Red Hat OpenShift Data Science
O que é o Red Hat OpenShift Data Science?
O Red Hat® OpenShift® Data Science é um serviço na nuvem gerenciado que equipes de operações de TI podem habilitar para cientistas de dados e desenvolvedores de aplicações inteligentes. Ele oferece um ambiente com suporte completo para desenvolver, treinar e testar rapidamente modelos de machine learning (ML) na nuvem pública antes de serem implantados na produção.
Acelere a ciência de dados
O Red Hat OpenShift Data Science oferece um ambiente de serviço de nuvem gerenciado completamente no Red Hat OpenShift Service on AWS ou Red Hat OpenShift Dedicated
O Red Hat OpenShift Data Science permite que as organizações criem e implantem rapidamente modelos de inteligência artificial (IA)/ML ao integrar ferramentas open source com aplicações de parceiros comerciais.
Os modelos de ML baseados no Red Hat OpenShift Data Science possuem uma portabilidade simples para outras plataformas. Assim, as equipes podem implantá-los na produção, em containers, ou on-premise, na edge ou na nuvem pública.
Com o OpenShift Data Science, você pode:
- Criar modelos rapidamente com os notebooks Jupyter, o TensorFlow e o suporte do PyTorch, sem se preocupar com a infraestrutura subjacente.
- Implantar consistentemente modelos para produção em formato pronto para containers em ambientes de nuvem híbrida e de edge.
- Oferecer uma plataforma simplificada para usuários que pode escalar verticalmente e horizontalmente sem tanto esforço.
- Escolha entre mais de 30 ofertas de parceiros IA/ML .
- Siga as práticas recomendadas de MLOPs para implantar e operar cargas de trabalho de machine learning em escala com os serviços de consultoria da Red Hat, incluindo o Open Innovation Labs.
Funcionalidades e benefícios
Economize tempo no gerenciamento da infraestrutura de IA
Com esses serviços complementares de IA/ML do Red Hat OpenShift Dedicated ou do Red Hat OpenShift Services para AWS, suas equipes de ciência de dados podem começar projetos mais rapidamente. Em vez de criar e gerenciar sua própria infraestrutura Kubernetes, seu foco pode ser implantar aplicações inteligentes e integrar os modelos que você desenvolveu. Aproveite mais benefícios, como segurança e integração do ciclo de vida do operador, com aplicações inteligentes intrínsecas para simplificar a implantação e manutenção dos modelos.
Ferramentas de IA/ML testadas e compatíveis
Obtenha atualizações e suporte rápidos para as principais ferramentas open source. Além de oferecer suporte, a Red Hat acompanha, integra e testa ferramentas comuns de IA/ML, como Jupyter, TensorFlow, PyTorch e disponibiliza modelos no serviço de nuvem do Red Hat OpenShift para que você e seus cientistas de dados não tenham que se preocupar com isso. O OpenShift Data Science conta com anos de incubação no projeto da comunidade Open Data Hub do CTO da Red Hat.
Expanda seus recursos com parceiros de tecnologia
Amplie a principal plataforma do Red Hat OpenShift Data Science com outros serviços integrados da Red Hat, como o Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka e vários parceiros líderes em tecnologia de softwares de IA/ML, incluindo Starburst, Anaconda, IBM e Pachyderm.
Comece e escale rapidamente
Os profissionais que trabalham com dados podem escolher com facilidade o tamanho do cluster mais adequado ao ambiente deles sem precisar provisionar um hardware. Imagens de aceleração de hardware da NVIDIA e Intel podem ser selecionadas com facilidade para cargas de trabalho de ML mais difíceis. Além disso, a habilidade de criar imagens de notebook personalizadas do Jupyter usando bibliotecas e pacotes escolhidos pela empresa flexibiliza a manutenção do controle das operações de TI para os cientistas de dados.
Desenvolva práticas recomendadas
Promova a união entre as equipes de operações e ciência de dados com os serviços de consultoria em IA/ML oferecidos pela Red Hat. Aprimore a colaboração entre funções e simplifique a manutenção usando apenas uma plataforma. Use a metodologia comprovada da Red Hat para aprender as práticas recomendadas e crie seu próprio projeto de pipeline de ML com DevOps e MLOps.
Recursos
Colaboração com os notebooks Jupyter como serviço
Tenha um serviço de nuvem gerenciado para criar modelos usando notebooks Jupyter. O Red Hat OpenShift Data Science acompanha as mudanças no Jupyter, no TensorFlow, no PyTorch e em outras tecnologias IA open source para integrá-los ao serviço mais rápido e acelerar a inovação.
Como operacionalizar IA/ML com o Red Hat OpenShift
Especialista em Kubernetes, a Red Hat facilita a integração dos seus projetos de ciência de dados a aplicações inteligentes para implantações em nuvem híbrida. As equipes de operações de TI possuem a vantagem de usar uma plataforma de ML fácil de gerenciar, incluindo a expansão de recursos de disponibilização de modelos para aumentar a eficiência operacional.
Inove com o ecossistema de parceiros IA/ML da Red Hat
O Red Hat OpenShift Data Science integra ferramentas open source ao ecossistema de parceiros de IA/ML da Red Hat para acelerar o desenvolvimento de projetos e aprimorar as funcionalidades da plataforma. Com a abordagem de nuvem híbrida da Red Hat, você consegue eliminar a dependência de fornecedor de nuvem e diminuir a dependência em geral.
