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L'edge computing désigne le traitement informatique qui s'effectue à l'emplacement physique, ou à proximité, de l'utilisateur ou de la source des données à traiter, par exemple un appareil ou un capteur.

En rapprochant les services de calcul de ces emplacements, l'edge computing permet aux utilisateurs de profiter de services plus rapides et fiables et offre aux entreprises la flexibilité et l'agilité d'un cloud hybride ouvert.

Les défis de l'edge computing

Toutefois, avec la prolifération des appareils et services en périphérie du réseau, il y a de plus en plus de tâches à gérer en dehors de la sphère d'exploitation traditionnelle. Les plateformes s'étendent bien au-delà du datacenter, les appareils se multiplient et sont distribués sur de vastes zones, et les applications et services à la demande sont exécutés dans des endroits très différents et éloignés.

L'évolution de l'environnement informatique pose de nouveaux défis aux entreprises, notamment :

  • Le développement des compétences nécessaires pour répondre à l'évolution des besoins en matière d'infrastructure d'edge computing

  • La création de fonctions capables de réagir quasiment sans intervention humaine d'une manière plus sûre et plus fiable

  • La mise à l'échelle efficace en périphérie avec un nombre toujours croissant de périphériques et de points d'accès à prendre en compte.

Bien sûr, même s'il existe des défis difficiles à relever, nombre d'entre eux peuvent être simplifiés grâce à l'automatisation en périphérie.

Avantages de l'automatisation en périphérie

L'automatisation de l'exploitation en périphérie réduit la complexité liée à l'extension de l'infrastructure et vous permet de tirer le meilleur parti des avantages offerts par l'edge computing.

L'automatisation en périphérie peut aider votre entreprise à :

  • Augmenter l'évolutivité en appliquant des configurations de manière plus cohérente dans l'ensemble de votre infrastructure et en gérant plus efficacement les appareils d'edge computing

  • Améliorer l'agilité en s'adaptant à l'évolution des demandes des clients et en utilisant les ressources de la périphérie uniquement en fonction des besoins

  • Donner la priorité à la sécurité de l'exploitation à distance en exécutant automatiquement les mises à jour, les correctifs et la maintenance requise sans intervention d'un technicien sur site

  • Réduire les temps d'arrêt en simplifiant la gestion du réseau et en diminuant les risques d'erreur humaine

  • Améliorer l'efficacité en augmentant les performances grâce à l'automatisation de l'analyse, de la surveillance et des alertes.

7 exemples d'automatisation en périphérie

Voici quelques cas d'utilisation et exemples spécifiques du secteur qui démontrent l'intérêt de l'automatisation en périphérie du réseau.

1. Secteur des transports

En automatisant les processus complexes de configuration manuelle des appareils, les entreprises de transport peuvent déployer efficacement des mises à jour de logiciels et d'applications dans les trains, les avions et autres véhicules en mouvement, avec beaucoup moins d'intervention humaine. Cela accélère le processus et élimine les erreurs de configuration manuelle, tout en laissant aux équipes plus de temps pour travailler sur des projets plus utiles, stratégiques et novateurs.

Par rapport à une approche manuelle, l'automatisation de l'installation et de la gestion des appareils est en général plus sûre et plus fiable

2. Commerce de détail

L'établissement d'un nouveau point de vente physique et la mise en ligne de ses services numériques peuvent s'avérer complexes, car ils impliquent la gestion de la configuration des périphériques en réseau, des audits de configuration et la mise en place des ressources de calcul dans l'ensemble de la boutique. Et une fois le point de vente prêt et ouvert au public, la priorité passe de la vitesse et de l'évolutivité à la cohérence et à la fiabilité de l'infrastructure informatique.

L'automatisation en périphérie permet aux boutiques d'assurer la mise en service et la maintenance des nouveaux appareils plus rapidement et de manière plus cohérente, tout en réduisant les erreurs de configuration manuelle et de mise à jour

3. Industrie 4.0

Des raffineries de pétrole et de gaz aux usines intelligentes en passant par les chaînes d'approvisionnement, l'industrie 4.0 intègre des technologies telles que l'Internet des objets (IoT), le cloud computing, l'analytique ainsi que l'intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML) dans les installations de production industrielle et sur tous les sites d'exploitation.

L'automatisation en périphérie s'avère par exemple utile dans les ateliers de fabrication. En effet, appuyés par des algorithmes de visualisation, les processus automatisés en périphérie permettent de détecter les défauts dans les composants fabriqués sur la chaîne d'assemblage. Elle contribue au renforcement de la sécurité de l'exploitation dans les usines en identifiant et en signalant les conditions dangereuses ou les actions non autorisées.

4. Télécommunications, médias et divertissement

Les avantages de l'automatisation en périphérie pour les opérateurs sont nombreux, notamment l'amélioration de l'expérience client.

