulla tecnologia

Prima di iniziare, crea un piano strategico. Evita di perseguire l'innovazione dell'IA senza un obiettivo aziendale definito. Identifica invece le sfide aziendali specifiche e di alto valore. Vuoi migliorare la produttività degli sviluppatori? Ottimizzare la catena di distribuzione? Creare una nuova esperienza per i tuoi clienti?

Allinea la tua strategia di IA a un risultato aziendale tangibile e definisci il tuo obiettivo stabilendo chiari indicatori chiave di prestazione (KPI). In questo modo, collegherai direttamente i tuoi investimenti a un valore tangibile e sarai in grado di misurare, apprendere e iterare in modo efficace.

2. Investi nelle persone

Un'organizzazione adattabile non si basa solo sulla tecnologia: dipende anche dai tuoi collaboratori. È necessario alimentare una cultura che incoraggi la sperimentazione e accetti il fallimento come un aspetto dell'adattamento. Nel settore si fa sempre più evidente la mancanza di talenti nell’ambito dell'IA. Per questo devi investire nei tuoi collaboratori per sviluppare le competenze necessarie.

Red Hat sta investendo molto in strumenti di IA e formazione per i nostri dipendenti, offrendo loro il tempo e lo spazio per esplorare insieme le applicazioni di IA. Questo approccio crea competenze pratiche e approfondite che aiutano a preparare la forza lavoro a rispondere al cambiamento.

3. Affidati al cloud ibrido

Per sfruttare appieno il potenziale dell'IA, dovrebbe essere disponibile ovunque risiedano dati e applicazioni, nel datacenter, su più cloud pubblici e all'edge. Ciò significa che la tua strategia di IA deve essere una strategia hybrid cloud ibrido. È necessario addestrare, ottimizzare ed eseguire i modelli ovunque, mantenendo alti i livelli di sicurezza, conformità e sovranità dei dati.

Questo approccio ibrido aiuta a evitare l'innovazione dell'IA isolata nell'organizzazione e offre la flessibilità per utilizzare qualsiasi modello, acceleratore e cloud. Una piattaforma coerente che si estende a tutti questi ambienti consente di gestire dati, applicazioni e modelli in modo unificato e replicabile.

4. Rinnova le tue basi

Le piattaforme esistenti e le applicazioni monolitiche possono soffocare rapidamente le ambizioni a riguardo dell'IA. Per superare questi ostacoli, è necessario modernizzare le proprie basi e adottare l'automazione. Mettere a proprio agio i team con i flussi di lavoro automatizzati aiuta a sviluppare la mentalità necessaria per l'adozione dell'IA, impostando la tecnologia come uno strumento di innovazione e non come un sostituto dell'ingegno umano.

Inoltre, il passaggio da sistemi proprietari diversi a una piattaforma hybrid cloud moderna, aperta e flessibile fornirà la base adattabile necessaria per creare, distribuire e gestire le applicazioni moderne, incluse le applicazioni basate sull'IA del futuro.

Domina il caos dell'IA con i vantaggi dell'open source

L'enorme quantità di innovazioni basate sull'IA che si verifica tra le community open source può sembrare caotica. È qui che il ruolo storico di Red Hat come pioniere dell'open source con 30 anni di esperienza può offrire un grande vantaggio a partner e clienti.

Agli albori di Linux, abbiamo reso l'innovazione rapida dell'open source stabile e affidabile per le aziende. Oggi stiamo facendo lo stesso con l'IA. Red Hat collabora con le community open source per promuovere innovazioni di IA mature, in modo che possano soddisfare le rigorose esigenze delle aziende.

Ad esempio, Model Context Protocol (MCP) è un progetto della community che consente agli agenti di IA di sfruttare le risorse e le applicazioni esistenti utilizzate dai team. Red Hat collabora e contribuisce a queste community; pertanto progetti come MCP supportano i protocolli di sicurezza, i requisiti di conformità e l'affidabilità previsti dai sistemi di produzione moderni.

Apri i tuoi orizzonti

Il passaggio all'era dell'IA è un momento di grandi opportunità. La creazione di un'azienda longeva e adattabile non è un progetto che si conclude, ma un impegno costante. Si tratta di avere la cultura giusta, la piattaforma giusta e il partner giusto.

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