Le nuove tecnologie di IA: libertà di scelta, controllo e innovazione per gli ambienti di produzione

Nel prossimo decennio, l'IA rimodellerà la mappa degli ecosistemi tecnologici. Mentre attraversiamo quella che Forrester definisce la "settima ondata" di grandi cambiamenti tecnologici, guidati dall'IA generativa ed agentica, i dirigenti aziendali si trovano ad affrontare una transizione complessa. La differenza tra rimanere indietro e sfruttare quest'ondata di cambiamento è la tua strategia intorno all’insieme di tecnologie per l’elaborazione IA.

Per Red Hat, la missione rimane incentrata sui principi dell'open source: collaborazione, trasparenza e libertà di scelta. Siamo convinti che, per mantenere davvero le promesse di produttività e valore aziendale, l'IA non possa rimanere una "scatola nera" proprietaria. Deve basarsi sugli stessi solidi principi ingegneristici che hanno fatto di Linux, Kubernetes e altre innovazioni open source la base delle aziende moderne.

Decodifichiamo il nuovo ecosistema: approfondimenti di Forrester

Per comprendere meglio questi cambiamenti, consiglio vivamente di leggere il nuovo report di Forrester, AI Powers A New Computing Ecosystem, e di comprenderne le implicazioni. Fornisce una roadmap essenziale per questa transizione. Il report evidenzia come i chip, i modelli e gli agenti di IA stiano cambiando radicalmente le tecnologie cloud e il software su cui ci basiamo da anni.

Forrester individua otto distinte categorie di provider, dai produttori di chip alle piattaforme di agent, che ora competono per definire il futuro dell'informatica. Comprendere queste strutture in evoluzione, nonché le pressioni e gli incentivi emergenti, è fondamentale per qualsiasi leader che desideri massimizzare il valore creato con i propri partner, invece di farsi distrarre dal rumore di fondo e dalle esagerazioni.

Ciò richiede un cambiamento radicale nel nostro approccio alle tecnologie IA. Man mano che l'ecosistema si espande, la sfida per un CIO o un CTO non riguarda più solo la scelta di un provider cloud. Si tratta di progettare un insieme di tecnologie stabile, scalabile e controllabile su cinque livelli critici: esperienza, orchestrazione, dati, intelligenza e infrastruttura. Adottare correttamente ognuno di questi livelli contribuisce a fornire le basi necessarie per la resilienza e l'adattabilità.

Perché scegliere Red Hat? Compatibilità con tutti i modelli, gli acceleratori e i cloud

Il mercato è attualmente dominato da provider di soluzioni proprietarie, ma la storia insegna che, alla fine, le soluzioni open source prevalgono. Red Hat si trova in una posizione privilegiata, perché offre un livello operativo ibrido e neutrale. La nostra strategia si fonda su libertà di scelta, flessibilità e controllo.

1. Modelli: che si utilizzino i modelli Granite di IBM, Llama, Mistral, modelli di altri provider importanti o modelli interni specializzati, piattaforme come Red Hat AI offrono la flessibilità necessaria per crearli, ottimizzarli e distribuirli, con il supporto del programma Open Source Assurance di Red Hat per la tutela della proprietà intellettuale.
2. Acceleratori: crediamo nella neutralità nei confronti dei provider. Lavoriamo a stretto contatto con l'intero ecosistema, tra cui NVIDIA, AMD e Intel, affinché tu possa continuare a scegliere l’hardware che preferisci.
3. Cloud: la tua strategia di IA deve seguire i tuoi dati. Indipendentemente dal fatto che questi risiedano on premise, al fine di soddisfare i requisiti di "IA sovrana", o su più cloud pubblici, Red Hat offre un modello operativo coerente.

Il potere della collaborazione: Red Hat e NVIDIA

La stretta collaborazione tra Red Hat e NVIDIA è un esempio di come questo possa funzionare. Un componente essenziale di questa nuova infrastruttura è il substrato hardware e software che la alimenta. Questo è il motivo per cui la nostra estesa collaborazione con NVIDIA è così rivoluzionaria. Unendo l'open source enterprise con i progressi dell'IA rack-scale di NVIDIA, offriamo un'innovazione più rapida e pronta per la produzione.

Fornendo il supporto per la piattaforma NVIDIA Vera Rubin sin dall’installazione, ci assicuriamo che Red Hat Enterprise Linux (RHEL), la piattaforma Linux aziendale leader a livello mondiale, sia ottimizzata per la prossima generazione di supercalcolo IA non appena disponibile. Questo significa fornire una base solida e coerente, con una gestione integrata del ciclo di vita, in modo che i team possano concentrarsi sull'innovazione invece che sui problemi infrastrutturali.

Passare dal Proof of Concept alla produzione

Secondo Gartner®, "Almeno il 30% dei progetti di IA generativa (gen AI) verrà abbandonato dopo il Proof of Concept entro la fine del 2025, a causa della scarsa qualità dei dati, dei controlli di rischio inadeguati, dell'aumento dei costi o di un valore aziendale non definibile". Per evitare di restare nel "limbo”, i dirigenti devono dare priorità a un approccio di piattaforma che affronti il debito tecnico e semplifichi il percorso verso l'IA di produzione.

Il primo passo è modernizzare le fondamenta. Mentre esamini gli approfondimenti del report di Forrester, ricorda che un'azienda creata per adattarsi ai cambiamenti è un'azienda creata per l'IA. Red Hat è pronta ad affiancarti in qualità di partner di fiducia nell'affrontare queste decisioni importanti, aiutandoti a definire una strategia di IA duratura come l'azienda che stai costruendo. Insieme possiamo gestire complessità e cambiamenti, mentre l'IA continua ad evolversi. La collaborazione nell’innovazione è la strada da seguire.

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Comunicato stampa di Gartner, Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept by End of 2025, July 29, 2024 
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