Par exemple, l'automatisation en périphérie peut transformer les données produites par les appareils d'edge computing en informations utiles, exploitables pour améliorer l'expérience client, par exemple pour résoudre automatiquement les problèmes de connectivité.

La distribution des nouveaux services peut également être rationalisée grâce à l'automatisation en périphérie. Les opérateurs peuvent envoyer un appareil au client et celui-ci peut simplement le brancher et le faire fonctionner, sans qu'il soit nécessaire de faire intervenir un technicien. L'automatisation des prestations de services n'améliore pas seulement l'expérience client, elle renforce également l'efficacité du processus de maintenance du réseau tout en réduisant potentiellement les coûts

5. Services financiers et assurances

Les clients exigent des services et des outils financiers plus personnalisés, accessibles de quasiment n'importe où, y compris sur leurs appareils mobiles.

Par exemple, si une banque lance un outil en libre-service pour aider ses clients à trouver la bonne offre, comme une nouvelle police d'assurance, un prêt hypothécaire ou une carte de crédit, l'automatisation en périphérie peut l'aider à faire évoluer le nouveau service tout en respectant les normes de sécurité strictes du secteur et sans nuire à l'expérience client.

L'automatisation en périphérie permet de fournir la vitesse et les accès souhaités par les clients, avec la fiabilité et l'évolutivité dont les prestataires de services financiers ont besoin

6. Villes intelligentes

Afin d'améliorer les services tout en augmentant l'efficacité, de nombreuses municipalités intègrent des technologies d'edge computing telles que l'Internet des objets et l'IA/AA à leurs systèmes de surveillance et pour répondre aux problèmes touchant la sécurité publique, la satisfaction des citoyens et la durabilité environnementale.

Les premiers projets de villes intelligentes étaient limités par les technologies disponibles à l'époque, toutefois le déploiement des réseaux 5G (et des nouvelles technologies de communication encore à venir) non seulement augmente les vitesses de transmission des données, mais permet également de connecter davantage d'appareils. Pour faire évoluer leurs capacités plus efficacement, les villes intelligentes doivent automatiser les opérations en périphérie, notamment la collecte des données, le traitement, la surveillance et les alertes

7. Soins de santé

Depuis plusieurs années déjà, les hôpitaux ne sont plus les seuls lieux où l'on peut recevoir des soins de santé. Les sites de traitement à distance se sont multipliés, notamment les centres de soins ambulatoires, les cliniques et les salles d'urgence autonomes. Les technologies aussi ont évolué et se sont multipliées pour prendre en charge ces nouveaux environnements. Par exemple, la prise de décision clinique peut être améliorée et personnalisée en fonction des données des patients générées à partir de dispositifs portables et de divers autres appareils médicaux.

Grâce à l'automatisation, à l'edge computing et à l'analytique, les médecins peuvent convertir efficacement ce flux de nouvelles données en informations utiles pour améliorer les résultats pour les patients tout en apportant une valeur à la fois financière et opérationnelle.

Red Hat Edge

Les plateformes de calcul modernes optimisées par Red Hat Edge peuvent aider les entreprises à étendre leur cloud hybride ouvert jusqu'à la périphérie. Red Hat Edge représente les efforts collectifs de Red Hat pour intégrer l'edge computing au cloud hybride ouvert. L'association du riche écosystème de partenaires en croissance permanente de Red Hat et des méthodes Open Source garantit aux entreprises la flexibilité nécessaire pour créer des plateformes qui leur permettent de répondre aux mutations rapides du marché et d'élaborer des offres différenciées.

Red Hat Edge se compose d'une gamme de logiciels Open Source d'entreprise fiables, dont Red Hat Enterprise Linux et Red Hat Ansible Automation Platform, qui peuvent vous aider à mettre en œuvre une approche de sécurité multicouche pour une meilleure gestion des risques sur site, dans le cloud et en périphérie du réseau.

En adoptant les technologies Red Hat Edge, les clients peuvent utiliser la gamme de plateformes Open Source de Red Hat et son vaste écosystème de partenaires afin d'assembler des solutions flexibles pour :

  • Fournir une infrastructure moderne plus évolutive et sécurisée du datacenter au cloud, jusqu'en périphérie du réseau

  • Relever les défis liés à l'edge computing et prendre en charge des cas d'utilisation novateurs

  • Éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et créer une plateforme plus durable

  • Construire une plateforme d'edge computing agile capable de s'adapter aux exigences changeantes du marché

  • S'adapter aux conditions du marché et développer des facteurs de différenciation compétitive

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À propos de l'auteur

Deb Richardson joined Red Hat in 2021 and is a Senior Content Strategist, primarily working on the Red Hat Blog.

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